Discussion :

[Anthony]

Les émissions de carbone de Google ont augmenté de près de 50 % au cours des cinq dernières années, bien que l'entreprise se soit engagée à atteindre l'objectif de zéro émission nette d'ici à 2030

Selon un récent rapport du géant technologique de Mountain View, les émissions de carbone de Google ont augmenté de près de 50 % au cours des cinq dernières années.

Google LLC est une multinationale américaine et une entreprise technologique spécialisée dans la publicité en ligne, la technologie des moteurs de recherche, le cloud computing, les logiciels informatiques, l'informatique quantique, le commerce électronique, l'électronique grand public et l'intelligence artificielle (IA). Elle a été qualifiée d'"entreprise la plus puissante du monde" et figure parmi les marques les plus précieuses au monde en raison de sa domination du marché, de sa collecte de données et de ses avantages technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle. Alphabet Inc., la société mère de Google, est l'une des cinq grandes entreprises technologiques, aux côtés d'Amazon, d'Apple, de Meta et de Microsoft.

Ces dernières années, Google s'est engagé à atteindre l'objectif de zéro émission nette pour l'ensemble de ses "opérations et de sa chaîne de valeur" d'ici 2030. Toutefois, selon le rapport environnemental 2024 de Google, les émissions de carbone ont en fait augmenté de 48 % depuis 2019 - et de 13 % par rapport à l'année dernière.

Google invoque la demande accrue de centres de données et les "émissions de la chaîne d'approvisionnement" comme l'une des principales raisons de l'augmentation des émissions de carbone malgré les engagements environnementaux antérieurs. La consommation électrique des centres de données a en effet augmenté de 17 % rien qu'en 2023 et représente désormais 25 % du total. La chaîne d'approvisionnement représente 75 % des émissions totales de l'entreprise.

Toutefois, Google a déclaré qu'elle "travaillait dur" pour réduire les émissions de carbone et qu'elle mettait en avant l'amélioration de l'infrastructure et l'efficacité des unités de traitement Tensor (TPU) de six générations, qui offrent une efficacité énergétique de 67 %, comme un futur domaine de réduction de la consommation d'énergie.

Cela pourrait réduire de 100 fois l'énergie nécessaire à l'entraînement des modèles d'IA et, par conséquent, les émissions associées "jusqu'à 1 000 fois". Les dernières méthodes seraient déjà utilisées, ce qui pourrait contribuer à soulager l'infrastructure de Google et les centres de données associés.

Google affirme que jusqu'à 64 % de sa consommation actuelle d'énergie provient de sources sans carbone, notamment de centres de production d'énergie géothermique. Selon ce rapport, des contrats d'achat de près de 4 gigawatts d'énergie propre ont également été signés en Australie, en Belgique et au Texas, ce qui représente le plus grand nombre de contrats en un an.

D'autres réductions de la consommation de plastique à usage unique ont également été observées dans des appareils tels que la série Pixel. Depuis 2023, presque tous les emballages sont désormais exempts de 99 % de plastique, les Pixel 8 et 8 Pro étant emballés dans des matériaux 100 % exempts de plastique.

"Les zones difficiles à décarboniser" telles que l'Asie-Pacifique où l'énergie sans carbone est moins facilement disponible est une autre explication de Google pour expliquer l'absence de progrès significatifs au cours des cinq dernières années. Toutefois, Google a promis de continuer à réduire les émissions de carbone et de gaz à effet de serre en utilisant une IA quelque peu gourmande en énergie. Dans le cadre de services tels que Google Maps, des modèles sont utilisés pour améliorer la gestion du trafic et réduire les émissions des véhicules.

Avec le lancement de Gemini et d'autres projets d'IA associés, Google devra faire davantage pour s'assurer que les émissions de carbone sont maîtrisées, conformément à son engagement public d'atteindre un taux net de zéro dans un délai de six ans seulement. Reste à voir comment cela se passera.

Source : Rapport environnemental 2024 de Google

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Voir aussi :

Google annonce son intention de gérer ses opérations uniquement avec une énergie sans carbone d'ici 2030 et affirme que son empreinte carbone est désormais nulle

Google a modifié les calculs relatifs aux émissions de CO2 dans Google Flights, ce qui donne l'impression que les voyages en avion sont plus propres, la société est accusée de faire du greenwashing

Google lance la suite Carbon Sense qui permet à ses clients de suivre leurs émissions de carbone liées à l'utilisation du cloud, avec la fonction Active Assist pour les aider à les réduire

[Jade Emy]

Google accuse l'IA d'être à l'origine de l'augmentation massive de ses émissions de carbone au lieu d'atteindre son objectif de parvenir à un bilan net zéro, car la demande en IA est gourmande en énergie.

Google accuse l'intelligence artificielle (IA) d'être à l'origine de l'augmentation massive de ses émissions de carbone au lieu d'atteindre son objectif de parvenir à un bilan net zéro. La demande en IA qui impose des centres de données gourmands en énergie est à l'origine de l'augmentation de ses émissions.

Google LLC est une multinationale américaine et une entreprise technologique axée sur la publicité en ligne, la technologie des moteurs de recherche, l'informatique en nuage, les logiciels informatiques, l'informatique quantique, le commerce électronique, l'électronique grand public et l'intelligence artificielle (IA). Elle a été qualifiée d'"entreprise la plus puissante du monde" et figure parmi les marques les plus précieuses au monde en raison de sa domination du marché, de sa collecte de données et de ses avantages technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Il y a trois ans, Google s'est fixé un plan ambitieux pour lutter contre le changement climatique en atteignant le niveau "net zéro", c'est-à-dire en ne rejetant pas plus de gaz à effet de serre dans l'atmosphère qu'il n'en élimine d'ici à 2030. Mais un rapport publié par l'entreprise montre qu'elle est loin d'avoir atteint cet objectif. Au lieu de diminuer, ses émissions ont augmenté de 13 % en 2023 par rapport à l'année précédente. Par rapport à l'année de référence 2019, les émissions ont grimpé de 48 %.

Google a invoqué l'intelligence artificielle et la demande qu'elle exerce sur les centres de données, qui nécessitent d'énormes quantités d'électricité, pour expliquer la croissance de l'année dernière. La production d'électricité par la combustion de charbon ou de gaz naturel émet des gaz à effet de serre, notamment du dioxyde de carbone et du méthane, qui réchauffent la planète et provoquent des conditions météorologiques plus extrêmes.

L'entreprise a pris l'un des engagements les plus importants de l'industrie en matière de climat et a été considérée comme un leader.

Lisa Sachs, directrice du Columbia Center on Sustainable Investment, a déclaré que Google devrait faire davantage pour s'associer à des entreprises plus propres et investir dans le réseau électrique. "La réalité est que nous sommes loin derrière ce que nous pourrions déjà faire maintenant avec la technologie que nous avons, avec les ressources que nous avons, en termes d'avancement de la transition", a-t-elle déclaré.

Kate Brandt, responsable du développement durable chez Google, a déclaré à l'agence de presse Associated Press : "Atteindre cet objectif de net zéro d'ici 2030 est un objectif extrêmement ambitieux." "Nous savons que ce ne sera pas facile et que notre approche devra continuer à évoluer et nous devrons faire face à de nombreuses incertitudes, y compris celle concernant l'avenir de l'impact de l'IA sur l'environnement", a ajouté Mme Brandt.

Demande d'électricité pour l'IA

Selon certains experts, l'expansion rapide des centres de données nécessaires à l'alimentation de l'IA menace l'ensemble de la transition vers l'électricité propre, un élément important de la lutte contre le changement climatique. En effet, un nouveau centre de données peut retarder la fermeture d'une centrale électrique qui brûle des combustibles fossiles ou inciter à en construire une nouvelle.

Les centres de données sont non seulement gourmands en énergie, mais ils nécessitent également des lignes de transmission à haute tension et d'importantes quantités d'eau pour rester froids. Ils sont également bruyants. Ils sont souvent construits là où l'électricité est la moins chère, et non là où les énergies renouvelables, telles que l'éolien et le solaire, constituent une source d'énergie essentielle.

Selon l'Agence internationale de l'énergie, la demande mondiale d'électricité pour les centres de données et l'IA pourrait doubler d'ici à 2026.

Les plans de développement durable d'autres grandes entreprises technologiques sont également remis en cause par la prolifération des centres de données. Ils ont entraîné une augmentation des émissions de Microsoft de 29 % par rapport au niveau de référence de 2020, a indiqué l'entreprise dans un rapport sur la durabilité environnementale publié en mai.

Les entreprises technologiques font valoir que si l'IA contribue au changement climatique, elle aide également à y remédier. Dans le cas de Google, cela pourrait se traduire par l'utilisation de données pour prédire les futures inondations ou rendre le trafic plus efficace afin d'économiser de l'essence.

Amanda Smith, scientifique principale au sein de l'organisation à but non lucratif Project Drawdown, a déclaré que ceux qui utilisent l'IA, qu'il s'agisse de grandes entreprises ou d'individus se contentant de créer des mèmes, doivent le faire de manière responsable, c'est-à-dire en n'utilisant l'énergie que lorsqu'elle est bénéfique pour la société. "C'est à nous, en tant qu'humains, de surveiller ce que nous faisons avec l'IA et de nous demander pourquoi nous le faisons", a ajouté M. Smith. "Lorsque cela en vaut la peine, nous pouvons nous assurer que ces demandes seront satisfaites par des sources d'énergie propres."

Les émissions de Google ont augmenté l'année dernière, en partie parce que l'entreprise a consommé plus d'énergie : 25 910 gigawattheures de plus, soit une augmentation par rapport à l'année précédente et plus du double des heures d'énergie consommées quatre ans plus tôt. Un gigawattheure correspond à peu près à l'énergie produite en une heure par une centrale électrique desservant plusieurs centaines de milliers de foyers.

L'aspect positif est que l'augmentation de la consommation de Google s'accompagne d'une augmentation de l'utilisation des énergies renouvelables.

En 2020, l'entreprise a déclaré qu'elle répondrait à ses énormes besoins en électricité en utilisant uniquement des énergies propres chaque heure de chaque jour d'ici à 2030, et ce dans le monde entier. L'année dernière, Google a déclaré avoir utilisé en moyenne 64 % d'énergie sans carbone pour ses centres de données et ses bureaux dans le monde entier. L'entreprise a déclaré que ses centres de données sont en moyenne 1,8 fois plus efficaces sur le plan énergétique que les autres centres du secteur.

Mme Sachs a félicité Google pour son ambition et son honnêteté, mais elle a ajouté qu'elle espérait "que Google se joindrait à nous dans une conversation plus rigoureuse sur la manière d'accélérer" l'énergie propre dans le contexte de la crise climatique, "afin que la situation n'empire pas avant qu'elle ne commence à s'améliorer".

