Discussion :

[irema]

Bonjour,
Je traite des images où le bruit est hétéroscédastique, c'est à dire que la variance du bruit dépend de la position spatiale du pixel considéré.
Mon but est d'estimer la variance du bruit ( qui sera un e image ) à partie de l'image de bruit dont je dispose (background). Pour ce faire, j'essaye de m'inspirer de la méthode de Cai ( les pages 5 à 9 dans ce document http://arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/...810.4780v1.pdf) qui estima la variance dans le cas d'un bruit hétéroscédastique, cependant le problème est que cai traite des données 1D alors que moi je veux l'appliquer à des images (2D). Et j'arrive pas à étendre sa méthode du 1D au 2D.
Est ce que quelqu'un pourra m'aider?????
Merci de votre aide

[Aleph69]

Bonjour,

le lien que tu as donné ne fonctionne pas chez moi. Pour estimer la variance, il suffit d'estimer la diagonale de la matrice de covariance. L'approche classique consiste à passer par la méthode du maximum de vraisemblance.

[Nebulix]

Tu calcules la variance de N pixels autour de chaque pixel