Discussion :

[3vince-fr]

Bonjour à tous,

Je cherche à caractérister au maximum des défaust présents dans une image, et idéalement à rendre cette détection automatique.

Voici un exemple d'image :

sur cette image il y a 6 défauts, je les ai entouré :

Je cherche une manière d'isoler les défauts.

Pourquoi pas rendre l'image binaire, j'ai essayé en utilisant la méthode des K-moyen, en faisant une détection de régions, avec des filtres.. et pour le moment je n'ai pas de résultats probant, au mieux j'obitent 4 défauts sur 6, le plus dure est le défaut en haut à droite qui est une croix dont l'intensité est faible et donc sa détection est difficile.

Je vous remercie par avance pour votre aide,

rescpectueusement,

3vince-fr

[ToTo13]

Je commencerai par supprimer l'effet "rideau" en supprimant le liseré blanc horizontal dans l'espace de Fourier. Tu auras une image bien plus propre, dont voici le résultat.
Ensuite, je ferais une segmentation de base avec un simple seuillage pour séparer les deux objets principaux.
Puis un top-hat blanc pour détecter les défauts.
Voici mon résultat.

Petit détail sur mon résultat, j'ai érode l'image binaire, puis j'ai fais un ET entre l'image binaire et le résultat du Top-hat afin de supprimer les bords blancs qui sont sur les pièces et qui avaient du coup été détectés.

[charlinou]

Bonjour,

en espérant avoir compris l'objectif recherché voici ce que je propose :

-j'automatise la sélection de la région intéressante (-> img_area.tif).
-j'automatise l'homogénéisation de l'intensité à l'intérieur de cette image (-> img_corr2.tif).
-la détection est obtenue par simple seuillage, y compris celle de la région la plus à droite.

Désolé, je ne parviens pas à envoyer les images en tiff, la procédure d'envoi les jugeant non valides, pourtant je les ouvre après sauvegarde. J'ai du me rabattre sur la sauvegarde en jpeg.

[charlinou]

Bonjour,

voici les 2 images annoncées hier, j'avoue ne pas saisir pourquoi elles doivent être sauvegardées en PNG.

[3vince-fr]

Bonjour à tous,

Excusez moi pour mon temps de réponse, je suis actuellement à Québec, et je fus pas mal pris, ce n'était donc pas évident pour répondre ^^


Je débute vraiment en traitement d'image, donc si vous pouviez m'en dire un peu plus sur comment vous obtenez vos résultats ca m'aiderais beaucoup.

ToTo13, dans un premier temps, comment fais tu pour enlever l'effet rideau ?


charlinou, Peux-tu m'en dire un peu plus , comment tu automatises la sélection de la région intéressante et l'homogénéisation de l'intensité à l'intérieur de cette image ?

je vous remercie par avance pour votre aide

3vince-fr

[ToTo13]

ToTo13, dans un premier temps, comment fais tu pour enlever l'effet rideau ?

charlinou, Peux-tu m'en dire un peu plus , comment tu automatises la sélection de la région intéressante et l'homogénéisation de l'intensité à l'intérieur de cette image ?

Il faut lire ma réponse en entier:

supprimer l'effet "rideau" en supprimant le liseré blanc horizontal dans l'espace de Fourier

Transformée de fourier, tu verras des oscillations blanches à l'horizontal, tu les supprimes (mais surtout pas au centre), puis Fourier inverse.
Tu peux faire le test très facilement avec ImageJ ou FiJi.

comment tu automatises la sélection de la région intéressante

Comme j'ai dit, un simple seuillage suffit pour séparer les objets car ton fond est noir.

[3vince-fr]

Il faut lire ma réponse en entier:

Transformée de fourier, tu verras des oscillations blanches à l'horizontal, tu les supprimes (mais surtout pas au centre), puis Fourier inverse.

je m'excuse, c'est juste que je n'ai jamais fait de transformé de fourier sur matlab...

J'ai fait ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
 
I =PCT_1( :, :, 1);
 
 
I_fft = fft2(I);
I_fft = fftshift(I_fft);
imshow(abs(I_fft));

et j'obtiens :

Est-ce le résultats attendu ? et comment les supprimer ?

[ToTo13]

Ce n'est absolument pas ce que tu devrais obtenir. Je ne connais pas MatLab, mais j'ai l'impression que tu fais transformée de fourier d'une image que tu viens de créer et non celle que tu dois traiter.

