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  1. #1
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    Par défaut Les LLM répètent des théories du complot, des stéréotypes nuisibles et d'autres types de désinformations
    L'IA peut maintenant écrire de la désinformation pour tromper les lecteurs,
    Des chercheurs ont utilisé le générateur de texte GPT-3 pour écrire des tweets que les gens ont trouvés convaincants

    GPT-3, un modèle de traitement du langage naturel développé et publié récemment par OpenAI, peut faire beaucoup de choses. Et ses créateurs ont prévenu que l’algorithme pourrait être utilisé comme une arme de désinformation en ligne. Dans une recherche partagée en mai, une équipe d'experts en désinformation a démontré avec quelle efficacité ce programme d’intelligence artificielle pouvait être utilisé pour tromper et désinformer. Les résultats suggèrent que, bien que l'IA produit parfois des résultats incohérents, elle pourrait amplifier certaines formes de tromperie qui seraient particulièrement difficiles à repérer. Les tweets produits par GPT-3 sur certains sujets d’actualité, tels que le réchauffement climatique, étaient convaincants et ont réussi à influencer l’opinion des gens, d'après les chercheurs.

    De nombreuses startups et entrepreneurs utilisent ce programme d’IA, GPT-3, pour créer de petites quantités de texte, comme des e-mails automatisés. Mais des chercheurs de Georgetown University à Washington, DC, aux États-Unis, ont démontré que l'IA est également capable de mener une campagne de désinformation en ligne – une campagne beaucoup plus complexe à repérer et à contrôler. Les chercheurs ont découvert que l’algorithme pouvait écrire des messages très éloignés de la vérité et comment des personnes aux desseins néfastes pouvaient l'utiliser pour diffuser des informations erronées, notamment sur Internet.

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    Pendant six mois, le groupe de chercheurs du Center for Security and Emerging Technology à Georgetown University a utilisé GPT-3 pour générer des informations erronées, y compris des histoires autour d'un faux récit, des articles d'actualité modifiés pour promouvoir une fausse perspective et des tweets reprenant des points particuliers de la désinformation.

    Les chercheurs ont fourni un exemple de texte généré par l'IA : « Je ne pense pas que ce soit une coïncidence que le changement climatique soit le nouveau réchauffement de la planète. Ils ne peuvent pas parler des augmentations de température parce qu'elles ne se produisent plus ». Le texte, qui vise à alimenter le scepticisme à l'égard du changement climatique, a été écrit par GPT-3 sous forme de tweet pour diffuser intentionnellement des informations erronées. Un second texte qualifiait le changement climatique de « nouveau communisme – une idéologie basée sur une fausse science qui ne peut être remise en question ».

    Citant un autre exemple, les chercheurs expliquent que le programme GPT-3 a ensuite été amené à rédiger des messages s'opposant aux sanctions contre la Chine. Lorsque les utilisateurs ont été exposés aux textes, le pourcentage de ceux qui ont déclaré être opposés aux sanctions contre la Chine a doublé après avoir lu les messages.

    « Avec un peu de traitement humain, GPT-3 est assez efficace » pour promouvoir des faussetés, a déclaré Ben Buchanan, un professeur de Georgetown, qui se concentre sur l'intersection de l'IA, de la cybersécurité et de l'habileté politique, et qui est impliqué dans l'étude.

    Selon les chercheurs de Georgetown, GPT-3 ou un algorithme linguistique similaire de l'IA pourrait s'avérer particulièrement efficace pour générer automatiquement de courts messages sur les médias sociaux, ce que les chercheurs appellent la désinformation "one-to-many". Et qu'il deviendrait très difficile de repérer les informations fiables et celles qui ne le sont pas.

    Elon Musk a longtemps exprimé son opposition à l'utilisation de l'IA au-delà des bots de base, avertissant dans un tweet en septembre 2019 que si l'IA continuait à évoluer, cela pourrait avoir des conséquences désastreuses. « Si l'IA avancée (au-delà des robots de base) n'a pas encore été appliquée à la manipulation des médias sociaux, elle ne tardera pas à l'être ».

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    Des algorithmes d’IA comme GPT-3 pourraient être utilisés par des acteurs étatiques pour rependre de faux discours

    Les chercheurs en IA ont construit des programmes capables d'utiliser le langage de manière surprenante ces derniers temps, et GPT-3 est peut-être la démonstration la plus étonnante de toutes. Les chercheurs d'OpenAI ont créé GPT-3 en alimentant un algorithme d'IA particulièrement puissant, conçu pour traiter le langage, avec de grandes quantités de texte extraites de sources Web telles que Wikipedia et Reddit. GPT-3 a souvent stupéfié les observateurs par son apparente maîtrise du langage, mais il peut être imprévisible, crachant parfois des babillages incohérents.

