Discussion :

[Bleys]

Bonjour à tous,

Je suis à la recherche d'un moyen simple et efficace (comprendre rapide) d'augmenter la luminosité d'une image assez conséquente (2500 par 2000px) et ce sachant que cette image est au format GrayScale.

Selon vous quelle est la meilleure méthode pour faire ça ?


Merci de votre aide

[Bleys]

Je complète un peu ce que j'ai dit :

En fait ce que je cherche à faire c'est la fonction : "modifier la luminosité" de Photoshop qui, en quelque sorte, étale l'histogramme et non le décale ...

Mais je ne sais pas comment faire ça efficacement avec OpenCv.

La méthode EqualizeHistogram ne me donne pas satisfaction dans le résultat (en ayant regardé la doc, cette fonction agit en deux temps : 1- elle étale l'histogramme 2- elle l'égalise ... or pour moi cette étape est de trop je pense).

En espérant que vous compreniez mieux ce que je cherche à faire

Merci pour votre contribution

[snowpy]

N'oublie pas le filtre à la fin

[Bleys]

Bonjour,

Avant toute chose, merci de t'intéresser à mon soucis

J'ai déjà testé ceci ... sauf que cette technique est horriblement longue et non applicable dans mon cas (ils parcourent deux fois l'image complète dans ce code ... c'est assez horrible lorsqu'il s'agir d'une image de la taille que j'ai renseignée et dont les contraintes de traitement sont assez courtes).
D'un point de vue résultat, c'est ce que j'attends (si mes souvenirs sont bons - quand j'ai testé ce code - le résultat était ce que j'attendais) mais d'un point de vu performance on y est pas du tout : je ne sais pas pourquoi je l'ai pas tout simplement dit : l'image provient d'un flux vidéo (une caméra pour être précis, mais, malheureusement, sur laquelle je ne peux pas modifier le temps d'ouverture ou l'ouverture du diaphragme ou autre) ... pour subir ensuite quelques traitements (transformée de Hough notamment qui est déjà lourd en soit). Vous comprenez bien pourquoi le temps de cette fonction doit être minimum ...

Cela dit, je suis presque sûr qu'il y a moyen d'arriver à ce résultat en plus rapide ? Pourquoi ? tout simplement puisque la fonction d'OpenCv EqualizeHistogram fait un travail semblable en un temps déjà plus acceptable ... donc il doit bien y avoir moyen de faire la même chose ici ...


Merci encore pour ton aide
D'autres suggestions ?

[snowpy]

tu peux bufferisé ca peut aider aussi, je vais réfléchir si je trouve plus rapide je te le dis mais la comme ca je vois pas

[Bleys]

tu peux bufferisé ca peut aider aussi, je vais réfléchir si je trouve plus rapide je te le dis mais la comme ca je vois pas

Désolé je ne vois pas ce que tu veux dire ?

Bufferiser quoi ?
Les valeurs utilisées pour l'étalement de l'histogramme ? pourquoi pas ... j'en vois une certaine possibilité ... à tester ...
L'image ? là ... je ne vois pas l'intérêt ?

Le seul moyen que je vois d'accélérer ce traitement (hormis une fonction intégrée à OpenCv) serait : soit d'accéder directement à l'imageData (je teste ça demain, mais je suis pas certain que le gain de performance soit si flagrant) soit utiliser un produit de convolution qui va bien (un filtre) ... mais alors avec quel Kernel ?