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 PostgreSQL Discussion :

Conception d'une base : une grosse table ou plusieurs petites?


Sujet :

PostgreSQL

  1. #1
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    Par défaut Conception d'une base : une grosse table ou plusieurs petites?
    Bonjour
    Après avoir lu l'article :*http://blog.developpez.com/sqlpro/p1...ances-petites/

    Je me pose la question : est-il plus utile d'avoir une table d'une 60 aines de champs.
    Ou de la scinder en deux tables de 40 et 20*champs?
    Une fois les tables créées et les insertions faites, la première partie ne devrait subir presque que des recherches. Alors que la deuxième (l'éventuelle table de 20 champs) sera amenée à être souvent modifiée.
    Les recherches porteront simultanément sur les deux tables.

    Sachant que la base devrait contenir entre 500 et 3000 tuples.
    Que méprisez vous? par cela, on vous connaît vraiment. "Mua'Dib"

  2. #2
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    Si je devais te donner un conseil, cela serait de relire et de comprendre l'article que tu mets en référence.

    Le nombres de champs que tu mets dans les tables n'ont pas une grande importance, c'est la façon dont tu modélises les tables et la façon dont tu normalises les données.

    Il faut au minimum aller jusqu'à la troisième forme normale (personnellement et ce n'est que mon avis, c'est souvent suffisant).

    A partir de là tu verras si il te faut une,deux,trois ou plus de tables.

  3. #3
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    Une chose à savoir sur postgres est que quand une ligne subit un UPDATE, en principe toute la ligne est physiquement copiée vers un nouvel emplacement. Plus tard l'emplacement de l'ancienne version de la ligne est récupéré par un processus dénommé vacuum qui s'exécute plus ou moins en tâche de fond. Cette manière de faire sert à permettre les visibilités différentes de chaque transaction sur les données.

    Pour cette raison là, scinder une table en deux en séparant les colonnes fréquemment mises à jour des colonnes jamais mises à jour est en effet une optimisation. Ça va faire moins de travail au moment de l'update, moins de fragmentation dans les données, moins de travail pour vacuum.

    Mais encore faut-il que les volumes et/ou la fréquence de mise à jour le justifient. Si on parle de quelques updates/jour répartis sur 3000 lignes, en pratique cette optimisation sera inutile. En revanche si c'est quelques centaines de milliers d'update par jour ou plus, là ça a des chances d'être utile.

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