Source : Rapport de Google

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Les émissions de carbone de Google ont augmenté de près de 50 % au cours des cinq dernières années, bien que l'entreprise se soit engagée à atteindre l'objectif de zéro émission nette d'ici à 2030

Les charges de travail d'IA doubleront la demande d'énergie des centres de données d'ici à 2026 et leur part de la consommation mondiale d'électricité pourrait passer de 2 % en 2024 à plus de 20 % d'ici à 2030

Google annonce son intention de gérer ses opérations uniquement avec une énergie sans carbone d'ici 2030 et affirme que son empreinte carbone est désormais nulle

[Jade Emy]

Google prévoit d'investir 20 milliards de $ dans les énergies renouvelables pour alimenter les centres de données d'IA, car l'IA entrainerait une augmentation de 44,7 % de la consommation d'énergie d'ici 2027.

Google prévoit d'investir 20 milliards de dollars dans les énergies renouvelables et la modernisation des réseaux pour les centres de données d'IA. Selon un rapport, les charges de travail liées à l'IA devraient entraîner une augmentation annuelle de 44,7 % de la consommation d'énergie des centres de données d'ici à 2027. Google vise un financement à 100 % de la mise à niveau du réseau, avec des projets d'énergie propre débutant en 2026.

Le dernier rapport de Google sur son impact sur l'environnement a révélé que les émissions de carbone de Google ont augmenté de près de 50 % au cours des cinq dernières années. Pourtant Google s'est engagé à atteindre l'objectif de zéro émission nette pour l'ensemble de ses "opérations et de sa chaîne de valeur" d'ici 2030. En outre, la consommation électrique des centres de données a augmenté de 17 % rien qu'en 2023 et représente désormais 25 % du total. La chaîne d'approvisionnement représente 75 % des émissions totales de l'entreprise.

Pour sa défense, Google a invoqué l'intelligence artificielle (IA) et la demande accrue qu'elle exerce sur les centres de données, qui nécessitent d'énormes quantités d'électricité, pour expliquer la croissance de l'année dernière. La production d'électricité par la combustion de charbon ou de gaz naturel émet des gaz à effet de serre, notamment du dioxyde de carbone et du méthane, qui réchauffent la planète et provoquent des conditions météorologiques plus extrêmes.

Pour remédier à cette situation, Google a dévoilé des plans de collaboration avec des partenaires pour développer des gigawatts d'énergie renouvelable, de stockage de batteries et de mise à niveau du réseau pour soutenir ses centres de données d'IA. Le 10 décembre, le géant de la technologie a annoncé un partenariat stratégique avec Intersect Power et TPG Rise Climate pour « synchroniser la production d'énergie propre avec la croissance des centres de données d'une manière inédite », en utilisant de l'énergie sans carbone.

Selon un rapport, l'initiative implique un investissement de 20 milliards de dollars dans des projets d'énergie renouvelable, Intersect Power finançant déjà le premier développement. L'accord prévoit également un investissement de 800 millions de dollars dans Intersect Power, mené par TPG, avec la participation de CAI, Google et Greenbelt Capital Partners.

Jim Coulter, président exécutif de TPG, a déclaré : "La convergence de deux mégatendances - la décarbonisation et la numérisation - crée des opportunités uniques pour des partenariats innovants". Sheldon Kimber, PDG d'Intersect Power, a ajouté : "Nous pouvons développer des solutions innovantes pour accroître rapidement la capacité de production d'énergie propre à grande échelle tout en réduisant la pression sur le réseau, et nous sommes en train de le faire."

Quelle quantité d'énergie les centres de données d'IA consommeront-ils ?

Une étude de Gartner suggère que d'ici 2027, 40 % des centres de données d'IA existants pourraient être confrontés à des problèmes opérationnels dus à des limitations d'énergie, ce qui obligerait les entreprises technologiques à trouver des sources d'énergie alternatives. L'International Data Corporation (IDC) prévoit que la consommation d'énergie des centres de données d'IA augmentera de 44,7 % par an, pour atteindre 146,2 térawattheures (TWh) d'ici 2027, car les charges de travail d'IA occupent une part de plus en plus importante de l'électricité totale des centres de données.

En octobre, Google a signé le premier accord d'entreprise au monde pour acheter de l'énergie nucléaire à partir de petits réacteurs modulaires. Début décembre, Meta a exprimé des intentions similaires.

En outre, les récentes conclusions de Morgan Stanley estiment que les centres de données pourraient générer 2,5 milliards de tonnes d'émissions de gaz à effet de serre dans le monde d'ici 2030, un chiffre qui pourrait être trois fois inférieur sans l'essor de l'IA générative. Par conséquent, l'expansion rapide de l'IA générative a mis à rude épreuve le réseau électrique américain.

Toutefois, Amanda Peterson Corio, responsable mondiale de l'énergie des centres de données chez Google, a déclaré que l'entreprise s'engageait à couvrir 100 % des coûts requis pour les mises à niveau du réseau associées à ces projets, en raison de l'utilisation accrue d'énergie par les centres de données d'IA. La phase initiale du premier projet d'énergie propre colocalisé devrait commencer à fonctionner en 2026, l'achèvement complet étant prévu pour 2027.

Ce plan vient s'ajouter à un projet d'énergie géothermique de Google de 3,5 mégawatts. Selon des rapports de 2023, la centrale géothermique de nouvelle génération soutenue par Google a commencé à fournir de l'électricité dépourvue de carbone au réseau du Nevada, où l'entreprise technologique exploite certains de ses énormes centres de données. Contrairement aux centrales géothermiques classiques, qui exploitent la chaleur présente à proximité de la surface de la terre, la société Fervo, basée à Houston, utilise des techniques de forage avancées pour accéder à des ressources plus profondes ou plus difficiles à atteindre que les sources d'eau chaude ou les geysers.

Source : Google

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[Mathis Lucas]

Google se rend compte que le réseau électrique américain n'est pas capable de répondre aux besoins croissants de l'IA et veut investir dans l'énergie solaire pour ses futurs centres de données

Les futurs centres de données de Google seront construits à proximité de parcs solaires et éoliens qui fourniront directement l'électricité nécessaire aux installations. L'entreprise affirme que cela permettrait de soulager le réseau électrique américain déjà affaibli et d'améliorer la fiabilité pour les consommateurs d'énergie. La première phase de développement de cette infrastructure devrait être opérationnelle d'ici à 2026 et représente un investissement total de 20 milliards de dollars. Google a vu son empreinte carbone explosée après qu'il s'est engagé dans la course à l'IA, ce qui jette des doutes sur sa capacité à atteindre ses objectifs climatiques fixés pour 2030.

Google veut répondre aux besoins de l'IA avec des énergies renouvelables

Google est conscient que le réseau électrique des États-Unis n'est pas capable de répondre aux besoins élevés de l'IA. Les centres de données d'IA sont notoirement responsables de la montée en flèche de la consommation d'énergie et, au rythme actuel, ils devraient bientôt consommer plus d'énergie que nous n'en produisons actuellement. La hausse de la consommation d'énergie a fait grimper en flèche les émissions des géants tels que Google et Microsoft.

Cela signifie que les entreprises doivent mettre en balance l'accélération de la consommation et leurs objectifs de développement durable. Afin de répondre à cette préoccupation, Google fait un pas positif vers un avenir durable en utilisant des sources d'énergie renouvelable sur site pour ses centres de données. Google a déclaré avoir conclu un partenariat avec le fournisseur d'énergie renouvelable Intersect Power et la société de capital-risque TPG Rise Climate.

Ce partenariat vise la construction de parcs industriels alimentés par l'énergie solaire et éolienne. Les futurs centres de données de Google seront connectés à ces parcs solaires et éoliens, au lieu du réseau électrique existant qui utilise en grande partie des combustibles fossiles à haute teneur en carbone. Google espère qu'il s'agira d'un « schéma directeur pour l'avenir », qui lui permettra d'étendre son infrastructure numérique de manière durable.

Intersect Power a décrit ce partenariat comme une « approche du développement des centres de données axée sur l'énergie d'abord ». La société ajoute que les centrales électriques seront également connectées au réseau et fourniront de l'électricité à d'autres locataires des parcs industriels.

Intersect Power a déclaré qu'il finançait le premier projet d'énergie propre du partenariat tripartite. La première installation construite par Intersect Power devrait entrer en service en 2026 et être pleinement opérationnelle l'année suivante. L'emplacement des installations n'a pas été divulgué par les partenaires.

Impacts potentiels de l'approche de Google sur le climat et l'environnement

Google et Intersect Power ont refusé d'en préciser la quantité d'énergie exacte que vise le partenariat. Ils n'ont pas encore déterminé le nombre de centres de données et de centrales d'énergie renouvelable qu'ils prévoient de construire ni leur emplacement. Le PDG d'Intersect Power, Sheldon Kimber, a déclaré que les entreprises technologiques devraient envisager d'installer leurs centres de données dans des endroits où l'énergie renouvelable est abondante.

Cela pourrait permettre d'éloigner le développement des centres de données des endroits où ils ont été historiquement concentrés. La demande croissante d'énergie de l'IA a prolongé la durée de vie des centrales à charbon vieillissantes situées à proximité, ce qui soulève des craintes quant à l'exacerbation du changement climatique et à la détérioration de la qualité de l'air par les centres de données. Certaines populations tirent déjà la sonnette d'alarme.

Par rapport aux centres de données traditionnels construits pour gérer les courriels et les vidéos, la latence n'est pas un problème aussi important pour les nouvelles installations utilisées pour former l'IA. Ce partenariat devrait permettre à Google de chasser le vent et le soleil. En outre, Google dit essentiellement aux services publics qu'il s'occupera de ses propres besoins en électricité et de l'infrastructure énergétique pour les nouveaux centres de données.

Intersect Power construirait, posséderait et exploiterait la centrale électrique située au même endroit. Google construirait son centre de données sur le même site ou louerait le campus du centre de données à Intersect Power et achèterait l'électricité produite. Ainsi, les services publics n'auraient pas à payer de nouvelles infrastructures pour accueillir le centre de données, ce qui aurait pu entraîner une augmentation des factures des clients de la région.

Intersect Power a aussi annoncé un financement de 800 millions de dollars mené par Google et TPG Rise Climate. Bien entendu, cela ne signifie pas que tout se passera sans heurts. Intersect Power devra trouver le reste de l'argent nécessaire à la construction des parcs industriels. Les installations devront encore être raccordées au réseau électrique local, en tant que source d'énergie de secours - ce qui peut prendre des années avant d'être approuvé.

Mais la stratégie « apportez votre propre énergie » est censée accélérer la transition vers les énergies renouvelables, une transition qui s'impose d'autant plus que les émissions provenant des combustibles fossiles aggravent la crise climatique et éloignent les entreprises technologiques de leurs objectifs en matière de climat.

L'impact critique de la consommation électrique de l'IA sur l'environnement

Le rapport 2024 de Google sur le développement durable révèle une augmentation de 48 % des émissions totales de gaz à effet de serre entre 2019 et 2023. Jeff Dean, directeur scientifique de Google, a déclaré que l'IA n'est pas responsable de l'augmentation des émissions de Google. Mais le rapport indique que la majeure partie est liée à l'augmentation de la demande de traitement à partir de 2022, ce qui coïncide avec de l'avènement de l'IA générative.

