Bonjour,

Je cherche à comprendre l'algorithme le plus simple d'apprentissage des poids synaptiques dans un réseau de Hopfield.

J'ai trouvé une description de la règle de Hebb ici : règle de Hebb (paragraphe 5-3).

Il est dit que les poids entre deux neurones sont renforcés s'ils sont actifs en même temps. Mais je ne vois pas bien concrètement comment se déroule le calcul.

On initialise d'abord les poids aléatoirement, ensuite place les neurones dans l'état de la première configuration que l'on veut mémoriser comme point fixe ? Et après, comment modifie t-on les poids, et à quel moment on fait intervenir les autres configurations qui doivent aussi être des points fixes ?

Par avance merci pour votre aide.