Discussion :

[TheoOrl45]

Bonjour à tous,


Je dispose d'une base de données qui contient grosso modo 3 informations primordiales...

Adresse IP, Heure de connexion, Heure de déconnexion.

En fait, j'aurai besoin de faire un découpage par heure et d'afficher un "pique". En gros, indiquer par heure combien il y a eu d'IP différente EN MEME TEMPS.
Je ne vois pas trop comment établir mon algorithme afin qu'il soit pas trop long à s'exécuter. En effet, l'algorithme pourra rencontrer plusieurs milliers de lignes et du coup, il ne faudrait pas qu'il soit trop trop long à s'exécuter. J'ai bien eu l'idée de parcours chaque minute de l'heure et pour chacune de ces minutes de voir quelle IP était "présente" et de ne conserver que le max de ce parcours. Mais c'est relativement lourd.


Comment procéderiez-vous ? J'espère que j'ai exposé assez clairement mon problème

[papyphp]

Bonjour et bienvenue sur ce forum,

plutot que de le faire par minute je le ferais par heure

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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$max=0;
for ($i=0; $i<24; $i++)
{
  $req='select distinct ip from table where heure_de connection > $i and heure_de_connection < ($i+1)';
  $res=mysql_query($req);
  $nb=mysql_num_rows($res);
  if ($max<$nb)
    $max=$nb;
}

Dans la boucle, il faut transformer $i en heure
Il y a de cette façon 24 requêtes à effectuer

[TheoOrl45]

Bonsoir et merci de ta réponse si rapide.

Ton algo ne correspond pas. En fait, il va me donner uniquement le nombre d'ip différentes que j'ai eu pendant une même heure.

Or moi, ce que j'aimerais obtenir, c'est pas le max d'auditeurs dans l'heure, mais le max d'auditeurs qui était présent à un même moment dans l'heure !!!

PS : Je précise que mes formats heures sont HH:mm:ss

[papyphp]

Je ne suis pas top top en mysql mais regarde du coté de

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select distinct ip count(*) from table group by extract(hour_minute from heure_connection)

Je ne suis pas certain qu'on puisse faire un 'count' sur un select distinct ni un 'group by' sur une expression

[TheoOrl45]

Bonsoir et merci à toi.

Je crains que ta solution ne soit pas non plus la bonne.
En effet, la personne qui s'est connecté à 14h30 et qui est parti à 14h45 était aussi présente à 14h31 14h32 14h33 14h34 etc.... jusqu'à 14h45 !!

Du coup ton exemple qui extrait les minutes des horaires présents dans ma table ne va tester que 14h30 et 14h45 et pas ceux compris entre ces deux là....

[papyphp]

Exact,

Très bourrin

Tu crée un tableau dont les clefs sont des string '00:00', '00:01', '00:02', ... '23:59'
en gros 1440 lignes
Chaque cellule est mise à zero
tu lis chaque enregistrement
Tu calcules le nombre de minutes de connection (nb)
tu transformes l'heure de connection en un string ('12:54')
tu incrémentes la case du tableau correspondante (tab['12:54']++) et les (nb-1) cases suivantes
tu ordonne le tableau

[TheoOrl45]

Merci pour ta nouvelle réponse

Effectivement, c plutôt bourrin. Surtout quand on sait que je gère également les secondes !!!! Du coup, c + de 1440 lignes que j'aurai !

A savoir également que cet algo, en temps normal, devra gérer + d'une journée ;-) Mais si j'arrive déjà à gérer une seule journée, je m'occuperai du reste après.

[TheoOrl45]

Pour répondre à mon propre message, on m'a apporté une solution relativement satisfaisante :

Je construis un tableau comme suit :
champ1| champ2
14h30 | connexion
14h35 | déconnexion
14h32 | connexion
14h34 | déconnexion
14h36 | connexion
14h44 | déconnexion
14h37 | connexion
15h00 | déconnexion

Ensuite, je trie ce tableau:
14h30 | connexion
14h32 | connexion
14h34 | déconnexion
14h35 | déconnexion
14h36 | connexion
14h37 | connexion
14h44 | déconnexion
15h00 | déconnexion


Enfin, je parcours ce tableau et je fais des inserts dans une table temporaire:
int i = 0;
pour chaque ligne de la map {
if (champ2='connexion'){
i++;
insert into table_stats(champ1,i)
}
else { //donc 'déconnexion'
i--;
insert into table_stats(champ1,i)

}
}
et j'obtiens :
14h30 | 1
14h32 | 2
14h34 | 1
14h35 | 0
14h36 | 1
14h37 | 2
14h44 | 1
15h00 | 0

Du coup, maintenant, je suis capable de dégager le max présent dans cette table et le début de la période où ce max a été atteint.

