Discussion :

[info_sara]

bonjour, c'est moi encore
j'ai trouvé que pour adapter un modèle à une image en donnant la position et la rotation de ce modèle cette adaptation est détermine par la déférence d'intensité entre l'image et le modèle et ça calculer par re-weighted least squares (IRLS)
- j'ai pas compris qu'est ce que IRLS
2- est ce qu'ii y a une fonction réalise ça en opencv

[snowpy]

bon de ce que j'ai compris (c'est exhaustif ^^) il balaye l'image en analysant une zone avec un modèle, il fait ca pour toute l'image et attribut une probabilité que le modèle corresponde. Pour chaque zone traité tu as une probabilité qu'elle corresponde à ton modèle.

Donc en gros tu cherche un modèle dans une image ^^ hum en 3D j'ai pas la moindre idée de si ca se fait ou pas. En revanche pour de la 2D ca revient à faire cvmatchtemplate ou cvtemplate