Discussion :

[clancy182]

Bonjour,

j'ai un tableau d'une colonne 'temps' qui m'indique l'heure a laquelle a été telechargée une video .
2006-01-01 00:01:23
TEMPS
2006-01-01 00:02:45
2006-01-01 00:12:89
2006-01-01 00:17:26
2006-01-01 00:19:08
...
Je galere pour simuler une requete qui me permetrai de renvoyer le nombre de videos telecharger toutes les 10 minutes ou bien tout les 1/4 d'heures.
Je penser utiliser date_add avec un interval mais apparement cette derniere fonction ne fait qu'une seule operation arithmetique

donc un group by date_add( temps, interval 10 minute) ne fonctionne pas.

Merci d'avance pour votre aide !

[pcaboche]

Bon, allez, je vais me faire ma petite pub: je suis en train d 'écrire un article sur les fonctions de date en MySQL. C'est pas encore fini (ces 2 dernières semaines, j'ai eu d'autres choses à faire, j'ai pas encore mis à jour), ni même complètement testé et relu, mais tu trouveras des infos interressantes.

Voici l'article en question:
http://pcaboche.developpez.com/artic...ns_date_heure/

Et ce qui devrait t'interesser, c'est l'étude de cas "Statistiques sur une période donnée". Bien sûr, il faudra adapter (en plus tu ne précises pas complètement ton besoin: toutes les 10 minutes, oui, mais sur quelle période?).

[clancy182]

Mes besoins sont variable,
mais disons que la periode serait de un mois.
LA finalité de la chose serait de faire des graphique.

[pcaboche]

Mes besoins sont variable,
mais disons que la periode serait de un mois.

D'accord.

La finalité de la chose serait de faire des graphique.

Je m'en doutais un peu.

Comme exposé dans l'articel, section "Statistiques sur une période donnée", le but c'est de :
1) générer la liste des tranches pour lesquelles tu veux des statistiques
2) faire un LEFT JOIN, un GROUP BY et un COUNT pour obtenir ces statistiques.

J'espère que ceci est clair dans l'article, sinon je rajouterai une sous-partie pour expliquer cette démarche.

[clancy182]

oki merci, ca ma donné une idée a creuser
reste plus qu'a essayer

[clancy182]

bon, bon ,
j'ai essayé de suivre ton exemple,
alors ca marche bien pour les jours, les mois ou les années
mais par contre des que j'affine l'intervalle au niveau des jours, ca me rend que des count égal à 1 :S

SELECT DATE_ADD( '2005-12-01 00:00:00', INTERVAL nbr.n MINUTE ) AS min, COUNT( * )
FROM nbr
LEFT OUTER JOIN data_client ON DATE_FORMAT( data_client.timestamp_start, "%Y-%m-%d %H:%i" ) = DATE_ADD( '2005-12-01 00:00:00', INTERVAL nbr.n MINUTE )
WHERE nbr.n
BETWEEN 0 AND 10
GROUP BY min


je recherche le nombre de download du 12/01/05 a partir de minuit toutes les 10 minutes.
et ca marche pas !!
je suis un peu lost
merci d'avance de votre aide

[pcaboche]

Deux choses qui me paraissent bizarres: le

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

DATE_FORMAT(data_client.timestamp_start,  "%Y-%m-%d %H:%i")

où tu supprimes les secondes, et le:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

WHERE nbr.n BETWEEN 0 AND 10

(là tu fais des stats sur les 10 premières minutes du jour)

As-tu essayé quelque chose du genre :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
SELECT
  DATE_ADD('2005-12-01 00:00:00',  INTERVAL nbr.n MINUTE)  AS min, COUNT(*) 
 
FROM nbr
 
LEFT OUTER JOIN data_client
ON data_client.timestamp_start BETWEEN
DATE_ADD('2005-12-01 00:00:00', INTERVAL nbr.n*10 MINUTE) AND
DATE_ADD('2005-12-01 00:00:00', INTERVAL (nbr.n+1)*10 MINUTE)
 
WHERE nbr.n BETWEEN 0  AND 143
GROUP  BY min

?

[clancy182]

ca marche tres bien mais c tres lent avec un left outer join dans ce sens la
avec un join sur la table nbr, c beaucoup plus rapide.
je te remercie bcp en tout cas pour ta précieuse aide .
ciao

[pcaboche]

ca marche tres bien mais c tres lent avec un left outer join dans ce sens la
avec un join sur la table nbr, c beaucoup plus rapide.

Oui, mais avec un LEFT JOIN, le sens dans lequel tu fais la jointure à de l'importance (sinon, tu n'auras pas les intervalles de temps pour lesquels aucun téléchrgement n'est effectué).

Le mieux pour optimiser tout cela, c'est de faire des tables avec certains intervalles de temps déjà prêts à l'emplois (exemple: les intervalles de 10 min sur 24 heures), que tu n'aies plus qu'à faire des jointures en fonction des besoins. Ce qui prend du temps, c'est de tout regénérer à chaque fois...

je te remercie bcp en tout cas pour ta précieuse aide.
ciao

De rien. Je complèterai cette partie de mon article (article encore à l'état d'ébauche, même si assez avancé maintenant).

[clancy182]

oué effectivement, il vaut mieux preparer des petits intervalles de temps pret à l'emploi.
Bizarement, je recupere mes stats plus vite en faisant une boucle fort sur des petites requetes mysql sous php qu'en lancant une grosse requete sous mysql.
Et quand je dis que ca prend du tps... pour recuperer les stats sur une journée, il me faut 2 h
merci encore.

[pcaboche]

Oui, en effet, c'est très très long... Tu dois avoir énormément de stats et MySQL doit ramer pour faire le GROUP BY (surtout que MySQL ne peut pas s'aider d'index sur ton champ date). A l'inverse, faire des SELECT COUNT(*) n'est pas très couteux (il faut juste reparcourir la table à chaque fois). Donc ce résultat s'explique...

Si il est beaucoup moins couteux de faire une multitude de SELECT dans une boucle for, alors va pour cette solution, d'autant qu'il est plus facile alors de paramètrer le début et la fin de l'intervalle ainsi que le pas d'incrémentation. Je prends note...