Discussion :

[cm34lab]

Bonjour, je souhaite importer un fichier txt qui a le format suivant :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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18/03/2011 12:39:18	MA	20,0	50,0	19,7	53,1
18/03/2011 12:39:19	MA	20,0	50,0	19,7	53,1
18/03/2011 12:39:20	MA	20,0	50,0	19,7	53,3

La commande data=csv.reader(open(file, 'rb'), delimiter=' ') ne renvoi pas d'erreur, mais je n'arrive pas à accéder au contenu. L'objectif étant de pouvoir tracer ces données avec matplotlib et faire des calculs avec numpy.

Pouvez vous m'aider ?

Merci

[tyrtamos]

Bonjour,

Si la ligne est aussi simple que ça, un simple .split devrait faire l'affaire:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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x = "18/03/2011 12:39:18 MA 20,0 50,0 19,7 53,1"
print x.split(' ')
['18/03/2011', '12:39:18', 'MA', '20,0', '50,0', '19,7', '53,1']

Bien entendu, tous les éléments sont des chaines de caractères. Pour accéder aux nombres flottants, il faudra d'abord remplacer la virgule par un point décimal.

Tyrtamos

[cm34lab]

Comment peux t-on convertir les dernières valeur en float une fois ce split exécuté ? (Je souhaite éviter les boucles car les fichiers sont très long, ce qui engendrerai de long temps de calcul).
Merci.

[pfeuh]

Salut,

Par un simple cast

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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text = "123.456"
value = float(text)
print type(value), value

[cm34lab]

Les valeurs en string sont de la forme '50,9' stockées dans un array (array(['50,9', '50,0', '49,9', ..., '91,9', '91,9', '91,9'],dtype='|S19'))...

[pfeuh]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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data = ['18/03/2011', '12:39:18', 'MA', '20,0', '50,0', '19,7', '53,1']
for word in data:
    try:
        value = float(word.replace(',', '.'))
    except:
        value = word
    print type(value), value