Discussion :

[Cricri12]

Bonjour à tous,

J'essaye de faire une ACM avec SAS, et pour cela, je fais au préalable un test d'indépendance du chi 2 pour vérifier que mes variables sont bien non indépendantes. Cependant, pour une majeur partie de mes variables, le test se révèle non significatif, et j'ai beau re-travailler les classes de chaque variables pour essayer de faire varier le test, cela revient à faire du "tâtonnement". Alors je sais que si le test révèle un résultat non significatif, cela peut impliquer une mauvaise projection des variables concernées, mais cela m'empêche t-il vraiment d’interpréter mon ACM par la suite, même si les résultats obtenues semblent cohérent avec la réalité?

Merci par avance,

Bonne journée

[Haache]

Bonjour

Je me demande bien, pourquoi il faut retravailler les classes. C'est comme si vous voulez forcer la liaison entre les variables. Si les variables sont indépendantes ça ne sert à rien de faire une ACM. En effet l'ACM va au delà de la liaison entre variables et cherche les modalités qui pourraient être proches ou associées. Donc si le test de Khi révèle une indépendance, il ne sert à rien de changer les variables pour forcer. A votre place je ferais l'ACM sur les variables qui sont liées.