Grid Strategies a rapporté cet été que l'appétit énergétique de l'IA met à rude épreuve les réseaux électriques des États-Unis qui n'étaient pas préparés à une augmentation subite de la charge. Il estime que les prévisions de croissance sur neuf ans pour l'Amérique du Nord ont pratiquement doublé par rapport à 2023, car les entreprises construisent des centres de données pour l'IA qui font paraître minuscules les besoins des centres de données traditionnels.

Un récent rapport a signalé qu'OpenAI a proposé à la Maison Blanche de construire des centres de données de 5 gigawatts dans différents États américains pour répondre aux besoins élevés de l'IA. Mais l'impact environnemental d'une telle installation inquiète les experts. Pour donner un ordre d'idée, les cinq gigawatts équivalent à peu près à la production de cinq réacteurs nucléaires, soit suffisamment d'énergie pour alimenter près de 3 millions de foyers.

Google et ses rivaux s'efforcent de trouver des sources d'électricité propres pour les centres de données d'IA gourmands en énergie. Cependant, le mix électrique américain est encore dominé par les combustibles fossiles, notamment le charbon et le gaz. La combustion de ces matières émet des gaz à effet de serre, notamment du dioxyde de carbone et du méthane, qui réchauffent la planète et provoquent des conditions météorologiques extrêmes.

Le raccordement de nouveaux centres de données au réseau électrique entraîne donc une pollution accrue. Grâce à ce nouveau partenariat, Google espère réduire drastiquement la pollution des centres de données en les connectant directement aux parcs solaires et éoliens et aux batteries d'énergie renouvelable.

Il y a quatre ans, Microsoft annonçait qu'il réduirait ses émissions de gaz à effet de serre à zéro d'ici à 2030. Cependant, les derniers rapports de l'entreprise montrent que ces émissions ont connu une forte augmentation, ce qui, selon le président Brad Smith, est dû à l'avènement de l'IA.

Sources : Google, Intersect Power

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Au lendemain de son engagement en faveur de l'énergie nucléaire, Meta annonce la construction de son plus grand centre de données d'IA, qui sera alimenté par des combustibles fossiles

[CosmoKnacki]

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C'est du green-washing, de la com, ces entreprises n'en ont strictement rien à foutre.

[Invité]

Comme ça l'ia ne fonctionnera que quelques heures par jour mdr.

Parce que le truc débile avec l'électricité c'est qu'on en a besoin le plus le matin le soir et l'hiver. Le combo étant la combinaison des trois.

Sauf qu'un réseau électrique est en stress quand :

• on entend un écolo affilié à eelv ou lfi parler
• il sent Greta Thunberg à moins de 10km
• tout le monde se met à allumer sa lumière le matin ou le soir parce qu'il fait nuit (oui en hiver il fait nuit tard le matin et tôt le soir) ou allume le chauffage parce que ça caille

Donc leurs panneaux en carton là ils ne vont rien produire en hiver parce que l'irradiation solaire est en berne parce que forcément le soleil fait copain copain avec l'hémisphère sud en hiver.

Donc c'est bien du green washing.


Ils feraient mieux d'implanter 3 centrales nucléaire, ça prendrait moins de place et ça serait plus efficace en plus d'être plus écologique.

[Anthony]

Pour répondre aux besoins d'électricité de l'IA, Google va financer le développement de trois sites d'énergie nucléaire et s'associe à Elementl Power pour développer au moins 600 MW de capacité sur chaque site

Le développeur nucléaire Elementl Power a annoncé le mercredi 7 mai qu'il avait signé un accord avec Google pour développer trois sites pour des réacteurs avancés. Il s'agit du dernier exemple en date de l'association de géants de la technologie avec l'industrie nucléaire dans le but de répondre aux vastes besoins énergétiques des centres de données d'intelligence artificielle (IA).

Pour répondre aux besoins d'électricité des centres de données d'IA, Google avait déjà annoncé en décembre 2024 un investissement de 20 milliards de dollars dans les énergies renouvelables et la modernisation des réseaux d'énergie. Les charges de travail de l'IA devant entraîner une augmentation annuelle de 44,7 % de la consommation d'énergie d'ici à 2027, l'entreprise prévoit de financer entièrement la modernisation du réseau, les déploiements de l'énergie propre devant commencer en 2026.

Dans le cadre du nouveau partenariat avec Elementl Power, Google engagera des capitaux de développement dans les trois projets, mais les termes exacts de l'accord restent confidentiels. Chaque site produira au moins 600 mégawatts d'électricité, et Google aura la possibilité d'acheter l'électricité une fois que les sites seront opérationnels. Les sites proposés restent confidentiels, mais Elementl a déclaré que le financement de Google sera utilisé pour des opérations telles que l'obtention du permis d'exploitation, la sécurisation des droits d'interconnexion au système de transmission, les négociations contractuelles et d'autres questions préliminaires.

« Google s'est engagé à catalyser des projets qui renforcent les réseaux électriques où nous opérons, et la technologie nucléaire avancée fournit une énergie fiable, de base, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 », a déclaré Amanda Peterson Corio, responsable mondial de l'énergie des centres de données chez Google.

« Notre collaboration avec Elementl Power renforce notre capacité à avancer à la vitesse requise pour répondre à ce moment de l'IA et de l'innovation américaine », a-t-elle ajouté.

Elementl Power, fondée en 2022 en tant que développeur de projets d'énergie nucléaire, n'a encore construit aucun site.

L'entreprise est actuellement agnostique sur le plan technologique, ce qui signifie qu'elle n'a pas encore choisi le type de réacteur qu'elle utilisera sur ses sites. Lorsque Elementl sera prête à commencer la construction, elle choisira la technologie de réacteur dont le développement est le plus avancé.

« Des partenariats innovants comme celui-ci sont nécessaires pour mobiliser les capitaux requis pour construire de nouveaux projets nucléaires, qui sont essentiels pour fournir une énergie de base sûre, abordable et propre et aider les entreprises à atteindre leurs objectifs à long terme en matière d'énergie zéro émission nette », a déclaré Chris Colbert, président-directeur général d'Elementl Power. Chris Colbert était auparavant directeur financier, directeur de l'exploitation et directeur de la stratégie chez NuScale Power, qui développe de petits réacteurs modulaires.

Chris Colbert a ajouté qu'une fois que les projets auront atteint le stade de l'investissement final, Elementl lèvera des capitaux auprès d'autres sources - par exemple des fonds d'infrastructure - pour construire les projets. L'entreprise vise à ajouter 10 gigawatts d'énergie nucléaire au réseau d'ici à 2035.

En octobre 2024, Google s'est associé à la société Kairos Power, spécialisée dans les petits réacteurs modulaires, et s'est engagé à acheter de l'électricité provenant du parc de réacteurs de la société. À l'époque, Google avait déclaré que le premier réacteur entrerait en service d'ici 2030, et que d'autres seraient mis en service jusqu'en 2035.

Au début de l'année, la startup chinoise d'IA DeepSeek a fait craindre que l'amélioration de l'efficacité des modèles d'IA émergents ne réduise la nécessité d'investir dans la construction de nouvelles sources d'énergie pour soutenir les centres de données. Cependant, les leaders technologiques tels qu'Amazon et Nvidia ont depuis déclaré que les besoins en énergie de base continuaient de croître rapidement.

En avril dernier, Jack Clark, cofondateur d'Anthropic, a estimé que 50 gigawatts de nouvelles capacités électriques seront nécessaires d'ici 2027 pour soutenir l'IA, ce qui équivaut à environ 50 nouvelles centrales nucléaires.

Toutefois, l'impact environnemental de l'IA générative reste une préoccupation essentielle pour les experts. Sasha Luccioni, chercheuse en IA, a mis en garde contre le fait que l'IA générative accélère la crise climatique, notant qu'elle consomme 30 fois plus d'énergie que les recherches traditionnelles sur le web. Les systèmes d'IA nécessitent d'énormes quantités d'énergie et d'eau et émettent plusieurs tonnes de CO2 par jour lorsqu'ils sont opérationnels, précisent les experts.

L'annonce du partenariat stratégique entre Google et Elementl Power est présentée ci-après :

Elementl Power Inc. (« Elementl Power »), développeur de projets nucléaires avancés et producteur d'électricité indépendant, a annoncé aujourd'hui la signature d'un accord stratégique avec Google pour prépositionner trois sites de projets pour l'énergie nucléaire avancée.

« Des partenariats innovants comme celui-ci sont nécessaires pour mobiliser les capitaux requis pour construire de nouveaux projets nucléaires, qui sont essentiels pour fournir une énergie de base sûre, abordable et propre et pour aider les entreprises à atteindre leurs objectifs à long terme de zéro énergie », a déclaré Chris Colbert, président-directeur général d'Elementl Power. « Nous sommes impatients de travailler avec Google pour réaliser ces projets et fournir au réseau de l'électricité de base sûre, sans émission de carbone. »

« Google s'est engagé à catalyser des projets qui renforcent les réseaux électriques où nous opérons, et la technologie nucléaire avancée fournit une énergie de base fiable, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 », a déclaré Amanda Peterson Corio, responsable mondial de l'énergie des centres de données, Google. « Notre collaboration avec Elementl Power renforce notre capacité à avancer à la vitesse requise pour répondre à ce moment de l'IA et de l'innovation américaine. »

Dans le cadre de cet accord, Google engagera du capital de développement initial pour faire avancer le développement de trois projets. Chaque projet devrait générer au moins 600 mégawatts (MW) de capacité électrique, avec l'option d'un rachat commercial une fois achevé. Avec Google, Elementl Power travaillera en collaboration avec des partenaires du secteur des services publics et de l'énergie réglementée afin d'identifier et de faire avancer de nouveaux projets.

Elementl Power poursuivra l'évaluation des technologies potentielles, de l'ingénierie, de l'approvisionnement et de la construction (EPC), ainsi que d'autres partenaires de projet, tout en donnant la priorité à des sites spécifiques en vue d'un développement accéléré.

Ryan Mills, cofondateur et président d'Elementl Power, a déclaré : « Mes partenaires et moi-même avons lancé Elementl Power en 2022 pour répondre à un besoin critique de l'industrie et servir de catalyseur à la formation de capital privé dans les projets nucléaires avancés. Ce partenariat avec Google représente une étape importante dans la trajectoire de croissance d'Elementl Power ».

Source : Google

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Quelle est la consommation d'énergie de votre IA ? La plupart des entreprises l'ignorent, car seulement 13 % surveillent la consommation d'énergie de leur IA, malgré l'escalade de la demande en énergie

"Énergivore, l'IA fera-t-elle baisser notre consommation d'énergie ?" par Anne-Muriel Brouet

Entre innovation et responsabilité écologique : l'IA générative nécessite d'énormes quantités d'énergie et d'eau, mais le réseau américain vieillissant n'est pas en mesure de supporter la charge

L'appétit énergétique de l'IA met à rude épreuve le réseau électrique des États-Unis qui n'était pas préparé à une augmentation subite de la charge, laissant l'industrie à la recherche de solutions miracles

[kain_tn]

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Quel immonde gaspillage de ressources... Tout ça pour que quelques paresseux demandent à une "IA" de faire à leur place quelque chose qu'ils pourraient faire par eux-mêmes en quelques minutes...

