Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter
Augmenter la luminosité d'une image
Bonjour à tous,
Je suis à la recherche d'un moyen simple et efficace (comprendre rapide) d'augmenter la luminosité d'une image assez conséquente (2500 par 2000px) et ce sachant que cette image est au format GrayScale.
Selon vous quelle est la meilleure méthode pour faire ça ?
Merci de votre aide
Je complète un peu ce que j'ai dit :
En fait ce que je cherche à faire c'est la fonction : "modifier la luminosité" de Photoshop qui, en quelque sorte, étale l'histogramme et non le décale ...
Mais je ne sais pas comment faire ça efficacement avec OpenCv.
La méthode EqualizeHistogram ne me donne pas satisfaction dans le résultat (en ayant regardé la doc, cette fonction agit en deux temps : 1- elle étale l'histogramme 2- elle l'égalise ... or pour moi cette étape est de trop je pense).
En espérant que vous compreniez mieux ce que je cherche à faire
Merci pour votre contribution
N'oublie pas le filtre à la fin
Bonjour,
Avant toute chose, merci de t'intéresser à mon soucis
J'ai déjà testé ceci ... sauf que cette technique est horriblement longue et non applicable dans mon cas (ils parcourent deux fois l'image complète dans ce code ... c'est assez horrible lorsqu'il s'agir d'une image de la taille que j'ai renseignée et dont les contraintes de traitement sont assez courtes).
D'un point de vue résultat, c'est ce que j'attends (si mes souvenirs sont bons - quand j'ai testé ce code - le résultat était ce que j'attendais) mais d'un point de vu performance on y est pas du tout: je ne sais pas pourquoi je l'ai pas tout simplement dit : l'image provient d'un flux vidéo (une caméra pour être précis, mais, malheureusement, sur laquelle je ne peux pas modifier le temps d'ouverture ou l'ouverture du diaphragme ou autre) ... pour subir ensuite quelques traitements (transformée de Hough notamment qui est déjà lourd en soit). Vous comprenez bien pourquoi le temps de cette fonction doit être minimum ...
Cela dit, je suis presque sûr qu'il y a moyen d'arriver à ce résultat en plus rapide ? Pourquoi ? tout simplement puisque la fonction d'OpenCv EqualizeHistogram fait un travail semblable en un temps déjà plus acceptable ... donc il doit bien y avoir moyen de faire la même chose ici ...
Merci encore pour ton aide
D'autres suggestions ?
tu peux bufferisé ca peut aider aussi, je vais réfléchir si je trouve plus rapide je te le dis mais la comme ca je vois pas
Envoyé par snowpy
tu peux bufferisé ca peut aider aussi, je vais réfléchir si je trouve plus rapide je te le dis mais la comme ca je vois pas
Désolé je ne vois pas ce que tu veux dire ?
Bufferiser quoi ?
Les valeurs utilisées pour l'étalement de l'histogramme ? pourquoi pas ... j'en vois une certaine possibilité ... à tester ...
L'image ? là ... je ne vois pas l'intérêt ?
Le seul moyen que je vois d'accélérer ce traitement (hormis une fonction intégrée à OpenCv) serait : soit d'accéder directement à l'imageData (je teste ça demain, mais je suis pas certain que le gain de performance soit si flagrant) soit utiliser un produit de convolution qui va bien (un filtre) ... mais alors avec quel Kernel ?
Non je pensais plutot à induire un retard dans ta vidéo histoire de pouvoir traiter l'image.
Oui j'ai pensé au kernel aussi mais la formule après aucune idée
mais est ce que ceci ne suffirait pas cvNormalizeHist ?
edit: y a ca aussi qui peut aider je pense cvGetMinMaxHistValue
Heyhey ça aurait été plus simple d'utiliser un TChat !
Je n'avais pas pensé à ça ... mais je ne peux pas faire ça en fait. Vis-à-vis des objectifs du traitement de l'image, je ne peux pas me permettre d'avoir un retard (la caméra film une scène sur laquelle se déplacent des objets que je dois asservir ... je ne peux induire un décalage entre l'image en cours d'analyse et la position réelle de mes objets ...Non je pensais plutot à induire un retard dans ta vidéo histoire de pouvoir traiter l'image)
la méthode cvNormalizeHist agit sur ... un histogramme effectivement, mais je crois qu'il faut travailler dans un espace colorimétrique ... or mois je suis en N&B
... je vérifierai tout de même cette piste
cvGetMinMaxHistValue : à voir encore une fois sur quelle type de matrice cette méthode agit
Exemples
Page 204, mais en effet c'est en couleur tu n'as à ta disposition qu'une image en NVG ?
Learning OpenCv ...... j'en ai lu une bonne partie ... mais je ne voulais pas me faire les histogrammes tant que je n'étais pas certain de n'avoir d'autre choix
Bon et bien ... demain un peu de lecture pour moi alors
Non, je n'ai qu'une image en NvG
Merci pour ton aide
une idée serait de:
- récupérer ton image
- considérer ton image comme une matrice, tu transfert tous les pixels dans une matrice
- réaliser le cvGetMinMaxHistValue (si possible en NVG)
- réaliser une simple multiplication scalaire*matrice
- rapatrier la matrice de résultat dans une image
j'essaierais de tester ca tout à l'heure ^^
Répondre avec citation
Partager