Discussion :

[johnraikonen]

Bonjour,
Je recherche une librairie qui permettrait de calculer le khi-deux en fonction de la probabilité et du degré de liberté (equivalent a la fonction khideux.inv dans Excel).

D'un point de vue théorique il faudrait inverser une formule utilisant des intégrale :

Probabilité=int(de 0 à khideux/2)((t^(ddl/2-1)*e-t*dt)/int(de 0 à l'infini)((t^(ddl/2-1)*e-t*dt)

Ce qui n'est pas facile à coder (je pense, je ne suis pas du tout informaticien mais je réalise la conception d'un outil du point de vue méthodologique).

Alors, existerait-il une librairie statistique permettant ce calcul ou au moins une librairie qui permette d'inverser l'équation.

D'un autre coté, je sais qu'open office posséde la fonction khideux.inv. Les sources d'open office sont-elles assez claires pour pouvoir resortir une fonction de ce type?

Merci d'avance pour vos réponses

[Emmanuel Deloget]

Est-ce que http://www.boost.org/doc/libs/1_42_0...ared_dist.html te conviendrait ?

[abarral]

Salut,
Un petit complément au message d'Emmanuel. Effectivement utiliser Boost comme il le suggère répond à ton besoin, cependant tu dis que tu n'est pas informaticien, alors, je te donne aussi la librairie suivante qui est plus facile d'accés aux gens qui ne sont pas très à l'aise en C++.

Il s'agit de la Gnu Scientific Librarie ou GSL pour les intimes, voici la distribution CHI2 : http://www.gnu.org/software/gsl/manu...tribution.html

Les deux solutions se valent, mais peut être que tu trouvera la mienne plus facile à mettre en oeuvre...

Cordialement,

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Adrien BARRAL
REETI's development team
http://www.reeti.fr

[johnraikonen]

Merci à vous deux,
Je pensais pas qu'il y avait autant de librairie en open source, qui sont d'ailleur très fournies. Plus besoin de mathlab!

Après reflexion je me suis tourné vers la librairie Octave de GNU car j'avais aussi besoin d'algorithmes d'optimisations et de fonctions permettant le calcul d'enveloppe convexe.

Je travail en association avec des informaticiens mais comme ils travaillent chez eux ce n'est pas facile pour communiquer.

Merci.

[abarral]

Rien ne remplace MATLAB !!!!
Mais c'est vrai que normalement, on peut tout trouver en librairies OpenSource...

Adrien