Discussion :

[Lg_61]

Bonjour tout le monde,

Je vous expose mon problème, je dispose d'un champ de vitesse, de taille 128*128. Ainsi, ce dernier est composé de 16384 points.
Suite à mes différents programmes, j'ai trouvé la valeur d'une variable (que je nomme "lamba-2") en chacun de ces points pour ensuite effectuer un "pcolor".
Cependant, j'ai désormais besoin de trouver la distribution de probabilité de "lambda-2". En abscisse se trouveront les valeurs de lambda et en ordonnée "le nombre de pixels pour une valeur de lambda" divisé par "le nombre total de pixels" (ce sont les mots utilisés par mon tuteur de stage).

Or je ne vois vraiment pas comment faire cela avec Matlab car je ne dispose pas d'une loi de probabilité....

Auriez vous une idée s'il vous plaît ?


Merci d'avance,

[vbbarent]

Bonjour,

La méthode des histogrammes donnent une approximation de la densité de probabilité (nombre Ni des lambda identiques ou appartenant à un intervalle [a b]/ la taille totale N de la population).

@+

[kajtp]

Bonjour,

Oui les histogrammes donnent une assez bonne approximation. Sinon pour une estimation plus lisse et non paramétrique d'une distribution il est aussi possible d'uitiliser la fonction ksdensity.

[Lg_61]

D'accord merci beaucoup ! Je testerai et vous tiendrai au courant

[Lg_61]

Bonjour,

Je viens de tester les deux méthodes et elles marchent très bien, merci énormément pour votre aide et vos réponse complémentaires