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Traitement d'images Discussion :

Reconnaissance de forme déformable


Sujet :

Traitement d'images

  1. #1
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    Par défaut Reconnaissance de forme déformable
    Bonjour à tous,

    Je suis confronté à un problème de traitement d'image, et j'aurais besoin de votre expérience pour me donner des pistes à explorer.
    Voici le genre d'image que j'ai en entrée (brute issue d'une extraction foreground/background) : Nom : brute.png
Affichages : 297
Taille : 22,5 Ko
    Cette image contient le bas du corps d'un humain, vu de profil.Je cherche "simplement" à ne garder que le forme correspondant à l'humain, et donc à éliminer le bruit environnant (blancs à l'extérieur du profil) et à combler les trous (noirs à l'intérieur du profil). Il est important qu'en sortant j'obtienne une région blanche sur un fond noir, pleine et unique.

    Une simple dilatation/érosion est un début mais ne suffit pas à obtenir à coup sûr une unique région blanche pleine, je dois donc trouver quelque chose de plus poussé. Le plus évidant serait de faire une reconnaissance de forme dans le nuage de point, mais le problème est que le forme en question (l'humain) est déformable. Néanmoins, je sais que la forme répond à un squelette précis, je peux peut être en tirer profit ?!... Nom : squelette.png
Affichages : 228
Taille : 3,4 Ko

    Si quelqu'un a une idée pour démarrer, elle est la bienvenue.

    Merci d'avance,

  2. #2
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    - Erosion/dilation
    - étiquetage des composantes connexes et suppression de toutes les composantes sauf la plus grande.
    - bouchage des trous.
    Consignes aux jeunes padawans : une image vaut 1000 mots !
    - Dans ton message respecter tu dois : les règles de rédaction et du forum, prévisualiser, relire et corriger TOUTES les FAUTES (frappes, sms, d'aurteaugrafe, mettre les ACCENTS et les BALISES) => ECRIRE clairement et en Français tu DOIS.
    - Le côté obscur je sens dans le MP => Tous tes MPs je détruirai et la réponse tu n'auras si en privé tu veux que je t'enseigne.(Lis donc ceci)
    - ton poste tu dois marquer quand la bonne réponse tu as obtenu.

  3. #3
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    Par défaut
    Salut, merci de ta réponse.

    Qu'entends tu par étiquetage des composantes connexes ?

    EDIT : en fait je sais ce que c'est, mais le fait d'avoir des trous dans l'image initiale va faire que je pourrai avoir deux étiquettes différentes pour des régions appartenant à l'humain non ?

  4. #4
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    Par défaut
    La dilation (ou fermeture) est sensée reconnecter les composantes qui sont proches les unes des autres.
    En supprimant les composantes non connectées, tu supprimes toutes les petites composantes qui sont du bruit.
    Effectivement, il se pourrait que tu perdes quelques composantes dans ta zone d'intérêt.
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    - Le côté obscur je sens dans le MP => Tous tes MPs je détruirai et la réponse tu n'auras si en privé tu veux que je t'enseigne.(Lis donc ceci)
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