Installe ImageJ, puis Process/FFT/FFT.
C'est trivial d'installation (basé sur Java, donc multiplateforme) et d'utilisation.

[3vince-fr]

Bonjour,

Je pense avoir soltuionné le problème de fft, en changeant un peu mon code voilà ce que j'obtiens :



J'ai téléchargé imageJ, et la fft obtenu par matlab est proche de celle d'imageJ :




Pouvez-vous m'indiquer comment supprimer les oscillations blanches à l'horizontal (sauf au centre) ?

Je vous remercie par avance pour votre aide,

3vince-fr

[ToTo13]

je n'ai pas encore d'outil automatique dans ma librairie pour faire cela, donc je l'ai fait manuellement : sélection + couper.

[3vince-fr]

Bonjour Toto13,

Je l'ai fait avec un bout de code. J'ai effectué deux codes, un appliquant un rectangle sur la zone centrale de la fft, et un autre gardant toute la verticale mais effacant l'horizontale sauf le centre, en fait c'est le même que le premier mais avec la dimension verticale du rectangle de la taille de l'image.

Lequel est le mieux ?

[charlinou]

Bonjour,

voici ma procédure.

-obtention de l'image monochrome.
-seuillage simple interactif pour obtenir, entre autres, une représentation binaire de valeur 1 de la région concernée.
-élimination de toutes les autres régions binarisées (critères : forme et localisation).
-localisation de son rectangle englobant.
-extraction dans l'image monochrome du rectangle de localisation et taille identiques.
-homogénéisation de l'intensité dans cet extrait. Pour cela des pixels isolés sont générés aléatoirement dans l'image et permettent la création d'une image dite de fond représentative de l'hétérogénéité de l'image à traiter. A partir de là le logiciel, commercial (si demandé je peux indiquer son nom), dont je dispose réalise l'opération décrite dans la copie d'écran jointe.
-seuillage simple interactif pour obtenir, binarisées, les régions claires qui sont les défauts à détecter.

[3vince-fr]

Bonjour Charlinou,

ta procédure m'intéresse fortement.

Vu mon niveau actuel en traitement d'image, je ne vois pas trop comment faire..

- Pour l'obtention de l'image monochrome, tu restreint juste l'image à la plaque rectangulaire ?

- Pour le seuillage simple interactif pour obtenir, entre autres, une représentation binaire de valeur 1 de la région concernée :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
 
result = zeros(size(image))
result( image > S ) = 1;

tu le fais de cette manière ?

- Pour l'élimination de toutes les autres régions binarisées, utilises-tu ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
 
BW2 = bwareaopen(BW,P)example
BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)

- Pour la localisation de son rectangle englobant, je ne vois pas trop peux-tu m'en dire plus ?

- Pour l'homogénéisation de l'intensité dans cet extrait, on ne peux pas le faire seulement avec matlab ? sinon je veux bien le nom de ton logiciel

- Pour le seuillage simple interactif pour obtenir, binarisées, les régions claires qui sont les défauts à détecter, même procédure que le premier seuillage ?

Je te remercie sincèrement pour ton aide, si jamais je peux avoir un bout de code de ta procédure de manière à la comprendre, je suis preneur ^^

voici pour le moment où j'en suis :



Respectueusement,

3vince-fr

[charlinou]

Bonjour,

hum! Mon logiciel est Visilog et je peux t'indiquer comment te le procurer si c'est ton choix mais tu pourrais faire la même chose avec ImageJ qui est gratuit, de plus pour l'homogénéisation d'intensité il y a d'excellents algos tout faits par les nombreux contributeurs alors que la licence Visilog coûte de l'ordre de 5000€ (cependant cela inclus une aide technique efficace et rapide mais n'implique pas la conception de stratégies de traitement qui est facturée). Cependant dans tous les cas cela suppose une connaissance minimale du traitement d'image : penses tu l'avoir? D'ailleurs à ce sujet il y a un excellent forum d'aide sur le site même d'ImageJ. Enfin je n'ai pas de conseils à fournir pour l'utilisation de Matlab que je n'ai jamais pratiqué, ainsi je n'ai rien à dire à propos de tes lignes de code.

commentaires et questions bienvenus.