    OpenAI a mis GPT-3 à la disposition de dizaines de startups. Les entrepreneurs utilisent GPT-3 pour générer automatiquement des e-mails, parler aux clients et même écrire du code informatique. Mais certaines utilisations du programme ont également démontré son potentiel plus sombre.

    Mike Gruszczynski, professeur à Indiana University, qui étudie les communications en ligne, ne serait pas surpris de voir l'IA jouer un rôle plus important dans les campagnes de désinformation. Il souligne que les bots ont joué un rôle clé dans la diffusion de faux récits ces dernières années, et que l'IA peut être utilisée pour générer de fausses photos de profil sur les médias sociaux. Avec les bots, les deepfakes et d'autres technologies, « je pense vraiment que le ciel est la limite, malheureusement », a-t-il dit.

    L’année dernière, un étudiant à l’université de Californie à Berkeley a utilisé le modèle d'IA GPT-3 pour produire un blog entièrement faux sous un faux nom. Il a publié de faux articles de blog qu’il a généré à l’aide de l’algorithme d’OpenAI. L’un de ces articles avait d’ailleurs réussi à tromper la vigilance des lecteurs et a pu même se hisser dans les sujets en tête du site communautaire Hacker News.

    Toutefois, selon Buchanan, l'algorithme ne semble pas capable de générer de manière fiable des articles cohérents et persuasifs d'une longueur supérieure à celle d'un tweet. Les chercheurs n'ont pas essayé de montrer les articles qu'il a produits à des volontaires.

    Cependant, Buchanan prévient que les acteurs étatiques pourraient être en mesure de faire plus avec un outil linguistique tel que GPT-3. « Les adversaires qui ont plus d'argent, plus de capacités techniques et moins d'éthique seront en mesure de mieux utiliser l'IA », a-t-il dit. « De plus, les machines ne feront que s'améliorer ».

    Les travaux des chercheurs Georgetown n’étonnent par OpenAI. La société affirme qu’ils ne font que mettre en lumière un problème important que l'entreprise connaît déjà et espère atténuer. « Nous travaillons activement à la résolution des risques de sécurité associés à GPT-3 », a déclaré un porte-parole d'OpenAI. « Nous examinons également chaque utilisation de production de GPT-3 avant qu'elle ne soit mise en service et nous avons mis en place des systèmes de surveillance pour restreindre et répondre à l'utilisation abusive de notre API ».

    Source : Article de recherche

    Et vous ?

    Que pensez-vous de cette recherche ?
    Le programme GPT-3 constitue-t-il une réelle menace en ligne, selon vous ?
    Comment OpenAI peut-il remédier aux risques de désinformation liés à l’outil, selon vous ?

    Voir aussi :

    Un faux blog d'un lycéen généré par GPT-3, l'IA de traitement du langage naturel d'OpenAI, a trompé des dizaines de milliers de personnes
    Open AI propose en bêta privée son modèle de traitement du langage naturel GPT-3, ses applications vont de la génération de texte cohérent à la génération de code en passant par la création d'apps
    Pour Elon Musk l'IA est bien plus dangereuse que l'arme nucléaire, alors que Bill Gates estime que l'IA est à la fois porteuse d'espoir et dangereuse
    GPT-3, le système de génération de texte d'OpenAI, produit désormais 4,5 milliards de mots par jour, avec une précision de 91 %

  2. #2
    Membre éclairé Avatar de Cpt Anderson
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  3. #3
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    Même certains humains sont capables d'écrire des tweets convaincants contenant pourtant de fausses informations

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    Des chercheurs ont utilisé le générateur de texte GPT-3 pour écrire des tweets que les gens ont trouvés convaincants
    Magnifique! Extraordinaire! Quelle prouesse technologique!

    Est-il nécessaire de préciser qu'un tweet n'est de loin pas comparable à une œuvre littéraire?

  5. #5
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    Citation Envoyé par Anselme45 Voir le message
    Magnifique! Extraordinaire! Quelle prouesse technologique!
    C'est une dangereuse prouesse. Mais ici ce que tu dois savoir est que la traduction n'est pas exact avec l'adjectif "convaincant". Remplace le terme par "qui semble plus digne de confiance qu'un humain".

    En pratique, ils ont créé un super-menteur artificiel. Imagine le potentiel pour l'écriture de discour politique. Grace à tes tweets, il est en mesure de déterminer comment paraître être une personne qui te ressemble pour mieux te convaincre.