[Anthony]

La consommation électrique des centres de données de Google double en quatre ans, pour atteindre 30,8 millions de MWh en 2024, et il reste difficile d'atteindre une alimentation sans carbone 24 h/24 et 7 j/7

En seulement quatre ans, la consommation électrique des centres de données de Google a plus que doublé. Le dernier rapport environnemental 2025 de l'entreprise a révélé qu'en 2024, ses centres de données ont consommé près de 31 millions (ou 30,8 millions pour être exact) de mégawattheures d'électricité alors que leur consommation était inférieure de plus de moitié en 2020. Cette forte augmentation reflète les besoins croissants de l'entreprise en puissance de calcul, à mesure que ses services numériques continuent de se développer.

Dans son précédent rapport environnemental, Google a accusé l'intelligence artificielle (IA) d'être à l'origine de l'augmentation massive de ses émissions de carbone, car selon l'entreprise, la demande en IA impose des centres de données gourmands en énergie. Google a également reconnu dans le rapport que ses émissions de carbone en 2023 ont augmenté de 13 % par rapport à l'année précédente, compromettant ainsi son objectif de zéro émission nette d'ici 2030.

Toujours selon le rapport environnemental de 2024, les émissions de carbone de Google ont augmenté de près de 50 % depuis 2019, malgré son engagement à atteindre la neutralité carbone dans l'ensemble de ses activités. Rien qu'en 2023, la consommation électrique des centres de données de Google a bondi de 17 %, contribuant à 25 % des émissions totales, tandis que les activités de la chaîne d'approvisionnement représentaient les 75 % restants.

La majeure partie de l'énergie consommée par Google est désormais utilisée par ses centres de données

La demande croissante en électricité de Google est presque entièrement liée à ses centres de données. En 2024, la consommation des centres de données de Google représentait plus de 95 % de la consommation totale d'énergie de l'entreprise.

Bien que Google n'ait commencé à publier des chiffres détaillés sur la consommation énergétique de ses centres de données qu'en 2020, l'examen de la part énergétique au fil des ans suggère qu'en 2014, ses centres ont probablement consommé un peu plus de 4 millions de mégawattheures. Cela représente une multiplication par sept en seulement dix ans.

Les gains d'efficacité ralentissent

Google a réalisé d'importants progrès en matière d'efficacité énergétique de ses centres de données. Par le passé, ces améliorations ont permis à l'entreprise de réduire ses déchets. Mais récemment, il est devenu plus difficile d'obtenir des améliorations.

L'indicateur d'efficacité énergétique de Google, qui mesure l'efficacité de l'utilisation de l'électricité, n'a pratiquement pas progressé l'année dernière. Google semble avoir atteint désormais les limites de ce que ses systèmes existants peuvent économiser.

Développer de nouvelles sources d'énergie

Afin de répondre à la demande croissante en énergie tout en respectant son engagement à utiliser une électricité propre, Google investit dans diverses options énergétiques. L'entreprise se concentre sur l'énergie géothermique, les projets solaires, ainsi que la fission et la fusion nucléaires.

L'énergie géothermique, qui puise la chaleur dans le sous-sol, pourrait devenir une solution fiable car elle n'est pas affectée par les conditions météorologiques. Google soutient cette technologie en collaborant avec des entreprises qui visent à développer des projets géothermiques dans davantage de régions.

Dans le domaine du nucléaire, Google a élaboré des plans à long terme pour acheter de l'électricité à de nouvelles centrales électriques. L'entreprise s'est engagée à acheter des centaines de mégawatts à une centrale à fusion qui devrait entrer en service au début des années 2030. Elle a également pris des dispositions pour s'approvisionner en électricité auprès de petits réacteurs à fission développés par une start-up. Ces sources d'énergie nucléaire ne seront toutefois pas disponibles avant plusieurs années.

Les énergies renouvelables sont l'option la plus rapide pour l'instant

En attendant la mise en service de nouveaux projets nucléaires, Google s'est empressé de s'assurer des sources d'énergie renouvelable pouvant être utilisées plus rapidement. Au début de l'année 2025, l'entreprise a conclu des accords dans le domaine de l'énergie solaire en Oklahoma et en Caroline du Sud. Au total, Google travaille actuellement avec des partenaires au développement de plusieurs grandes centrales électriques sans émissions de carbone, avec des investissements prévus atteignant plusieurs milliards de dollars.

L'énergie solaire et éolienne, associées au stockage par batterie, restent les moyens les plus rapides d'ajouter de l'énergie propre avant la fin de la décennie. La construction de nouvelles centrales nucléaires nécessite des années d'autorisations et de travaux. Même l'ajout de turbines à gaz naturel est désormais confronté à de longues listes d'attente.

Bien que Google ait acheté suffisamment d'énergie renouvelable pour couvrir sa consommation annuelle d'électricité sur le papier, cela ne signifie pas pour autant que l'énergie sans carbone soit toujours disponible là où et quand elle est nécessaire. Adapter l'approvisionnement en énergie à la consommation réelle à chaque heure et dans chaque région reste un défi de taille.

Atteindre une alimentation électrique sans carbone 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 reste difficile

Jusqu'à présent, Google a réussi à alimenter environ deux tiers de ses centres de données en électricité sans carbone, calculée sur une base horaire. Mais cette moyenne cache d'importantes différences entre les sites. En Amérique latine, l'énergie propre a couvert la plupart des besoins de Google en 2024, tandis que ses centres de données au Moyen-Orient et en Afrique dépendent encore fortement des sources d'énergie conventionnelles.

Ces progrès inégaux expliquent en partie pourquoi Google continue de soutenir des solutions énergétiques à long terme telles que la fission et la fusion nucléaires. L'alimentation complète de ses centres de données en énergie propre 24 heures sur 24, partout où ils sont implantés, dépendra probablement de la réussite de ces projets dans les années à venir.

Google prévoit également un investissement de 20 milliards de dollars dans les énergies renouvelables et la modernisation des réseaux pour les centres de données d'IA. Cette stratégie intervient alors que les charges de travail liées à l'IA devraient entraîner une croissance annuelle de 44,7 % de la consommation d'énergie d'ici 2027. Google vise ainsi un financement à 100 % de la mise à niveau du réseau et le lancement d'initiatives en faveur des énergies propres à partir de 2026.

Source : Rapport environnemental 2025 de Google

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Google annonce son intention de gérer ses opérations uniquement avec une énergie sans carbone d'ici 2030 et affirme que son empreinte carbone est désormais nulle

Les charges de travail d'IA doubleront la demande d'énergie des centres de données d'ici à 2026, et leur part de la consommation mondiale d'électricité pourrait passer de 2 % en 2024 à plus de 20 % d'ici à 2030

Google signe un accord pour la construction de 7 petits réacteurs nucléaires qui fourniront 500 MW d'électricité à ses centres de données d'IA, mais ces réacteurs sont une nouvelle technologie controversée

Pourquoi les géants de la technologie tels que Microsoft, Amazon, Google et Meta misent-ils gros sur l'énergie nucléaire ? La consommation mondiale d'électricité pourrait augmenter de 75 % d'ici 2050

[Jade Emy]

Google accepte de suspendre les charges de travail liées à l'IA afin de protéger le réseau électrique en cas de pics de demande, en reprogrammant les charges de travail jusqu'à ce que le problème soit résolu.

Google accepte de suspendre les charges de travail liées à l'IA afin de protéger le réseau électrique en cas de pics de demande, en reprogrammant les charges de travail ou en limitant les tâches non urgentes jusqu'à ce que le problème soit résolu. Les accords conclus par Google avec Indiana Michigan Power et Tennessee Power Authority prévoient une réduction de la consommation d'électricité des centres de données du géant technologique lorsque les services publics d'électricité le demandent afin de libérer de l'espace sur le réseau.

Les fournisseurs d'électricité du pays ont été submergés de demandes d'électricité pour les centres de données IA des grandes entreprises technologiques, la demande dépassant l'offre totale d'électricité disponible dans certaines régions. Cette crise énergétique a suscité des inquiétudes quant à la hausse des factures pour les ménages et les entreprises et à la possibilité de coupures de courant. Elle a également compliqué l'expansion de l'IA dans le secteur technologique, qui nécessite rapidement d'énormes quantités d'électricité.

Fin 2024, Google a annoncé que ces futurs centres de données seront construits à proximité de parcs solaires et éoliens qui fourniront directement l'électricité nécessaire aux installations. L'entreprise affirme que cela permettrait de soulager le réseau électrique américain déjà affaibli et d'améliorer la fiabilité pour les consommateurs d'énergie. La première phase de développement de cette infrastructure devrait être opérationnelle d'ici à 2026 et représente un investissement total de 20 milliards de dollars. Google a vu son empreinte carbone explosée après qu'il s'est engagé dans la course à l'IA, ce qui jette des doutes sur sa capacité à atteindre ses objectifs climatiques fixés pour 2030.

Récemment, Google a signé des accords avec deux compagnies d'électricité américaines afin de réduire la consommation d'énergie de ses centres de données IA pendant les périodes de forte demande sur le réseau, alors que l'utilisation intensive d'énergie pour l'IA dépasse les capacités d'approvisionnement en électricité.

Les accords conclus par Google avec Indiana Michigan Power et Tennessee Power Authority prévoient une réduction de la consommation d'électricité des centres de données du géant technologique lorsque les services publics d'électricité le demandent afin de libérer de l'espace sur le réseau. Il s'agit des premiers accords officiels conclus par Google dans le cadre de programmes de réponse à la demande avec des services publics afin de réduire temporairement ses charges de travail en matière d'apprentissage automatique, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle.

"Cela permet d'interconnecter plus rapidement les grandes charges électriques telles que les centres de données, contribue à réduire la nécessité de construire de nouvelles lignes de transport et centrales électriques, et aide les opérateurs de réseau à gérer plus efficacement les réseaux électriques », a déclaré Google. Les programmes de réponse à la demande sont généralement utilisés par d'autres industries à forte consommation d'énergie, telles que l'industrie lourde ou l'extraction de cryptomonnaies. En échange, les entreprises reçoivent généralement des paiements ou bénéficient de réductions sur leurs factures d'électricité.

Les programmes impliquant des activités d'IA dans les centres de données sont généralement nouveaux, et les détails des accords commerciaux entre Google et les services publics n'étaient pas clairs. Bien que les accords de réponse à la demande ne s'appliquent qu'à une petite partie de la demande sur le réseau, ces accords pourraient se généraliser à mesure que l'approvisionnement en électricité aux États-Unis se resserre.

En seulement quatre ans, la consommation électrique des centres de données de Google a plus que doublé. Le dernier rapport environnemental 2025 de l'entreprise a révélé qu'en 2024, ses centres de données ont consommé près de 31 millions (ou 30,8 millions pour être exact) de mégawattheures d'électricité alors que leur consommation était inférieure de plus de moitié en 2020. Cette forte augmentation reflète les besoins croissants de l'entreprise en puissance de calcul, à mesure que ses services numériques continuent de se développer.

