Une ou plusieurs tables

[jouclar]

Bonjour,

J'ai un projet qui vise à stocker des grandeurs physiques : tensions, courants... 125 au total

Ces données sont enregistrées toutes les 10 minutes puis transmises tous les jours sous forme de fichier *.csv.

Je voudrai savoir si il vaut mieux stoker les 125 données dans une seule table ou découper mes fichiers CSV pour ensuite stoker dans plusieurs tables.

Merci de votre aide.

[punkoff]

Bonjour,

Suite à l’envoie vous effacez les données ou vous les gardez pour des raisons d'historisation ?

[jouclar]

je les garde pour faire des extractions sur certaines colonnes et historisation

merci

[punkoff]

Dans ce cas il sera préférable de modélisez un minimum votre projet je pense

[nathieb]

Les questions que tu dois te poser :

- Taille d'un fichier
- type de SGBD, derby ou ORACLE
- utilité de stocker dans plusieurs tables
- as tu des références ou des contraintes sur les valeurs.
- besoins fonctionnelles de l'application ( UML ?)


olivier

[jouclar]

- Taille d'un fichier
chaque fichier à injecter jounalièrement dans la base fait 250 ko
- type de SGBD, derby ou ORACLE
la base de données est SQLite
- utilité de stocker dans plusieurs tables
c'est ma question
- as tu des références ou des contraintes sur les valeurs.
je ne suis pas certain de répondre à la question mais les données sont de type DATE/HEURE, INTEGER et REAL
- besoins fonctionnelles de l'application ( UML ?)
je ne sais pas ce qu'est un besoin fonctionnel d'un application

Merci de ton aide

[nathieb]

Bonjour,

je ne sais pas ce qu'est un besoin fonctionnel d'un application

ce sont les fonctionnalités que tu veux implémenter.avant de coder, il faut exprimer ses besoins, pour les concevoir ... d'ou l'uml, je formalise par un modèle les besoins exprimer par des phrases.

250KO c'est peu, donc 24*6*250 = 36Mo jour
sur 365 jours je te laisse faire le calcul.

pour ce qui est de l'enregistrement, tout dans une table c'est plus rapide et plus simple mais comme tu le fais toutes les 10mn, tu peux chercher à factoriser les valeurs, pour éviter une redondance.
exemple une table pour des valeurs finis, qui changent peu.

Olivier

[CinePhil]

On peut avoir un petit aperçu d'un fichier csv à importer ?

[jouclar]

voici

[CinePhil]

Ça n'aide pas beaucoup à la compréhension du problème !

Ce que je remarque tout de même, c'est que la première colonne est une date/heure et que les autres sont des valeurs décimales à virgule.

Par contre, à quoi correspondent les A2 à A124 ?
Sont des mesures relevées sur un seule ensemble technique cohérent (une machine par exemple) ou bien ces colonnes regroupent-elles des mesures de même type provenant de plusieurs ensembles (plusieurs machines délivrant chacune leur lot de mesures et regroupées dans un seul fichier) ?

Ce qui est sûr, c'est que pour traiter ces données, il faudra les convertir en un format adéquat : DATETIME pour la première colonne et INTEGER, DECIMAL ou FLOAT pour les autres. Si des colonnes sont en faite des références (numéro de machine) sur lesquelles on ne fera aucun calcul, on peut les laisser en CHAR ou en VARCHAR.

Ensuite, selon la réponse à ma question ci-dessus, il peut être cohérent de tout laisser dans une seule table ou d'éclater ces données dans plusieurs tables.

[jouclar]

Merci pour cette réponse CinéPhil,

Voici quelques précisions:

Les données sont issues d'une centrale de mesures équipée de capteurs relevant des tensions, des courants, des fréquences...

La ligne 1 (A2-A124) correspond aux entêtes et sera supprimé avant injection

Le fichier correspond à des relevés de mesures ainsi :
- les colonnes 3 à 20 sont des mesures de tensions,
- les colonnes 21 à 23 sont des mesures fréquences,
- les colonnes 24 à 36 sont des mesures de courants,
- les colonnes 37 à 39 sont des mesures de puissance active,
- les colonnes 40 à 42 sont des mesures de puissance réactive,
...

[CinePhil]

Une centrale de mesure OK mais les mesures sont prise sur un ensemble à analyser en tant que tel ou sur plusieurs ensembles à comparer les uns aux autres ?

S'il s'agit juste de faire par exemple la moyenne de chaque colonne sur une période donnée, laisse tout dans une table.

Mais si tu dois comparer les données des colonnes issues de la machine 2 et de la machine 5 parce que c'est censé être les mêmes, tu aurais peut-être intérêt à modéliser le parc de machines et à associer les données extraites à ces machines, donc ne pas forcément tout laisser dans une seule table, en tout cas pas dans une table à 125 colonnes.

Je t'ai donné les éléments de réflexion qui peuvent conduire à l'une ou l'autre solution, à toi maintenant de décider.