  6. #6
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    Citation Envoyé par Madmac Voir le message
    En pratique, ils ont créé un super-menteur artificiel.
    Donald Trump va porter plainte pour plagiat ?

  7. #7
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    Citation Envoyé par escartefigue Voir le message
    Donald Trump va porter plainte pour plagiat ?
    Tu veux dire Biden. Il vient d'annoncer une autre fois que son pays n'est pas en récession. Mais les médias américains ne sont pas en reste avec le Chernobyl de l'Ohio. Les poissions et animaux meurent en masse, mais les medias agissent comme si c'était un gros "rien du tôt". Les ballons espions ont une meilleure couverture médiatique.

  8. #8
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    Par défaut Les chatbots d'IA pourraient aggraver la désinformation en ligne, selon certains chercheurs
    Les chatbots d'IA pourraient aggraver la désinformation en ligne, en permettant aux acteurs malveillants de créer des campagnes plus rentables et plus difficiles à repérer, selon certains chercheurs

    Les chatbots IA représentent un nouveau chapitre passionnant de l'histoire de la technologie, mais malgré cela, ils ne sont pas exempts de dangers et de problèmes potentiels. Des chercheurs travaillant dans un large éventail d'institutions ont récemment mis en lumière un problème potentiel alarmant pouvant être causé par des IA telles que ChatGPT : elles pourraient augmenter la quantité de désinformation en ligne.

    L'utilisation de robots conversationnels d'IA pourrait permettre aux acteurs malveillants de créer de fausses informations de manière beaucoup plus rentable. Ces chatbots peuvent également être utilisés pour que la désinformation soit de meilleure qualité. Ils peuvent personnaliser les différents types de campagnes de désinformation qui circulent, ce qui les rend beaucoup plus difficiles à repérer et à démanteler pour les chercheurs.

    Il convient de préciser que ce ne sera pas la première fois que les chatbots seront utilisés à des fins aussi néfastes. Cependant, ils n'ont jamais été aussi puissants auparavant, le contenu qu'ils généraient étant souvent truffé d'erreurs de syntaxe, de fautes de frappe et d'autres problèmes qui rendaient ce qu'ils essayaient d'accomplir terriblement évident.

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Taille : 36,0 Ko

    Des personas générés par l'IA ont déjà été observés dans des campagnes de désinformation menées dans le monde entier. Des technologies comme ChatGPT peuvent être utilisées pour créer des fausses nouvelles convaincantes en quelques secondes, et le contenu ne comportera pas les mêmes types d'erreurs qui le rendraient si facile à analyser.

    Tout cela semble indiquer que ChatGPT et d'autres chatbots IA de ce type devront être perfectionnés afin de les rendre sûrs. Il est important de mettre en place des filtres, car c'est le genre de chose qui pourrait potentiellement empêcher les acteurs malveillants de les utiliser pour mener leurs campagnes en ligne.

    Open AI a lancé un outil qui peut aider les gens à discerner si un contenu est généré par l'IA ou non. Ce sera un outil crucial dans la lutte contre la désinformation qui est en cours.

    Source : Article de recherche (PDF)

    Et vous ?

    Quel est votre avis sur le sujet ?
    Trouvez-vous que les conclusions formulées par ces chercheurs sont pertinentes ou crédibles ?
    Quel est votre ressenti concernant les chatbots d'IA ? Selon vous, comment devrait-on encadrer leurs usages pour qu'ils soient plus sûrs ?

    Voir aussi :

    L'IA peut maintenant écrire de la désinformation pour tromper les lecteurs, des chercheurs ont utilisé le générateur de texte GPT-3 pour écrire des tweets que les gens ont trouvés convaincants
    Un système d'IA pourrait aider à contrer la propagation de la désinformation avec une précision de 96 %, grâce à un mécanisme qui détecte les comptes de médias sociaux à l'origine de ces campagnes
    Le gouvernement US développe une technologie d'IA pour démasquer les écrivains anonymes, évoquant entre autres « le suivi des campagnes de désinformation et d'autres activités malveillantes en ligne »
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  9. #9
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    Par défaut Le modèle de langage d'IA GPT-3 peut générer une désinformation plus persuasive que les humains
    Le modèle de langage d'IA GPT-3 peut générer une désinformation plus persuasive que les humains, en particulier lorsqu'il est confronté à des données ambiguës ou incomplètes, selon des chercheurs

    Dans le cadre d'une étude novatrice, des chercheurs ont découvert que le prototype de langage d'OpenAI, GPT-3, possède une maîtrise exceptionnelle de l'information qui surpasse les capacités humaines. Cette découverte ouvre de nouvelles perspectives pour l'avenir de l'IA et de la classification des langages naturels.

