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  1. #1
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    Par défaut perceptron simple exercice

    Le tableau suivant présente des données qui reflètent si une personne est ou n\'est pas le poids idéal en fonction de votre taille et votre poids:

    Hauteur Poids poids idéal (kg)


    1,5 50 oui
    1,6 52 oui
    1.6 62 non
    1.7 65 non

    a) appliquez l\'algorithme d\'apprentissage pour chaque configuration une fois présentés dans le tableau

    Dans mes inicales solution j\'ai choisi comme poids synaptiques w1= 1.5
    et w2 = 50 avec seuil = 0 mais sa marche pas

    vous avez d\'autres idées!

  2. #2
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    Par défaut

    Bonjour,

    il doit manquer des éléments de l'énoncé, non?

  3. #3
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    ce sont les données qu'on a notre disposition

  4. #4
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    Il me semble que l'exercice demande que tu appliques un algorithme: de quel algorithme s'agit-il ?

    D'autre part, je rappelle que le perceptron est un séparateur linéaire, donc si tu veux savoir à quoi doivent ressembler les poids w et b il suffit de dessiner les points sur un graphe, de tracer une ligne qui sépare les classes et de donner la direction du vecteur normal.

    Par exemple, sur les quatre points que tu donnes, il est facile de voir que les classes sont séparables à partir du poids uniquement donc
    w = (0,1)'
    b = 57

    Sépare parfaitement les deux classes, mais ce ne serait surement pas le résultat d'un algorithme d'apprentissage qui donnerait plutot une solution oblique.

  5. #5
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    appliquez l\'algorithme d\'apprentissage
    T'a déjà essayer alors?
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