Bonjour,
J'aimerai me lancer dans le développement d'un réseau neuronal granulairement proche des méchanismes fonctionnels biologique, suivant la lois de Hebb vis à vis des méthodes de PLT, afin d'éviter le déterminisme apporté par un systéme statique d'appentissage supervisé, cependant certains éléments m'échappe :
-Combien de temps reste activé un neurone (((wi*xj) - Seuil ) > 0) , est-ce une constante (ce qui métonnerai) ou faut-il lui attribué une durée aléatoire (exprimée en cycle horloge) borné dans un interval prédeterminé (ex : ]0 ; 10[ ?
-Quel est la régle stipulant l'établissement dynamique de nouvelles synapse si certains connaissent des algorithme mimétiquement proche du biologique ?
Nota bene : j'ai déja effectué mes investigations sur des forum de neurologies, cependant les réponses refléte trop l'aspect moléculaire, etc... que je souhaite (ne peut pas) simulé avec mes machines, je souhaite uniquement m'atteler a l'aspect fonctionnel des réseaux de neurone.
Je vous remercis d'avance dans le cas d'hypothétiques réponses.
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