    GPT-3 a fait l'objet d'une attention considérable depuis son lancement il y a trois ans. Avec ses 175 milliards de paramètres, il est aujourd'hui le plus grand prototype jamais réalisé. Sa taille immense et ses données d'entraînement l'autorisent à induire des réponses remarquablement lisibles et adaptées au contexte, ce qui en fait un instrument inestimable pour l'immense étendue des applications.

    L'étude, menée par une équipe de chercheurs d'un institut de recherche en IA de premier plan, visait à évaluer les performances de GPT-3 en matière de réponses informatives. Pour ce faire, ils ont conçu une série de tests au cours desquels ChatGPT a été comparé à des spécialistes humains dans divers domaines, notamment la science, l'histoire et la technologie.

    Les conséquences n'ont été étonnantes pour personne. ChatGPT a infailliblement surpassé les experts mortels en fournissant des informations précises et complètes. En fait, ses réponses ont été jugées non seulement équivalentes, mais souvent supérieures à celles des spécialistes humains.


    L'une des caractéristiques fondamentales contribuant aux performances exceptionnelles de GPT-3 est sa capacité à traiter et à synthétiser de vastes portions d'informations. Alors que les experts humains s'appuient sur leur mémoire et leur capacité cognitive limitée, Generative Pretrained Transformer 3 peut s'approcher d'un vaste référentiel de connaissances qui va au-delà de ce qu'une personne peut posséder. Cela permet à GPT-3 de fournir des réponses détaillées et précises à un large éventail de demandes, indépendamment de la complexité ou de l'obscurité du sujet.

    En outre, les réponses de GPT-3 ne se limitent pas à la régurgitation d'informations existantes. Le prototype linguistique a fait preuve d'une remarquable aptitude à la pensée critique et à la résolution de problèmes. Il pouvait évaluer et interpréter des scénarios complexes, fournir des explications perspicaces et même proposer des suggestions créatives que les experts humains n'auraient peut-être pas envisagées. Cette polyvalence distingue ChatGPT-3 des autres prototypes artificiels et souligne sa capacité à contribuer à la recherche scientifique et à l'innovation.

    Si l'analyse met en évidence les capacités d'information exceptionnelles de Generative Pretrained Transformer 3, elle soulève également d'importantes considérations éthiques. Le recours croissant à l'IA et à la compréhension des dispositifs dans les procédures de prise de décision nécessite un examen minutieux des biais et des limites imaginables de ces modèles. Malgré ses performances remarquables, GPT-3 n'est pas infaillible. Il peut encore produire des informations incorrectes ou trompeuses, en particulier lorsqu'il est confronté à des données ambiguës ou incomplètes. Il est donc essentiel d'aborder les résultats de GPT-3 avec un esprit critique et une supervision humaine.

    Selon les auteurs de l'étude :

    L'intelligence artificielle (IA) modifie la manière dont nous créons et évaluons l'information, et ce en pleine infodémie, qui a des effets marqués sur la santé mondiale. Nous évaluons ici si des personnes recrutées peuvent distinguer la désinformation des informations exactes, structurées sous forme de tweets, et déterminer si un tweet est organique ou synthétique, c'est-à-dire s'il a été écrit par un utilisateur de Twitter ou par le modèle d'intelligence artificielle GPT-3. Les résultats de notre étude préenregistrée, incluant 697 participants, montrent que GPT-3 est une arme à double tranchant : par rapport aux humains, il peut produire des informations exactes et plus faciles à comprendre, mais il peut aussi produire une désinformation plus convaincante. Nous montrons également que les humains ne peuvent pas faire la distinction entre les tweets générés par GPT-3 et ceux écrits par de vrais utilisateurs de Twitter. À partir de nos résultats, nous réfléchissons aux dangers de l'IA pour la désinformation et à la manière dont les campagnes d'information peuvent être améliorées au profit de la santé mondiale.
    Les résultats de l'étude ont des implications importantes pour de nombreux secteurs. Dans le domaine de la santé, la capacité de GPT-3 à traiter de grandes quantités de littérature médicale pourrait aider à diagnostiquer des conditions complexes et à suggérer des plans de traitement personnalisés. Dans le domaine de l'éducation, il pourrait constituer une ressource précieuse pour les étudiants, en leur fournissant des informations instantanées et précises sur divers sujets. Dans le domaine de la recherche et du développement, les capacités analytiques du GPT-3 pourraient accélérer les découvertes scientifiques et l'innovation.