[papyphp]

Très intéressant

fais attention au point suivant

$tableau['12h30']='connection';

risque de poser un problème de clef : si plusieurs personnes se connectent à 12h30 il n'y aura qu'une ligne avec 'connection' pour la clef '12h30'

de même si une personne se connecte et une autre se déconnecte à 12h30 tu aura soit 'connection' soit 'déconnection' en fonction de l'enregistrement qui sera lu en dernier

donc tu lis ta table si $tableau['12h30'] existe et si connection incrémentation de $tableau si déconnection décrémentation de $tableau

champ1| champ2
14h30 | +1
14h35 | -1
14h32 | +2
14h34 | -1
14h36 |+3
14h44 | -1
14h37 | -2
15h00 | -1

tu tries
champ1| champ2
14h30 | +1
14h32 | +2
14h34 | -1
14h35 | -1
14h36 | +3
14h37 | -2
14h44 | -1
15h00 | -1

puis

Enfin, je parcours ce tableau et je fais des inserts dans une table temporaire:
int i = 0;
pour chaque ligne de la map {
i+=champ2;
insert into table_stats(champ1,i)
}

et j'obtiens :
14h30 | 1
14h32 | 3
14h34 | 2
14h35 | 1
14h36 | 4
14h37 | 2
14h44 | 1
15h00 | 0

Qu'en penses-tu ?

[TheoOrl45]

En fait, je ne pense pas avoir un problème.

Tout d'abord, je gère tout ça à l'aide de tableau, et non de table. Du coup, aucun problème de clés à priori (redondance autorisé genre 12h30 'connexion' et 12h30 'deconnexion').

De plus, je manipule les formats heure sous un format HH:mm:ss . Du coup, il est peu probable (pas impossible certes, mais extrêmement rare) que deux personnes se connectent exactement à la même seconde.

Donc je pourrais avoir 12:30:10 'connexion' et 12:30:11 'connexion'. De même, ma table initiale où je lis toutes mes infos, disposent d'un 3e champ qui compose et termine ma clé composé. Du coup, il est tout à fait possible d'obtenir dans mon tableau deux lignes identiques... qui me feront bien comptabilisé au final le bon nombre de connexion....

[Yogui]

Salut

Peut-être peux-tu essayer quelque chose comme :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT
   COUNT(*),
   DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(`session_start`), '%H') AS debut_session,
   DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(`session_time`), '%H') AS fin_session
FROM `ta_table`
GROUP BY session_ip
HAVING (debut_session - fin_session) > 1

Je l'ai testé avec mon forum à l'instant, ça a l'air de fonctionner.
Je suis parti du principe que tu as tes heures au format timestamp et qu'elles sont stockées en int.

[TheoOrl45]

Je ne comprends pas très bien ta requête....

Tu pars de l'heure de connexion, et de l'heure de déconnexion (apparamment tu n'en conserves que les heures - %H - et non les minutes)
et tu exécutes une différence entre la première et la deuxième.

J'ai beau relire ta requête, je ne la comprends pas
comment une différence entre une date antérieure à une autre peut-elle être supérieure à 1 ?
Et pourquoi le group by session_ip ?

[Yogui]

Oh, si tu veux les minutes, prends %i à la place de %H.
Tu peux faire d'autres comparaisons dans le HAVING, comme :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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HAVING (fin_session - debut_session) >= 30
   AND (fin_session - debut_session) <= 50

Cela te donnerait les membres restés entre 30 et 50 minutes.
Tu as raison, j'ai inversé ma comparaison tout à l'heure.
Il se trouve que je ne sais pas vraiment avec quels champs j'ai fait mes tests tout à l'heure :/

Le GROUP BY permet de traiter les IP identiques (correspondant aux critères du SELECT) comme un groupe, ce qui nous permet ensuite de faire un COUNT du nombre d'éléments qu'il y a dans ce groupe.
Souci : je ne sais pas exactement ce qu'il se passe pour les utilisateurs s'étant déconnectés puis reconnectés (ayant changé de session) dans l'intervalle de temps spécifié dans le HAVING. Peut-être faut-il effectuer un traitement ultérieur...


PS : Je peux être complètement parti en vrille, c'est tout à fait possible...


[Edit] Ah, j'ai oublié l'aspect "par heure"... Je m'étais orienté dans une mauvaise direction.
Peu-être qu'une boucle et un WHERE pourraient régler ce manque ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT
   COUNT(*) AS total,
   DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(`session_start`), '%i') AS debut_session,
   DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(`session_time`), '%i') AS fin_session
FROM `phpbb_rnz_sessions`
WHERE DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(`session_start`), '%H') = $i
GROUP BY session_ip
HAVING (fin_session - debut_session) > 30

[Edit bis] Si tu souhaites uniquement le maxi, tu peux ajouter :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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ORDER BY total DESC
LIMIT 1

...

[TheoOrl45]

Bonjour,

Ta requête est intéressante car, développant un outil de "stats", elle me permettra d'ajouter une fonction "nombre de connecté étant resté xxx minutes".

Cependant, si je ne m'abuse, ta dernière requête ne remplit toujours pas mon besoin initiale.

A sa lecture, je dirais que, à partir d'un paramètre correspondant à l'heure désirée, tu me listes toutes les personnes qui sont restées connectés plus de 30 minutes.
Ceci est très bien, mais moi, je recherche la "simultanéité". Je veux le maximum du nombre de personnes qui ont été connecté en même temps !
Il faut pouvoir comparer les périodes de connexion de chacun pour voir lesquelles se chevauchent, toutes les calculer, et ressortir le plus grand nombre trouver.

Perso, je pense que la solution php que j'ai donné plus haut est la bonne (ou l'une des bonnes solutions si y en a d'autres), mais qu'en mySQL pur, ça risque de ne pas être possible....