Discussion :

[mcewen]

Bonjour à tous,

Mon sujet est assez spécifique et concerne le calcul parallèle sur GPU.

En fait, j'ai déjà utilisé du code cuda compilé en .ptx dans Matlab (voir cette page) avec une carte Nvidia Quadro K2100M sur un ordinateur portable et cela fonctionnait très bien. J'essaie de faire la même chose avec une station de calcul qui a une carte Nvidia Tesla K80 (architecture différente de la Quadro et beaucoup plus puissante). Pour info, j'ai Matlab R2012a et la version 6.5 de Cuda. La compilation de mon fichier .cu se passe sans erreur mais lorsque je veux l'utiliser dans Matlab, j'obtiens l'erreur :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
Error using handleKernelArgs (line 61) 
No entries were found in the PTX file

J'ai essayé d'utiliser plusieurs options lors de la compilation avec nvcc dont les options d’architecture : --gpu-architecture=sm_30, etc. mais ça ne fonctionne pas mieux.

Quelqu'un connait-il une bonne façon de compiler les fonctions cuda pour les cartes Tesla (et plus particulièrement K80). Les informations sur le net sont relativement parcimonieuses à ce sujet...

Un grand merci d'avance,
Bonne journée.

[Jerome Briot]

A mon avis, tu trouveras plus de réponses auprès du support de MathWorks

[mcewen]

Merci Dut.
En fait, j'ai résolu le problème en changeant de version de Matlab... Je suis passé à la version 2014.
Pour info : le même paramètre d’architecture fonctionne pour la Quadro et pour la Tesla.
A+

[mcewen]

Salut à tous,

Je voulais avoir un retour d'expérience des utilisateurs de GPU sous Matlab. Comment utilisez-vous le code CUDA dans vos programmes : avec des fonctions MEX ou des .ptx ? Qu'est-ce qui est le plus efficace selon vous ?
Quelqu'un a t'il par hasard fait une comparaison de vitesse entre les deux ?

Sur le net, il y a aussi pas mal de posts sur des variations de performances entre les versions de Matlab, les versions de la toolkit CUDA et les versions des pilotes GPU. Quelqu'un a t'il identifié des configurations intéressantes (notamment pour les GeForce et les Tesla) ? Tout commentaire est le bienvenu !

Merci d'avance!
A+