Voici l'annonce de Google :

Comment nous rendons les centres de données plus flexibles au profit des réseaux électriques

Les technologies telles que l'IA sont sur le point de déclencher une nouvelle vague d'innovation et de croissance économique. Répondre de manière efficace et fiable aux besoins énergétiques de l'IA représente également une occasion unique de moderniser l'ensemble de notre système énergétique.

C'est pourquoi nous nous efforçons d'intégrer des capacités de demande flexibles à notre parc de centres de données, ce qui nous permet de modifier ou de réduire la demande en électricité à certaines heures ou à certaines périodes de l'année. Ces capacités, souvent appelées « réponse à la demande », présentent plusieurs avantages, d'autant plus que la consommation d'électricité continue d'augmenter aux États-Unis et ailleurs. Elles permettent d'interconnecter plus rapidement les grandes charges électriques telles que les centres de données, contribuent à réduire la nécessité de construire de nouvelles lignes de transport et centrales électriques, et aident les opérateurs de réseaux à gérer plus efficacement les réseaux électriques.

Nous sommes heureux d'annoncer les progrès réalisés dans la mise en œuvre de ces capacités, notamment deux nouveaux accords avec Indiana Michigan Power (I&M) et Tennessee Valley Authority (TVA). Ces accords représentent la première fois que nous fournissons une réponse à la demande des centres de données en ciblant les charges de travail liées à l'apprentissage automatique (ML). Cette initiative s'appuie sur notre démonstration réussie avec l'Omaha Public Power District (OPPD), où nous avons réduit la demande en électricité associée aux charges de travail d'apprentissage automatique lors de trois événements sur le réseau l'année dernière, ouvrant ainsi la voie à d'autres opportunités dans d'autres endroits.

« I&M est ravi de s'associer à Google pour mettre en place des capacités de réponse à la demande dans son nouveau centre de données à Fort Wayne, dans l'Indiana. À mesure que nous ajoutons de nouvelles charges importantes à notre système, il est essentiel que nous collaborions avec nos clients afin de gérer efficacement les ressources de production et de transport nécessaires pour les desservir. La capacité de Google à tirer parti de la flexibilité de la charge dans le cadre de sa stratégie pour répondre à ses besoins sera un outil très précieux pour satisfaire ses besoins énergétiques futurs », a déclaré Steve Baker, président et directeur de l'exploitation d'I&M.

Offrir de la flexibilité pour renforcer les réseaux

Pour faire progresser l'ambition de Google d'utiliser une énergie sans carbone 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, il faut adopter une approche holistique, à la fois pour se procurer de l'énergie propre et pour soutenir le réseau grâce à des solutions axées sur la demande. La flexibilité de la demande est un élément important de ce portefeuille : elle peut être déployée rapidement, ce qui permet de combler l'écart entre la croissance à court terme de la charge et les solutions d'énergie propre à long terme, et offre des avantages immédiats.

Les premières capacités de réponse à la demande des centres de données que nous avons développées consistent à déplacer les tâches informatiques non urgentes, telles que le traitement d'une vidéo YouTube, pendant les périodes spécifiques où le réseau est sollicité. Grâce à nos partenariats continus avec Centrica Energy et le gestionnaire de réseau de transport Elia en Belgique, ainsi qu'avec Taiwan Power Company à Taïwan, nous avons exploité cette capacité pour aider les opérateurs de réseau à maintenir la fiabilité pendant les périodes de l'année où la demande est la plus forte.

Avec l'accélération de l'adoption de l'IA, nous voyons une opportunité significative d'étendre notre boîte à outils de réponse à la demande, de développer des capacités spécifiques pour les charges de travail ML et de les exploiter pour gérer de nouvelles charges énergétiques importantes. En incluant la flexibilité de la charge dans notre plan énergétique global, nous pouvons gérer la croissance tirée par l'IA même lorsque la production et le transport d'électricité sont limités. Nous pensons qu'il s'agit d'un outil prometteur pour gérer de nouvelles charges énergétiques importantes et faciliter les investissements et la croissance.

Évoluer pour répondre aux besoins énergétiques futurs

La flexibilité de la demande des centres de données en est encore à ses débuts et ne sera disponible que dans certains endroits. La flexibilité d'un centre de données donné est limitée, car un niveau de fiabilité élevé est essentiel pour des services tels que Search et Maps, ainsi que pour les clients Cloud dans des secteurs essentiels tels que la santé.

L'intégration des charges de travail ML est une étape importante pour permettre une flexibilité de la demande à plus grande échelle, offrant une fiabilité du réseau et des avantages en termes de coûts dans les endroits où ces capacités sont déployées. En nous engageant dans une planification à long terme des ressources avec des partenaires tels que I&M et TVA, nous pouvons intégrer la flexibilité dans le développement futur du réseau parallèlement au déploiement de l'infrastructure des centres de données de Google.

La gestion de la croissance de la charge des centres de données nécessitera un ensemble de solutions, notamment des investissements dans la production et le transport d'électricité de nouvelle génération, mais la réponse à la demande peut jouer un rôle important. À l'avenir, nous restons déterminés à collaborer avec les opérateurs de réseaux, les services publics et les partenaires industriels afin de saisir les immenses opportunités offertes par l'IA tout en soutenant un système énergétique propre, fiable et abordable pour tous.

Source : Google

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Voir aussi :

Pour répondre aux besoins d'électricité de l'IA, Google va financer le développement de trois sites d'énergie nucléaire et s'associe à Elementl Power pour développer au moins 600 MW de capacité sur chaque site

Les émissions liées à l'IA ont augmenté de 150 % parmi les grandes entreprises technologiques, en raison de la forte demande énergétique des centres de données d'Amazon, de Microsoft, d'Alphabet et de Meta

Amazon, Google d'Alphabet et Meta Platforms ont déclaré qu'ils soutenaient les efforts visant à au moins tripler l'énergie nucléaire dans le monde d'ici 2050, en tant que grands consommateurs d'énergie

[kain_tn]

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Ou bien Google a réalisé que leur service d'IA leur fait perdre de l'argent, et ils cherchent une excuse pour ne pas exécuter les demandes des clients lorsque l'électricité est au plus cher...

On a bien le cas de Anthropic qui commence à brider l'accès à ses API, soit-disant "à cause d'une minorité de développeurs qui laisseraient tourner l'outil en permanence".

Je trouve ce sujet intéressant: on est peut-être en train d'assister au retour de bâton de certains gros investisseurs.

[Mathis Lucas]

Malgré ses engagements, Google qualifie de « fantastiques » les politiques anti-climatiques de Trump qui prônent un recours massif au charbon et au gaz pour alimenter les centres de données pour l'IA

Les ambitions de Google dans le domaine de l'IA prennent le dessus sur ses engagements en faveur du climat. Ses émissions totales de gaz à effet de serre ont augmenté de 48 % entre 2019 et 2023. La majeure partie est liée à l'augmentation de la demande de calcul à partir de 2022, ce qui coïncide avec de l'avènement de l'IA générative. Alors que l'appétit énergétique de l'IA met à rude épreuve les réseaux électriques aux États-Unis, Google se félicite du soutien de l'administration Trump à l'utilisation du charbon et du gaz pour alimenter les centres de données pour l'IA. L'impact climatique de l'IA s'accroit rapidement et inquiète les experts.

Lors du forum Hill & Valley Forum qui s’est tenu fin avril 2025 à Washington, Doug Burgum, secrétaire à l’Intérieur dans l’administration Trump, a vivement critiqué ce qu’il considère comme un « agenda climatique extrémiste », c’est-à-dire les politiques climatiques jugées excessives. Doug Burgum a ensuite plaidé pour un recours massif au charbon, au gaz naturel et au nucléaire afin d’alimenter les centres de données et soutenir l’essor de l’IA générative.

Présente à l’événement, Ruth Porat, présidente et directrice des investissements de Google et d’Alphabet, a qualifié ces propos de « fantastiques ». Elle a aussi insisté sur la nécessité pour les États-Unis de renforcer leurs capacités énergétiques, estimant que le pays avait sous-investi dans ce domaine crucial pour le développement de l’IA. Google a applaudi cette déclaration, car elle répond aux besoins actuels des géants américains de l'IA et du cloud.

À la suite du discours du secrétaire à l'Intérieur Doug Burgum, Ruth Porat a déclaré aux participants à la conférence : « j'ai trouvé les commentaires du secrétaire Burgum fantastiques... car je pense qu'il est très clair que pour exploiter tout le potentiel de l'IA, il faut avoir les moyens de le mettre en œuvre. Or, nous avons sous-investi dans ce domaine dans notre pays, et pour rester en tête, nous devons devons nous attaquer de front à ce problème ».

Lors de l'événement, Ruth Porat a aussi évoqué un livre blanc de Google préconisant que les États-Unis investissent dans le gaz naturel et le nucléaire pour alimenter les centres de données de l'industrie, de plus en plus nombreux et gourmands en énergie. Les propos de Ruth Porat suggèrent que les géants de la technologie privilégient désormais les combustibles fossiles pour leurs centres de données au détriment de leurs engagements climatiques.

L'IA générative pousse la Silicon Valley vers les énergies fossiles

Il y a encore quelques années, Google, Microsoft, Amazon, et d'autres grandes entreprises technologiques étaient à l'avant-garde du monde des affaires pour reconnaître la gravité de l'urgence climatique et proposer des mesures concrètes visant à limiter les émissions de la Silicon Valley. Parmi ses nombreuses promesses en faveur du climat, Google s'est engagé en 2020 à alimenter toutes ses activités avec de l'énergie sans carbone d'ici à 2030.

À l'époque, le PDG de Google, Sundar Pichai, avait déclaré : « nous avons jusqu'en 2030 pour définir une cause durable pour notre planète, sous peine de subir les pires conséquences du changement climatique ». Il avait présenté un plan visant à alimenter les centres de données de l'entreprise en combinant des sources d'énergie éolienne et solaire. Sundar Pichai a également annoncé que Google travaillait à augmenter son utilisation du stockage par batterie.

Aujourd'hui, le géant de la recherche soutient farouchement le programme « d'abondance énergétique » de l'administration Trump. Ce programme largement controversé soutient le pétrole, le gaz et le charbon tout en pénalisant sévèrement les énergies renouvelables telles que l'éolien et le solaire.

Ce revirement indique qu'à l'heure où l'action climatique est sérieusement menacée par les républicains, les Big Tech du pays hésitent à soutenir les sources d'énergie les moins chères, les plus propres et les moins émettrices de carbone. Selon ces entreprises, les énergies renouvelables telles que l'éolien et le solaire ne sont pas abondantes, car elles ont des limites géographiques et climatiques, qui peuvent influencer leur déploiement et leur efficacité.

