Discussion :

[JOKER6]

Bonjour à tous,

Je suis débutante avec python mais également avec openCV du coup j'ai besoin d'un expert pour m'aider svp. J'aurais aimé avec le langage Python et OpenCV créer une image de type Andy Warhol. Le but étant d'entrer en paramètre n'importe quel image portrait et d'exécuter le programme python puis récupérer en sortie une image comme celle-ci.


Avez-vous un code pour m'aider svp car j'ai vraiment du mal avec python.

Pour moi il y a 3 étapes à réaliser:
- convertir la photo en 3 ou plusieurs nuances fixe noir et blanc
- convertir les 3 nuances noir et blanc en 3 couleurs différentes (exemple : bleu - rose -blanc)
- faire ce travail encore 8 fois avec des couleurs différentes
- puis concaténer les 9 images entre-elles

Avez vous une idée de code svp?

Merci pour votre aide.

Cordialement,

[wiztricks]

Avez vous une idée de code svp?

Google est votre ami.

- W

[tyrtamos]

Bonjour,

Je ne connais pas du tout opencv, mais ça m'a amusé de rentrer un peu dans le sujet.

Si je prends l'exemple d'un seul portrait à traiter, à partir d'une vraie photo:

- il faut faire un "détourage" de la tête par rapport au fond. Il me parait difficile de faire ça automatiquement: il faut utiliser un logiciel de retouche d'image comme photoshop ou gimp (gratuit), et s'attendre à corriger le contour à la main. On obtient ainsi la tête seule.

- Pour traiter la tête: il faut

--définir les 2 couleurs finales (une sombre et une claire). Par exemple bleusombre = [255,0,0] et bleuclair = [255, 170,170]. (attention: l'ordre des couleurs avec opencv est "bgr" et non le traditionnel "rgb"!).

-- définir la limite d'éclairement du pixel en dessous de laquelle on lui donnera la couleur sombre et au dessus la couleur claire. On peut définir l'éclairement à partir des composantes du pixel en bgr comme L = (max([b,g,r])+min([b,g,r]))//2. On part de 128 et on voit s'il faut l'augmenter ou le diminuer en fonction du rendu.

Faire ça pixel par pixel est une solution lente, mais j'imagine qu'en utilisant la syntaxe numpy et les fonctions adaptés opencv on peut aller vite.

Pour essayer, j'ai pris une photo à moi de 150x150 pixels. Voilà mes éléments de code commentés (Python 3):

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import cv2
 
img = cv2.imread("toto1.jpg")
 
bleusombre = [255, 0, 0]  # ordre: bgr (blue, green, red)
bleuclair = [255, 170, 170]
 
height, width = img.shape[:2]
for i in range(0, height):
    for j in range(0, width):
 
        b, g, r = str(img[i,j])[1:-1].split() # <= utiliser plutôt la syntaxe numpy
        b, g, r = int(b), int(g), int(r) # <= conversion en entier
 
        lum = (max([r, g, b])+min([r, g, b]))//2
 
        if lum>=128:
            img[i,j] = bleuclair
        else:
            img[i,j] = bleusombre 
 
cv2.imwrite('toto2.jpg', img)

C'est vraiment un code de principe, mais avec ça, on peut chercher pour faire mieux.

En tout cas, ça marche! Et le calcul pixel par pixel sur cette petite photo 150 x 150 prend environ 10 secondes.

Il ne restera plus qu'à mettre cette tête colorée sur un fond de la couleur choisie, traiter les autres têtes avec les autres couleurs et assembler le tout.

Bon courage!

[JOKER6]

Merci Tyrtamos pour votre réponse,

Cela m'a aidé à avoir quelques idées dans ma réalisation notamment pour remplir les couleurs. Par contre dans mon exercice des images Andy Warhol (voir image du premier message), j'ai vraiment besoin d'isoler 3 parties (le visage, le reste du corps et le background). J'ai un code qui me permet de ressortir mon portrait en noir et blanc avec des traits bien définis:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import cv2
import numpy as np
 
img = cv2.imread('mypic.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,5) #sans cela il y a plein de point noir dans l'image # uniformise les points
 
ret,th1 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
th2 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,\
cv2.THRESH_BINARY,11,2)
th3 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\
cv2.THRESH_BINARY,11,2)
 
images = [img, th1, th2, th3]
cv2.imwrite("th3.png",th3)

Maintenant il faut:
- contourner/detecter le visage et changer le blanc du visage en 1ère couleur
- contourner/detecter le reste du corps et changer le blanc du reste du corps en une 2ème couleur
- contourner/detecter le background du corps et changer le blanc du background en 3ème couleur

Je n'arrive pas à trouver quelque chose pour réaliser cela.

Merci pour votre aide svp.

Cordialement,