Discussion :

[geofnich]

Bonjour,

J'ai importé une table .csv sous R ( nom de la variable : table1) de la forme :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Table1
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Je voudrais maintenant créer une table retardé de cette table(avec un retard 1 par exemple), de la forme :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Table1retard
.
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J'ai essayer de le faire en transformant ma table en séries chronologique (avec l'instruction ts) puis en utilisant la fonction lag.

Mais le problème est qu'ensuite je veux créer une matrice contenant les variables table1 et table1retard pour pouvoir faire une regression avec ces deux variables explicatives.


Est ce que quelqu'un aurait une idée pour éviter de passer par les séries chronologiques?


Merci d'avance

[dickoa]

Vu que tu convertissais en "ts" je te propose de faire ca :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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set.seed(123)
x <- rnorm(10)
x <- as.ts(x)
y <- lag(x)
# convertir en data frame
(Data <- as.data.frame(cbind(x,y)))
 
          x        y
1        NA -0.56048
2  -0.56048 -0.23018
3  -0.23018  1.55871
4   1.55871  0.07051
5   0.07051  0.12929
6   0.12929  1.71506
7   1.71506  0.46092
8   0.46092 -1.26506
9  -1.26506 -0.68685
10 -0.68685 -0.44566
11 -0.44566       NA
 
# et tu peut faire ta regression 
lm(y ~ x, data = Data)

[geofnich]

Ok, merci bcp.

Je viens d'essayer et sa marche.

J'ai une autre question à propos de la régression, je vais la mettre dans un autre post.