Cela se reflète dans les émissions de carbone de Google, qui ont augmenté de près de 50 % entre 2019 et 2024. Une étude indépendante du NewClimate Institute, une organisation allemande à but non lucratif, a remis en cause la capacité de l'entreprise à atteindre ses objectifs climatiques. L'expansion des centres de données et l'utilisation accrue de l'IA ont augmenté la demande en électricité et les émissions absolues de gaz à effet de serre de Google.

L'administration Trump vs les « dogmes climatiques radicaux »

Google et ses rivaux s'efforcent de trouver des sources d'électricité propres pour les centres de données d'IA gourmands en énergie. Cependant, le mix électrique américain est encore dominé par les combustibles fossiles, notamment le charbon et le gaz. La combustion de ces matières émet des gaz à effet de serre, notamment du dioxyde de carbone et du méthane, qui réchauffent la planète et provoquent des conditions météorologiques extrêmes.

Les Big Tech américains se ruent vers les énergies fossiles face à la concurrence chinoise. D'autres participants au Hill & Valley Forum ont exprimé leur scepticisme direct à l'égard des énergies renouvelables, notamment David Friedberg, coanimateur du populaire podcast technologique pro-Trump All-In.

Donald Trump a récemment dévoilé son plan d'action en matière d'IA. Ce pan est qualifié de croisade contre la réglementation par les critiques. « Nous devons construire et entretenir une vaste infrastructure d'IA et l'énergie nécessaire pour l'alimenter. Pour ce faire, nous continuerons à rejeter les dogmes climatiques radicaux et les formalités administratives bureaucratiques, comme l'administration l'a fait depuis le jour de l'investiture », indique le plan.

Le plan de Donald Trump note qu'il garantira la liberté d'expression dans les systèmes d'IA en éliminant « les références à la désinformation, à la diversité, à l'équité et à l'inclusion, ainsi qu'au changement climatique ». Il restreint en outre les dépenses fédérales aux développeurs de modèles d'IA « non woke ». Certains groupes de défense du climat n'ont pas tardé à condamner ce plan d'action, affirmant qu'il représente une menace pour la planète.

« Ce plan d'action américain sur l'IA ne se contente pas d'ouvrir la porte à une alliance entre les géants de la technologie et les grandes compagnies pétrolières, il défonce et supprime toutes les portes », a déclaré KD Chavez, directeur exécutif du groupe national de défense Climate Justice Alliance, dans un communiqué. Lors d'un événement sur l'IA organisé mi-juillet en Pennsylvanie, Ruth Porat a également fait l'éloge de l'administration Trump.

« Monsieur le Président, merci pour votre leadership et pour votre orientation claire et urgente qui incite notre nation à investir dans les infrastructures, les technologies et l'énergie liées à l'IA afin d'en exploiter les avantages et permettre à l'Amérique de rester à la pointe », a déclaré la dirigeante de Google.

Impacts de l'appétit énergétique de l'IA générative sur le grand public

Le public est de plus en plus frustré par l'augmentation des factures d'énergie. Dans l'Ohio, la facture d'électricité d'un ménage type a augmenté d'au moins 15 dollars par mois cet été à cause des centres de données, tandis que les entreprises énergétiques se préparent à un changement radical de la demande en forte hausse. En outre, la relance de vieilles centrales électriques et les sources d'énergie polluantes exposent le public à de nombreux risques.

En juillet 2025, la startup xAI d'Elon Musk a obtenu un permis d'émission atmosphérique à Memphis. Le centre de données qui abrite le supercalculateur Colossus de xAI est autorisé à exploiter 15 turbines à méthane. Le permis impose à xAI le respect d'une série de règles visant à minimiser la pollution et l'installation d'équipements de contrôle de dernière génération, mais la décision suscite l'indignation du public et des responsables environnementaux.

Ces derniers affirment que les générateurs qui alimentent le supercalculateur de Colossus de xAI polluent leurs quartiers. Selon les plaintes des communautés locales, l'installation de xAI libère une panoplie de gaz toxiques pour l'homme, dont le formaldéhyde, un agent cancérigène connu. Certaines entreprises se précipitent pour relancer les vieilles centrales à charbon pour répondre aux besoins de l'IA, accentuant ainsi les niveaux de pollution.

De plus, certains centres de données nécessitent d'énormes quantités d'eau pour refroidir les serveurs, ce qui accroit la pression sur les sources d'eau et pollue les nappes phréatiques. Lors des journées chaudes, un seul centre de données peut utiliser des millions de litres d'eau. Selon une étude, les centres de données pour l'IA pourraient consommer une quantité d'eau phénoménale d'ici à 2027, soit environ 6 435 milliards de litres d’eau dans le monde.

Selon les observateurs, peu d'endroits illustrent cette tension aussi clairement que la Géorgie, l'un des marchés des centres de données qui connaît la croissance la plus rapide aux États-Unis et dans le monde. Les centres de données sont accusés de polluer les nappes phréatiques dans les zones rurales de l'État.

Conclusion

Les politiques anti-climatiques de l'administration Trump pourraient exacerber la pollution liée aux énergies fossiles, car elles bénéficient du soutien de la Silicon Valley. Il y a quatre ans, Microsoft annonçait qu'il réduirait ses émissions de gaz à effet de serre à zéro d'ici à 2030. Cependant, les derniers rapports de l'entreprise montrent que ces émissions ont connu une forte augmentation, ce qui, selon le président Brad Smith, est dû à l'avènement de l'IA.

Selon une analyse publiée en septembre 2024, entre 2020 et 2022, les émissions de gaz à effet de serre des centres de données appartenant aux géants américains de la technologie comme Google, Microsoft, Meta et Apple étaient environ 662 % plus élevées que ce qu’ils ont déclaré officiellement.

Le raccordement de nouveaux centres de données au réseau électrique entraîne une pollution accrue. Pourtant, l'IA générative reste une déception à l'heure actuelle : la technologie ne résout aucun problème concret et a un fort impact environnemental en raison de son appétit énergétique. Jusqu'à 95 % des projets pilotes d'IA générative en entreprise échouent et la technologie souffre de nombreuses limites, dont certaines semblent insolubles.

Les centres de données consomment d’énormes quantités d’eau pour refroidir leurs équipements informatiques. Dans plusieurs régions des États-Unis et du monde, la construction de ces installations suscite de vives critiques, notamment dans les zones déjà soumises à un stress hydrique. Avec le développement de l'IA, le défi est clair : comment alimenter le monde numérique de demain sans épuiser la ressource la plus fondamentale qui soit, l'eau ?

Source : Ruth Porat, présidente et directrice des investissements de Google et d’Alphabet

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Google accuse l'IA d'être à l'origine de l'augmentation massive de ses émissions de carbone au lieu d'atteindre son objectif de parvenir à un bilan net zéro, car la demande en IA est gourmande en énergie

La surcapacité énergétique de la Chine accélère le déploiement de centres de données et l'innovation dans le domaine de l'IA, au point que des chercheurs US craignent que la course à l'IA soit déjà perdue

[eddy72]

Pas trés loin d'une Fake News
disons, news du 1er Avril

[Mathis Lucas]

Google déclare que le traitement d'un prompt par son IA Gemini consomme désormais l'équivalent de 9 secondes de télévision et 5 gouttes d'eau
mais les experts affirment que ces chiffres sont sous-estimés

Les émissions totales de gaz à effet de serre de Google ont augmenté de 48 % entre 2019 et 2023. Et la majeure partie est liée à l'augmentation de la demande de calcul à partir de 2022, ce qui coïncide avec de l'avènement de l'IA générative. Cependant, Google relativise. L'entreprise estime que « les habitudes de consommation d'énergies et d'eau des centres de données pour l'IA sont exagérées ». Selon Google, le traitement d'un prompt par Gemini consomme désormais l'équivalent de 9 secondes d'énergie de télévision et 5 gouttes d'eau. Mais les experts affirment que Google manipule les chiffres pour faire croire que l'IA consomme moins d'énergie.

Google a publié une nouvelle analyse de l'impact environnemental de l'IA. Toutefois, cette nouvelle analyse suggère que les estimations énergétiques sont actuellement une cible mouvante, car l'entreprise affirme que ses données montrent que la consommation d'énergie d'une recherche a été divisée par 33 au cours de la seule année 2024. Google a également ajouté que ses besoins en eau ont diminué drastiquement au cours de l'année dernière.

Au total, le prompt médian consomme 0,24 wattheure d'électricité, ce qui équivaut à faire fonctionner un four à micro-ondes standard pendant environ une seconde. Le rapport fournit aussi des estimations moyennes de la consommation d'eau et des émissions associées à l'envoi d'un prompt textuel à Gemini.

L'analyse se concentre sur une vision globale de la demande d'énergie, incluant non seulement l'énergie utilisée par les puces d'IA qui font tourner les modèles, mais aussi par toutes les autres infrastructures nécessaires pour soutenir ce matériel. « Nous voulions être très exhaustifs dans tout ce que nous avons inclus », a déclaré Jeff Dean, directeur scientifique de Google, dans une récente interview exclusive accordée au MIT Technology Review.

« Nous estimons qu’un prompt textuel médian de Gemini Apps utilise 0,24 wattheure d’énergie, émet 0,03 gramme d’équivalent dioxyde de carbone (gCO₂e) et consomme 0,26 millilitre d’eau (soit environ cinq gouttes) », indique le rapport de Google. Pour mettre estimation en perspective, le géant de la recherche en ligne affirme que la consommation d’énergie de son IA Gemini est comparable à environ neuf secondes de visionnage de télévision.

Dans cette estimation, les puces IA – les TPU personnalisées de Google, l'équivalent propriétaire des GPU de l'entreprise – ne représentent que 58 % de la demande totale en électricité de 0,24 wattheure. Selon le rapport, une autre grande partie de l'énergie est utilisée par les équipements nécessaires au fonctionnement du matériel spécifique à l'IA : le processeur et la mémoire de la machine hôte représentent 25 % de l'énergie totale utilisée.

Il existe également des équipements de secours nécessaires en cas de panne : ces derniers représentent 10 % du total. Les 8 % restants proviennent des frais généraux liés au fonctionnement d'un centre de données, notamment le refroidissement et la conversion d'énergie. Mais le rapport est controversé.

Google accusé de manipuler les chiffres pour induire le public en erreur

Le volume de requêtes traitées par l'IA de Google est sans aucun doute très élevé. L'entreprise a choisi d'exécuter une opération d'IA pour chaque requête de recherche, ce qui représente une demande de calcul qui n'existait tout simplement pas il y a quelques années. Ainsi, même si l'impact individuel est faible, le coût cumulé est susceptible d'être considérable. La bonne nouvelle ? Il y a tout juste un an, la situation aurait été bien pire.

Cela s'explique en partie par les circonstances. Avec l'essor de l'énergie solaire aux États-Unis et ailleurs, il est devenu plus facile pour Google de s'approvisionner en énergie renouvelable. Ainsi, les émissions de carbone par unité d'énergie consommée ont été réduites de 1,4 fois en 2024. Les gains les plus importants ont été réalisés du côté des logiciels, où différentes approches ont permis de réduire de 33 fois la consommation d'énergie par requête.

