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Fonction plsda du package carret


Sujet :

R

  1. #1
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    Par défaut Fonction plsda du package carret
    Bonjour,

    je cherche des infos sur cette fonction, notamment au niveau de la projection des individus sur les composantes PLS ou encore la méthode de sélection des variables, j'ai pas mal de question, si quelqu'un qui utilise cette fonction est présent sur ce forum ça serait bien cool tant je commence à désespérer...

    En vous remerciant d'avance.

  2. #2
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    Par défaut
    Bonjour,
    Je compatis car j'utilise de mon côté les fonctions du package mixOmics (plsda, splsda) pour la régression PLS et j'ai le même type de problème. Je pense que la projection sur les composantes PLS doit se faire via la fonction predict (s'il y en a une dans ce package ?), puisque le classement d'un nouvel individu se fait grâce à ses valeurs sur les composantes. Il faudrait voir si le code de la fonction predict est accessible et repérer les lignes de code correspondantes.
    Pour la sélection de variable (pas des facteurs), il existe plusieurs critères (voir http://www.agro-montpellier.fr/sfds/...tes/faraj1.pdf et http://hal.archives-ouvertes.fr/docs...PDF/modifs.pdf, c'est celui-ci qui est implémenté dans splsda). Pour la sélection de composantes (de facteurs, donc), c'est un problème plus ancien, et il existe également plusieurs critères (voir par exemple http://doc.rero.ch/lm.php?url=1000,4..._VancolenS.pdf).
    J'espère que cela vous aidera un peu !

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