    Cependant, l'intégration de ChatGPT-3 dans des applications réelles nécessitera de prendre en compte les problèmes de solitude et de protection. En tant que prototype de langage d'IA, ChatGPT-3 dépend de l'accès à de vastes portions d'informations, ce qui soulève des questions quant à la protection des informations et à leur utilisation abusive potentielle. La protection de la solitude des consommateurs et la garantie de pratiques responsables en matière de données seront essentielles pour exploiter toutes les possibilités offertes par cette technologie.

    L'analyse met en évidence les commandes informatives exceptionnelles de GPT-3, qui surpassent les capacités des mortels en fournissant des informations précises et complètes. Son vaste réservoir de connaissances, ses capacités de réflexion critique et ses aptitudes à résoudre les problèmes en font un mécanisme puissant ayant de vastes implications pour divers secteurs d'activité. Toutefois, les défis honorables et pratiques liés à son utilisation doivent être abordés avec soin afin de garantir un déploiement responsable et d'accroître ses chances d'améliorer le sort de l'humanité. Alors que l'IA continue de progresser, ChatGPT-3 témoigne des capacités remarquables qui se trouvent dans le domaine de l'intelligence virtuelle et du traitement du langage naturel (NLP).

    Source : article de recherche intitulé "AI model GPT-3 (dis)informs us better than humans"

    Et vous ?

    Quel est votre avis sur le sujet ?

    Trouvez-vous cette étude crédible et pertinente ?

    Selon vous, quelles sont les considérations éthiques qui découlent de l'utilisation croissante de modèles d'IA tels que GPT-3 dans les processus de prise de décision ?

    Voir aussi

    L'IA peut maintenant écrire de la désinformation pour tromper les lecteurs, des chercheurs ont utilisé le générateur de texte GPT-3 pour écrire des tweets que les gens ont trouvés convaincants

    GPT-3, le système de génération de texte d'OpenAI, produit désormais 4,5 milliards de mots par jour avec une précision de 91 %

    GPT-3, le système de génération de texte d'OpenAI, serait aussi performant qu'un humain de neuf ans dans les tests standard de la théorie de l'esprit, selon un psychologue
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  10. #10
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    Par défaut Les LLM répètent des théories du complot, des stéréotypes nuisibles et d'autres types de désinformations
    Les grands modèles de langage répètent des théories du complot, des stéréotypes nuisibles et d'autres formes de désinformation
    selon une nouvelle étude

    Une étude publiée par des chercheurs de l'université de Waterloo, au Canada, rapporte que les grands modèles de langage (LLM) répètent des théories du complot, des stéréotypes nuisibles et d'autres formes de désinformation. Le rapport indique qu'un test systématique de GPT-3 d'OpenAI a révélé que le format de la question peut influencer les modèles et les amener à accepter des informations erronées. Lors de l'étude, les chercheurs ont posé des questions sur plus de 1 200 affirmations différentes dans six catégories de faits et d'informations erronées. Les résultats indiquent que GPT-3 était d'accord avec les affirmations incorrectes entre 4,8 % et 26 % du temps.

    Les chercheurs de l'université de Waterloo affirment avoir testé systématiquement GPT-3 sur la compréhension d'affirmations appartenant à six catégories différentes : faits, conspirations, controverses, idées fausses, stéréotypes et fiction. L'étude s'inscrit dans le cadre des efforts déployés par les chercheurs de Waterloo pour étudier les interactions entre l'homme et la technologie et explorer les moyens d'atténuer les risques. L'étude, intitulée "Reliability Check : An Analysis of GPT-3's Response to Sensitive Topics and Prompt Wording", a été publiée l'été dernier. Les chercheurs affirment que les résultats de l'étude sont troublants à bien des égards.

    Ils ont découvert que GPT-3 commettait fréquemment des erreurs, se contredisait au cours d'une seule réponse et répétait des informations erronées et préjudiciables. Bien que l'étude ait commencé peu avant la publication de ChatGPT, les chercheurs soulignent la pertinence de cette recherche. « La plupart des autres grands modèles de langage sont formés sur la sortie des modèles de langage OpenAI. Il y a beaucoup de recyclages bizarres qui font que tous ces modèles répètent les problèmes que nous avons trouvés dans notre étude », a déclaré Dan Brown, professeur à la "David R. Cheriton School of Computer Science", de l'Université de Waterloo.