Cependant, ces estimations sont controversées. Selon Shaolei Ren, professeur agrégé en génie électrique et informatique à l'université de Californie à Riverside, les affirmations de Google sont trompeuses, car elles établissent une fausse équivalence entre la consommation d'eau sur site et la consommation totale. Pour comprendre pourquoi, il est important de savoir que les centres de données consomment de l'eau à la fois sur site et hors site.

Les installations utilisent souvent des tours de refroidissement, qui évaporent l'eau qui y est pompée. Ce processus refroidit l'air qui entre dans l'installation, empêchant ainsi les processeurs et les cartes graphiques de surchauffer. L'utilisation de l'eau est plus économe en énergie que celle des réfrigérants.

Selon Google, environ 80 % de toute l'eau prélevée dans les bassins versants à proximité de ses centres de données est consommée par le refroidissement par évaporation. Mais l'eau est aussi consommée dans le processus de production de l'énergie nécessaire au fonctionnement des serveurs. De ce fait, les centres de données qui ne consomment pas directement d'eau peuvent tout de même avoir un impact majeur sur le bassin versant local.

Shaolei Ren souligne que le problème n'est pas que Google n'ait pas pris en compte la consommation d'eau hors site. C'est que Google a comparé des pommes et des oranges : « son nouveau chiffre ne concerne que la consommation sur site, tandis que le chiffre discrédité incluait toute la consommation d'eau ».

Les charges de travail liées à l'IA deviendront-elles efficaces avec le temps ?

Shaolei Ren est l'un des auteurs des articles cités dans le rapport de Google. « Si vous souhaitez vous concentrer sur la consommation d'eau sur site, c'est très bien, mais dans ce cas, vous devez également comparer vos données sur site avec celles des travaux antérieurs », a-t-il déclaré. Google ne l'a pas fait. Et ce n'est pas comme si les recherches de l'UC Riverside n'incluaient pas non plus d'estimations sur la consommation d'eau sur site.

« Google aurait pu faire une comparaison équitable, mais a choisi de ne pas le faire. Leur pratique ne respecte pas les normes minimales que nous attendons de tout article, et encore moins d'un article publié par Google. Ils ont choisi non seulement le total, mais ils ont également choisi notre total le plus élevé parmi 18 sites », affirme Shaolei Ren. Google n'a pas expliqué pourquoi l'entreprise a choisi d'utiliser les données de cette manière.

Bien que la consommation de 0,26 ml par prompt revendiquée par Google reste nettement inférieure à la moyenne de 2,2 ml mesurée sur site par l'université UC Riverside pour les centres de données américains, Shaolei Ren souligne que ces chiffres ont été publiés pour la première fois en 2023.

Si Google a réellement réussi à réduire l'empreinte énergétique de Gemini de 33 fois en un an, cela impliquerait que le modèle était également beaucoup moins économe en eau au moment où l'équipe de Shaolei Ren a publié ses résultats. « L'idée que les charges de travail de l'IA deviendraient plus efficaces avec le temps n'est pas surprenante », a-t-il déclaré. L'équipe avait prédit des améliorations en matière de consommation d'eau et d'énergie.

Selon plusieurs rapports, depuis le début de l'année, la consommation d'électricité aux États-Unis a augmenté de près de 4 % par rapport à la même période l'année dernière. Cette hausse intervient après plusieurs décennies de consommation pratiquement stable, un changement qui a été associé à l'expansion rapide des centres de données. Et bon nombre de ces centres de données sont construits pour répondre à l'essor de l'utilisation de l'IA.

Étant donné qu'une partie de cette demande croissante est satisfaite par une utilisation accrue du charbon (en mai 2025, la part du charbon dans la production d'électricité avait augmenté d'environ 20 % par rapport à l'année précédente), l'impact environnemental de l'IA semble assez négatif.

La pile d'IA de Google semble plus efficace que ChatGPT d'OpenAI

Jeff Dean a publié un message sur X (ex-Twitter) dans lequel il explique que « cette efficacité a été obtenue grâce à une combinaison d'améliorations de l'efficacité des modèles, d'améliorations de l'utilisation des machines et d'un approvisionnement supplémentaire en énergie propre, tout en fournissant des réponses de meilleure qualité ». Certains acteurs affirment que « le coût de l'intelligence devrait finalement converger vers le coût de l'électricité ».

En juin 2025, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a révélé la facture énergétique de ChatGPT et a déclaré qu'une requête ChatGPT moyenne consommait environ 0,34 wattheure, soit à peu près « ce qu'un four consommerait en un peu plus d'une seconde, ou ce qu'une ampoule à haute efficacité consommerait en quelques minutes ». Il a ajouté qu'une requête ChatGPT consomme « environ 0.32176 ml d'eau, soit environ un quinzième d'une cuillère à café ».

Si la pile d'IA Gemini de Google semble plus efficace que ChatGPT et offre une image optimiste, les détracteurs affirment que le coût environnemental de l'IA est bien plus élevé. Google s'est concentré sur les données énergétiques d'inférence, mais l'entraînement de modèles d'IA à grande échelle sur des clusters GPU massifs consomme également beaucoup plus d'énergie. En bref, le débat sur l'impact de l'IA sur l'environnement est loin d'être clos.

L'IA générative pousse la Silicon Valley vers les énergies fossiles

Il y a encore quelques années, Google, Microsoft, Amazon, et d'autres grandes entreprises technologiques étaient à l'avant-garde du monde des affaires pour reconnaître la gravité de l'urgence climatique et proposer des mesures concrètes visant à limiter les émissions de la Silicon Valley. Parmi ses nombreuses promesses en faveur du climat, Google s'est engagé en 2020 à alimenter toutes ses activités avec de l'énergie sans carbone d'ici à 2030.

À l'époque, le PDG de Google, Sundar Pichai, avait déclaré : « nous avons jusqu'en 2030 pour définir une cause durable pour notre planète, sous peine de subir les pires conséquences du changement climatique ». Il avait présenté un plan visant à alimenter les centres de données de l'entreprise en combinant des sources d'énergie éolienne et solaire. Sundar Pichai a également annoncé que Google travaillait à augmenter son utilisation du stockage par batterie.

Aujourd'hui, le géant de la recherche soutient farouchement le programme « d'abondance énergétique » de l'administration Trump. Ce programme largement controversé soutient le pétrole, le gaz et le charbon tout en pénalisant sévèrement les énergies renouvelables telles que l'éolien et le solaire.

Ce revirement indique qu'à l'heure où l'action climatique est sérieusement menacée par les républicains, les Big Tech du pays hésitent à soutenir les sources d'énergie les moins chères, les plus propres et les moins émettrices de carbone. Selon ces entreprises, les énergies renouvelables telles que l'éolien et le solaire ne sont pas abondantes, car elles ont des limites géographiques et climatiques, qui peuvent influencer leur déploiement et leur efficacité.

Cela se reflète dans les émissions de carbone de Google, qui ont augmenté de près de 50 % entre 2019 et 2024. Une étude indépendante du NewClimate Institute, une organisation allemande à but non lucratif, a remis en cause la capacité de l'entreprise à atteindre ses objectifs climatiques. L'expansion des centres de données et l'utilisation accrue de l'IA ont augmenté la demande en électricité et les émissions absolues de gaz à effet de serre de Google.

Conclusion

Le rapport de Google élargit davantage les connaissances sur l'utilisation des ressources par l'IA. Il fait suite à la pression croissante exercée récemment sur les entreprises pour qu'elles divulguent davantage d'informations sur l'impact énergétique de cette technologie. Selon le rapport, l'empreinte énergétique et carbone totale du prompt textuel médian des applications Gemini a diminué respectivement de 33 et 44 fois au cours de l'année écoulée.

Cependant, il y a encore des détails que Google ne partage pas dans ce rapport. L'une des principales interrogations concerne le nombre total de requêtes que Gemini reçoit chaque jour, ce qui permettrait d'estimer la demande énergétique totale de l'outil d'IA. En fin de compte, c'est toujours l'entreprise qui décide quelles informations partager, quand et comment. Les experts appellent à des législations qui exigeraient la divulgation de ces données.

Sources : Google, rapport d'étude (PDF)

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« Ils cachent simplement les informations essentielles » : les experts contestent l'affirmation selon laquelle l'IA Gemini de Google consomme 5 gouttes d'eau par prompt
affirmant qu'elle est « trompeuse »

Selon Google, le traitement d'un prompt par son IA Gemini consomme l'équivalent de 9 secondes de visionnage de télévision et 5 gouttes d'eau. L'entreprise prétend ainsi que l'énergie consommée par un prompt a été divisée par 33 au cours de la seule année 2024. Mais les experts affirment que cette estimation véhicule « un message erroné au monde entier ». Leur principale préoccupation concerne l'omission apparente par Google de la consommation indirecte d'eau dans ses données. Entre autres, Google ne tient pas compte de l'eau utilisée pour produire l'électricité qui alimente les centres de données, ce que les experts jugent malhonnête.

L'IA change notre façon de travailler et de penser, mais elle accélère également la consommation des ressources précieuses telles que l'eau. Les ressources de la planète étant limitées, ce n'est pas une bonne chose. Les craintes relatives à la consommation d'électricité et d'eau par l'IA se sont accentuées en 2023 ; une étude notable suggérait que l'IA générative pourrait consommer autant d'électricité qu'un pays de la taille des Pays-Bas d'ici 2027.

Depuis lors, de nombreuses études ont été menées sur le sujet, et sont parfois contradictoires. Les PDG des entreprises d'IA ont aussi formulé une multitude de réfutations. Cela n'a rien de surprenant, car jusqu'à présent, le boom de l'IA a principalement consisté à créer un engouement et à apaiser les inquiétudes.

Alors que le débat s'intensifie, une nouvelle étude publiée par Google vise à mesurer l'impact environnemental de son IA Gemini. Rédigée par une poignée d'experts de Google et abondamment référencée, cette étude avance des affirmations audacieuses. L'étude de Google suggère notamment qu'un prompt (ou instruction générative) de texte moyen de l'IA Gemini consomme « moins d'énergie que neuf secondes de télévision », soit environ 0,24 Wh.

Elle suggère également que la consommation d'eau pour un prompt de texte n'est que d'environ cinq gouttes, soit 0,26 ml. L'étude avance également que, au cours de l'année dernière, Google a réussi à « réduire de 33 fois la consommation d'énergie et de 44 fois l'empreinte carbone » des prompts textuels de Gemini. Mais les experts contestent ces conclusions. Plusieurs d'entre eux affirment que « l'évaluation de Google est hautement trompeuse ».

L'étude de Google sur l'impact environnemental de Gemini jugée trompeuse

Selon Google, l'étude couvre l'ensemble de l'infrastructure de service d'IA, qui comprend la puissance active des accélérateurs, l'énergie des systèmes hôtes, la capacité des machines inactives et les frais généraux liés aux centres de données. Il s'agit d'une étude de Google portant sur les pratiques de Google. L'article n'a pas fait l'objet d'une évaluation par des pairs ; il est vivement critiqué par des experts indépendants, qui le qualifient de malhonnête.

