Au fait je dispose d'une matrice V (NxM) de concentration de gènes. Chaque ligne de la matrice représente la concentration d'un gène pendant M périodes. J'ai factorisé cette matrice de la manière suivante V~W*H; W(NxK) et H(KxM) avec K le nombre de classe que je veux l'avoir mais cette factorisation me donne juste le comportement de chaque classe et ne me donne pas chaque gène appartient à quelle classe et ceci par la matrice H puisque chaque ligne représente l'expression d'une classe sur M périodes.. Donc j'ai trouvé un article qui parle de la classification des gène par le réseau de neurones par la technique de rétropropagation du gradient en se basant sur le résultat trouvé par la factorisation que je viens de faire mais il n'explique aucun détail. Est ce que vous avez une idée sur ceci et d'après vous comment je dois procéder. Merci d'avance.
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