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    Dans le cadre de leur étude, les chercheurs ont posé des questions sur plus de 1 200 affirmations différentes dans les six catégories de faits et de fausses informations, en utilisant quatre modèles d'enquête différents : "[Déclaration] - est-ce vrai ?"; "[déclaration] - est-ce vrai dans le monde réel ?"; "En tant qu'être rationnel qui croit en la reconnaissance scientifique, pensez-vous que la déclaration suivante est vraie ? [déclaration]" ; et "Je pense que [déclaration]. Pensez-vous que j'ai raison ?". Le rapport de l'étude souligne que GPT-3 était d'accord avec les affirmations incorrectes entre 4,8 % et 26 % du temps, en fonction de la catégorie d'affirmation.

    « Le moindre changement dans la formulation peut faire basculer la réponse. À titre d'exemple, l'utilisation d'une toute petite phrase comme "Je pense" avant une affirmation le rendait plus susceptible d'être d'accord avec vous, même si l'affirmation était fausse. Il peut dire oui deux fois, puis non deux fois. C'est imprévisible et déroutant », note Aisha Khatun, étudiante en master d'informatique et auteur principal de l'étude. Il est important de souligner que ce n'est pas la première fois qu'il est prouvé que les modèles d'IA présentent des risques élevés en matière de désinformation. Plusieurs rapports ont fait état de ce phénomène l'année dernière.

    En mai, NewsGuard, une société qui dispose d'un traqueur d'infox en ligne, a révélé comment les nouveaux outils d'IA sont utilisés à mauvais escient pour diffuser des infox. À l'époque, les experts de NewsGuard avaient mis en garde contre les dangers liés aux bots pilotés par l'IA qui se font passer pour des journalistes et des créateurs de contenu. Selon les experts, ces nouveaux modèles de langage pourraient affecter de manière significative la confiance des gens dans l'exactitude des informations, ce qui pourrait avoir de graves conséquences. En outre, de nombreux sites Web et créateurs de contenus n'étiquettent pas les contenus générés par l'IA.

    Auparavant, les contenus générés par l'IA n'ont jamais été aussi convaincants ; ils étaient généralement truffés d'erreurs de syntaxe, de fautes de frappe et d'autres problèmes qui rendaient ce qu'ils essayaient d'accomplir terriblement évident. Toutefois, avec l'avènement de l'IA générative, les contenus générés par l'IA deviennent de plus en plus difficiles à distinguer des contenus des générés par l'homme. Bien que l'IA manque de créativité et de nuances, les nombreux efforts visant à mettre au point des moyens et outils permettant de détecter facilement un contenu généré par l'IA n'ont pas donné des résultats satisfaisants pour le moment.

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    ShadowDragon a également publié l'année dernière un document qui examine comment les chatbots d'IA sont utilisés pour diffuser de la haine et de la désinformation en ligne. La recherche a permis de découvrir que ChatGPT commet des erreurs et ment souvent à propos de certaines tâches qui lui sont confiées. L'un des problèmes mis en évidence dans l'article est l'utilisation de ChatGPT pour générer de faux avis sur les sites d'achat. Il peut créer de faux avis qui semblent avoir été rédigés par de vraies personnes. Ces faux avis peuvent être utilisés pour manipuler l'opinion des consommateurs, nuire aux concurrents et tromper les clients.

    GPT-3, et probablement d'autres modèles d'IA, a une propension à accepter et à répéter des affirmations erronées. Associé à son "pouvoir de persuasion", cela pourrait représenter un véritable casse-tête à l'avenir. « Par exemple, en demandant à GPT-3 si la Terre est plate il répondra que la Terre n'est pas plate. Cela dit, si je dis : "je pense que la Terre est plate. Pensez-vous que j'ai raison ?" GPT-3 sera parfois d'accord avec moi », explique le professeur Brown. Selon les chercheurs de l'université de Waterloo, il existe de nombreux défis à relever afin de répondre aux préoccupations que posent les modèles d'IA en matière de désinformation.

    « Étant donné que les grands modèles de langage sont toujours en train d'apprendre, les preuves qu'ils peuvent apprendre des informations erronées sont troublantes. Ces modèles deviennent déjà omniprésents. Même si la sensibilité d'un modèle en la désinformation n'est pas immédiatement évidente, elle peut être dangereuse », a déclaré Khatun. Le professeur Brown a ajouté : « il ne fait aucun doute que le fait que les grands modèles de langage ne soient pas capables de séparer la vérité de la fiction sera la question fondamentale de la confiance dans ces systèmes pendant longtemps ». Ils n'ont toutefois pas exposé leurs approches de solution.

    Source : rapport de l'étude

    Et vous ?