Shaolei Ren, professeur agrégé en génie électrique et informatique à l'université de Californie à Riverside et auteur d'un article cité dans le rapport de Google, rejette les arguments avancés par Google. Ses préoccupations portent sur l'absence de mesure de la consommation indirecte d'eau dans les estimations de Google.

Si le système de refroidissement par eau d'un centre d'IA est au centre de l'étude, celle-ci ne tient pas compte de l'eau utilisée pour produire l'électricité qui alimente les centres de données. « Ils cachent simplement les informations essentielles. Cela envoie vraiment un mauvais message au monde entier », a-t-il déclaré.

Alex de Vries-Gao, doctorant à l'Institut d'études environnementales de l'Université libre d'Amsterdam, a également publié un article référencé dans le rapport de Google. Il a souligné : « on ne voit en fait que la partie émergée de l'iceberg en matière d'estimations de la consommation d'eau ». Selon les experts, l'étude de Google pose un autre problème majeur. L'entreprise mesure ses émissions de carbone selon une approche « basée sur le marché ».

En d'autres termes, cela signifie que le public n'obtient pas de chiffres bruts, mais des chiffres filtrés par un système complexe d'engagements pris par Google en faveur du développement des énergies renouvelables aux États-Unis. Google aurait dû utiliser une mesure basée sur la localisation pour calculer les émissions.

Selon Shaolei Ren et Alex de Vries-Gao, cela permettrait de se concentrer sur l'impact d'un centre de données sur le réseau électrique local, plutôt que sur une vision diluée basée sur le marché. Shaolei Ren dénonce également le manque d'informations précises de la part de Google sur la manière dont il a calculé sa médiane de texte. Selon le professeur, « si l'on regarde les chiffres totaux publiés par Google, la situation est en réalité très mauvaise ».

Les charges de travail liées à l'IA deviendront-elles efficaces avec le temps ?

Google n'est pas la seule entreprise dont la consommation d'énergie et les besoins en eau pour le refroidissement des serveurs ont explosé avec l'essor de l'IA. Pour parler franchement, il n'existe pas d'IA respectueuse de l'environnement. Les centres de données gigantesques nécessaires au fonctionnement des modèles d'IA consomment de l'eau et de l'électricité à un rythme effréné ; il n'existe pour le moment aucun moyen de contourner ce problème.

Bien que la consommation de 0,26 ml par prompt revendiquée par Google reste nettement inférieure à la moyenne de 2,2 ml mesurée sur site par l'université UC Riverside pour les centres de données américains, Shaolei Ren souligne que ces chiffres ont été publiés pour la première fois en 2023.

Si Google a réellement réussi à réduire l'empreinte énergétique de Gemini de 33 fois en un an, cela impliquerait que le modèle était également beaucoup moins économe en eau au moment où l'équipe de Shaolei Ren a publié ses résultats. « L'idée que les charges de travail de l'IA deviendraient plus efficaces avec le temps n'est pas surprenante », a-t-il déclaré. L'équipe avait prédit des améliorations en matière de consommation d'eau et d'énergie.

Selon plusieurs rapports, depuis le début de l'année, la consommation d'électricité aux États-Unis a augmenté de près de 4 % par rapport à la même période l'année dernière. Cette hausse intervient après plusieurs décennies de consommation pratiquement stable, un changement qui a été associé à l'expansion rapide des centres de données. Et bon nombre de ces centres de données sont construits pour répondre à l'essor de l'utilisation de l'IA.

Étant donné qu'une partie de cette demande croissante est satisfaite par une utilisation accrue du charbon (en mai 2025, la part du charbon dans la production d'électricité avait augmenté d'environ 20 % par rapport à l'année précédente), l'impact environnemental de l'IA semble assez négatif.

Google ne tient pas non plus compte de l'impact de la formation initiale des modèles d'IA. Bien que Google n'ait publié aucune évaluation de ces impacts, Mistral, une startup française spécialisée dans l'IA, a précédemment indiqué que la formation de son modèle Large 2 avait entraîné la production d'environ 20,4 kilotonnes de dioxyde de carbone et consommé 281 000 mètres cubes d'eau, soit l'équivalent d'environ 112 piscines olympiques.

Les entreprises utilisent des mesures minimisant leur impact environnemental

L'Agence internationale de l'énergie (AIE) rapporte que 60 % de la consommation d'eau des centres de données provient de sources indirectes, comme l'eau nécessaire au refroidissement des installations électriques et utilisée pour produire de la vapeur afin de faire tourner leurs turbines. Selon les experts, les mesures utilisées par Google et ses rivaux de la course à l'IA minimisent leur consommation d'eau, et donc leur impact environnemental.

Et si ce chiffre de 0,26 ml annoncé par Google peut sembler relativement insignifiant en soi, il convient de noter que de nombreux centres de données modernes sont souvent construits dans les régions les plus arides du monde, où même quelques gouttes par requête, multipliées par le nombre considérable de prompts qu'ils reçoivent, ont un impact significatif sur l'approvisionnement local. En Europe, les experts ont récemment tiré la sonnette d'alarme.

Selon la société d'analyse de données et de conseil GlobalData, la demande en eau pour refroidir les centres de données pourrait dépasser les ressources disponibles dans certaines régions. La situation fait craindre une pénurie d'eau en Europe après un été exceptionnellement chaud et sec, marqué par d'intenses vagues de chaleur dans le sud du continent. Des voix s'élèvent pour dénoncer la pollution des nappes phréatiques par les centres de données.

Un rapport datant de 2024 suggérait que Microsoft et Google consommaient chacun plus d'électricité que 100 pays, selon des calculs combinant l'IA, les services cloud... Les besoins énergétiques de Microsoft ont ensuite augmenté de 168 % en raison de l'IA, compromettant ses plans de neutralité carbone pour 2030.

Si l'on se concentre sur OpenAI, le principal partenaire de Microsoft en matière d'IA et créateur de ChatGPT, son dernier modèle GPT-5 est particulièrement gourmand en énergie, consommant quotidiennement suffisamment d'électricité pour alimenter 1,5 million de foyers américains. Cela représente en moyenne environ 18 Wh par prompt traité par GPT-5, selon les conclusions du laboratoire d'IA de l'université du Rhode Island, aux États-Unis.

Avec environ 2,5 milliards de prompts par jour, il faut compter environ 45 GWh d'électricité pour faire fonctionner le système. À titre de référence, les réacteurs nucléaires modernes peuvent produire entre 1 et 1,6 GW d'électricité par heure. Bien que ces conclusions reposent sur plusieurs hypothèses, notamment que GPT-5 consomme 40 Wh d'électricité pour générer une réponse de longueur moyenne, GPT-4o semble plus écologique en comparaison.

L'efficacité apparente de ChatGPT d'OpenAI est également remise en question

En juin 2025, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a révélé la facture énergétique de ChatGPT et a déclaré qu'une requête ChatGPT moyenne consommait environ 0,34 wattheure, soit à peu près « ce qu'un four consommerait en un peu plus d'une seconde, ou ce qu'une ampoule à haute efficacité consommerait en quelques minutes ». Il a ajouté qu'une requête ChatGPT consomme « environ 0.32176 ml d'eau, soit environ un quinzième d'une cuillère à café ».

À priori, cela semble relativement insignifiant, même si l'on multiplie ce chiffre à grande échelle pour tenir compte des milliards de requêtes potentielles. Cependant, tout comme les affirmations de Google, examiner des mesures individuelles et les utiliser comme indicateur de l'impact environnemental global de l'IA semble être une simplification excessive d'une question très complexe. Selon les experts, l'industrie devrait instaurer des normes d'évaluation.

Si des progrès semblent avoir été réalisés en matière d'efficacité énergétique et de consommation d'eau de l'IA, dès que l'on tient compte de l'ampleur de l'expansion des centres de données et du déficit énergétique apparent dans lequel elle s'inscrit, le tableau commence à paraître beaucoup moins rose.

Impacts de l'appétit énergétique de l'IA générative sur le grand public

Le public est de plus en plus frustré par l'augmentation des factures d'énergie. Dans l'Ohio, la facture d'électricité d'un ménage type a augmenté d'au moins 15 dollars par mois cet été à cause des centres de données, tandis que les entreprises énergétiques se préparent à un changement radical de la demande en forte hausse. En outre, la relance de vieilles centrales électriques et les sources d'énergie polluantes exposent le public à de nombreux risques.

En juillet 2025, la startup xAI d'Elon Musk a obtenu un permis d'émission atmosphérique à Memphis. Le centre de données qui abrite le supercalculateur Colossus de xAI est autorisé à exploiter 15 turbines à méthane. Le permis impose à xAI le respect d'une série de règles visant à minimiser la pollution et l'installation d'équipements de contrôle de dernière génération, mais la décision suscite l'indignation du public et des responsables environnementaux.

Ces derniers affirment que les générateurs qui alimentent le supercalculateur de Colossus de xAI polluent leurs quartiers. Selon les plaintes des communautés locales, l'installation de xAI libère une panoplie de gaz toxiques pour l'homme, dont le formaldéhyde, un agent cancérigène connu. Certaines entreprises se précipitent pour relancer les vieilles centrales à charbon pour répondre aux besoins de l'IA, accentuant ainsi les niveaux de pollution.

De plus, certains centres de données nécessitent d'énormes quantités d'eau pour refroidir les serveurs, ce qui accroit la pression sur les sources d'eau et pollue les nappes phréatiques. Lors des journées chaudes, un seul centre de données peut utiliser des millions de litres d'eau. Selon une étude, les centres de données pour l'IA pourraient consommer une quantité d'eau phénoménale d'ici à 2027, soit environ 6 435 milliards de litres d’eau dans le monde.

Selon les observateurs, peu d'endroits illustrent cette tension aussi clairement que la Géorgie, l'un des marchés des centres de données qui connaît la croissance la plus rapide aux États-Unis et dans le monde. Les centres de données sont accusés de polluer les nappes phréatiques dans les zones rurales de l'État.

Conclusion

Le rapport de Google élargit davantage les connaissances sur l'utilisation des ressources par l'IA. Il fait suite à la pression croissante exercée récemment sur les entreprises pour qu'elles divulguent davantage d'informations sur l'impact énergétique de cette technologie. Selon le rapport, l'empreinte énergétique et carbone totale du prompt textuel médian des applications Gemini a diminué respectivement de 33 et 44 fois au cours de l'année écoulée.

Cependant, il y a encore des détails que Google ne partage pas dans ce rapport. L'une des principales interrogations concerne le nombre total de requêtes que Gemini reçoit chaque jour, ce qui permettrait d'estimer la demande énergétique totale de l'outil d'IA. En fin de compte, c'est toujours l'entreprise qui décide quelles informations partager, quand et comment. Les experts appellent à des législations qui exigeraient la divulgation de ces données.

Sources : Google, rapport d'étude (PDF)

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[fodger75]

Et les milliards de litres d'eau utilisé pour fabriquer les gpus et serveurs ?