SQL 2008R2 + Datafiles

**davy.g** · 27/05/2011, 16h08

Bonjour,

J'ai une base qui est composé de 2 group files : PRIMARY et INDEX.
Chaque group file est composé d'un datafile.

J'ai ajouté 1 datafile supplémentaire à chaque groupfile et relancer un job de recréation des indexs en pensant que mes data allaient être dispatchées entre mes différents datafiles.
Mon 1er datafile du groupe PRIMARY fait 500Go environ. Après le job de recréation d'index mon second datafile ne fait que 2Go.

Comment faire pour que le dispatch de mes datas se fassent de manière sensiblement identique entre mes différents datafiles?

Merci pour votre aide.

**elsuket** · 28/05/2011, 12h40

Bonjour,

Je ne suis pas sûr qu'en reconstruisant vos index vous parveniez à répartir les données dans les fichiers de données qui composent votre groupe de fichiers.

La règle c'est qu'il faut que les fichiers fassent très exactement la même taille pour que les données soient réparties de façon à peu près équitable en terme de volume dans les fichiers qui composent le groupe de fichiers.

Il vous faut donc tailler le fichier à la même taille que l'actuel.

@++

**davy.g** · 28/05/2011, 13h15

Y a t il un moyen alors de découper ma base de 500Go en 3 datafiles de 200Go chacun pour mon groupe PRIMARY et en faisant la même chose pour mon groupe INDEX ?

Merci.

**elsuket** · 28/05/2011, 13h37

Je ne pense pas que cela soit possible pour le groupe de fichiers PRIMARY, s'il ne contient aucun index.
En effet, à la reconstruction d'un index cluster, qui vous aurait permis de déplacer les tables d'un groupe de fichiers à l'autre, on ne peut pas spécifier de fichier : on spécifie seulement le nom du groupe de fichiers, et le moteur de stockage fait le reste ...

En revanche pour le groupe de fichiers INDEX, je pense effectivement qu'ajouter des fichiers de taille identique sera la bonne, mais il vous faudra reconstruire les index pour que cela se fasse.

Je suppose que tous vos fichiers sont sur des axes physiques différents.
Pour connaître la taille occupée par les données dans chacun de vos fichiers, vous pouvez utiliser cette requête.

@++