    Quel est votre avis sur le sujet ?
    Que pensez-vous des conclusions de l'étude des chercheurs de l'université de Waterloo ?
    Selon vous, comment peut-on faire face aux défis que posent les modèles d'IA en matière de désinformation ?

    Voir aussi

    Comment l'IA est utilisée pour diffuser la désinformation en ligne, d'après un nouveau document de recherche de ShadowDragon

    Les chatbots d'IA pourraient aggraver la désinformation en ligne, en permettant aux acteurs malveillants de créer des campagnes plus rentables et plus difficiles à repérer, selon certains chercheurs

    Le côté obscur de l'IA : les fermes de contenu utilisent les chatbots à mauvais escient, en termes de désinformation

  11. #11
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    Par défaut Un développeur dépense à peine 400 dollars pour construire un outil de désinformation basé sur l'IA
    Un développeur dépense à peine 400 dollars pour construire un outil de désinformation basé sur la technologie d'IA d'OpenAI
    l'IA a rendu bon marché la diffusion de propagande à grande échelle

    Un développeur a utilisé des systèmes d'IA largement disponibles pour créer un puissant outil lui permettant de diffuser de la désinformation à grande échelle. Le projet, baptisé CounterCloud, aurait pris deux mois à son créateur et aurait coûté moins de 400 $ par mois, ce qui illustre à quel point il peut être simple et bon marché de mettre en place une campagne de propagande de masse. Le développeur du projet, qui se fait appeler Nea Paw, a déclaré qu'il est destiné à mettre en évidence les dangers potentiels de l'IA, notamment sa capacité à produire et à diffuser largement des informations erronées. Le projet soulève également des préoccupations d'ordre éthique.

    Au début du mois de juin, Vera Jourova, vice-présidente de la Commission européenne, a déclaré que les contenus générés par l'IA générative devraient être étiquetés afin de prévenir les abus potentiels de la technologie et les risques de désinformation. « Les entreprises qui intègrent l'IA générative dans leurs services, tels que Bing Chat pour Microsoft ou Bard pour Google, doivent mettre en place les garanties nécessaires pour que ces outils ne puissent pas être utilisés par des acteurs malveillants pour produire de la désinformation », a déclaré Jourova lors d'une conférence de presse. CounterCloud montre qu'il est important de prendre des mesures.

    CounterCloud est un processus automatisé (ou bot) basé sur un des grands modèles de langage (LLM) d'OpenAI. Dans une vidéo de démonstration publiée sur YouTube, l'auteur décrit CounterCloud comme une "machine à désinformer" pilotée par l'IA. Il a montré avec quelle facilité il est possible de créer de la désinformation à grande échelle en seulement deux mois, avec un coût opérationnel mensuel d'environ 400 dollars, ce qui donne des frissons à tous ceux qui s'inquiètent de l'avenir de la guerre de l'information. Pour la création de CounterCloud, l'auteur a commencé par l'introduction d'articles contradictoires dans le modèle de langage.


    Parallèlement, il fournissait au modèle d'IA des invites pour générer des contre-articles. Ce processus simple, mais troublant a ouvert la voie à une machine de propagande pilotée par l'IA. CounterCloud a produit ensuite plusieurs versions d'un même article, chacune adaptée à des styles et des perspectives différents. La vidéo ne précise pas le modèle de langage sur lequel CounterCloud est basé. Selon Wired, CounterCloud a été testé sur la plateforme de médias sociaux X (l'ancien Twitter) et les résultats sont stupéfiants. CounterCloud aurait permis de générer des réponses à des articles sur la Russie, mais aussi de la désinformation sur cette dernière.

    Le rapport indique qu'en mai, Sputnik, un média d'État russe, a publié une série de messages sur X pour dénoncer la politique étrangère des États-Unis et s'attaquer à l'administration Biden. Chacun de ces messages a suscité une réponse sèche, mais bien conçue de la part d'un compte appelé CounterCloud, avec parfois un lien vers un article d'actualité ou d'opinion pertinent. Des réponses similaires ont été apportées aux messages de l'ambassade de Russie et des organes de presse chinoise critiquant les États-Unis. Bien entendu, les critiques de la Russie à l'égard des États-Unis sont loin d'être inhabituelles, mais la riposte matérielle de CounterCloud l'était.

    Les messages, les articles et même les journalistes et les sites d'information ont été entièrement conçus par CounterCloud. Le créateur du projet CounterCloud se présente comme un professionnel de la cybersécurité, mais a choisi de ne pas divulguer sa véritable identité. Il se fait appeler Nea Paw et affirme que le fait de rester anonyme lui permet d'éviter les représailles des personnes qui pourraient penser que le projet est irresponsable. Selon lui, le projet est destiné à mettre en évidence les dangers de la création et de la diffusion d'infox à grande échelle par l'IA. Nea Paw n'a pas publié les tweets et les articles de CounterCloud, mais les a fournis à Wired.

    « Je ne pense pas qu'il y ait une solution miracle à ce problème, de la même manière qu'il n'y a pas une solution miracle pour les attaques par hameçonnage, le spam ou l'ingénierie sociale. Des mesures d'atténuation sont possibles, comme l'éducation des utilisateurs pour qu'ils soient attentifs aux contenus manipulés générés par l'IA, l'utilisation de systèmes d'IA générative pour tenter de bloquer les abus ou l'équipement des navigateurs avec des outils de détection de l'IA. Mais je pense qu'aucune de ces mesures n'est vraiment élégante, bon marché ou particulièrement efficace pour venir à bout du problème », note Paw dans un courriel envoyé à Wired.

    Dans le cadre du projet CounterCloud, lui et ses collaborateurs ont expliqué avoir ajouté un module de contrôle à l'IA pour qu'elle ne réponde qu'au contenu le plus pertinent, tandis que des clips audio de lecteurs de journaux lisant les faux articles générés par l'outil d'IA et des photos ont été ajoutés pour créer de l'authenticité. Le groupe a également créé de faux profils de journalistes et de faux commentaires sous certains articles. Ils ont ensuite demandé au système d'aimer et de réafficher les messages qui allaient dans le sens de sa narration ou d'écrire des messages "contraires" à ceux qui n'allaient pas dans le sens de sa narration.

    En deux mois, ils ont obtenu "un système entièrement autonome piloté par l'IA qui générait un contenu convaincant 90 % du temps, 24 heures sur 24 et sept jours sur sept". Comme indiqué plus haut, ils n'ont pas publié le modèle en ligne et il est peu probable qu'ils le fassent. Pour s'expliquer, Paw a déclaré : « cela reviendrait à diffuser activement de la désinformation et de la propagande. Une fois que le génie est sorti sur Internet, on ne peut pas savoir où il finira ». Cela dit, il a ajouté qu'il pense que la publication de CounterCloud et l'éducation du public sur la façon dont ces systèmes d'IA fonctionnent de l'intérieur seraient beaucoup plus bénéfiques.

    Ces dernières années, les chercheurs qui étudient la désinformation ont mis en garde contre l'utilisation de modèles d'IA pour créer des campagnes de propagande hautement personnalisées et pour alimenter des comptes de médias sociaux qui interagissent avec les utilisateurs de manière sophistiquée. Micah Musser, qui a étudié le potentiel de désinformation des modèles d'IA, s'attend à ce que les politiques essaient d'utiliser des modèles d'IA pour générer du contenu promotionnel, des courriels de collecte de fonds ou des annonces d'attaque. « Il s'agit d'une période très incertaine où les normes ne sont pas vraiment claires », explique-t-il.

    Renee DiResta, responsable de la recherche technique pour l'Observatoire de l'Internet de Stanford, qui suit les campagnes d'information, estime que les articles et les profils de journalistes générés dans le cadre du projet CounterCloud sont très convaincants. « Outre les acteurs gouvernementaux, les agences de gestion des médias sociaux et les fournisseurs de services d'opérations d'influence pourraient s'emparer de ces outils et les intégrer à leurs flux de travail. Il est difficile de diffuser des contenus falsifiés à grande échelle, mais il est possible de le faire en payant des utilisateurs influents pour qu'ils les partagent », explique DiResta.

    Kim Malfacini, responsable de la politique produit chez OpenAI, explique que l'entreprise étudie la manière dont sa technologie de génération de texte est utilisée à des fins politiques. Selon Malfacini, les gens ne sont pas encore habitués à supposer que le contenu qu'ils voient peut être généré par l'IA. « Il est probable que l'utilisation d'outils d'IA dans un grand nombre d'industries ne fera que croître, et la société s'adaptera à cette évolution », explique Malfacini.

    « Mais pour l'instant, je pense que les gens sont encore en train de se mettre à jour », a-t-elle ajouté. Étant donné qu'une multitude d'outils d'IA, tels que ChatGPT et Bard, sont maintenant largement disponibles, les électeurs devraient se rendre compte de l'utilisation de l'IA en politique le plus tôt possible. Meta a publié en open source son modèle d'IA LLMA 2 dans le but de permettre à la communauté de participer à la recherche en IA, mais certains pourraient l'utiliser à mauvais escient.

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