Discussion :

[AYDIWALID]

Bonjour,

j'ai développé ce code voir ci dessous.

image originale:image_filtré:http://cjoint.com/?fyuAd0XUyH)

image résultat du produit de convolution entre masque h=[-1 0 1] et image filtrée avec matlab :http://cjoint.com/?fyuFf4vH

image résultat du produit de convolution entre masque h=[-1 0 1] et image filtrée avec c++:http://cjoint.com/?fzlKMVYkT4

image résultat du produit de convolution entre masque verticale V et l'image filtrée avec c++:http://cjoint.com/?fzlL0ZOmvN

ma question pourquoi les images obtenue avec c++ sont noir par rapport a celle avec matlab. normalement ils doivent donnée le même résultat.

est ce qu'il y a une faute dans ma code.

s'ils vous plait qcq peut m'aider.

Merci d'avance.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// 
//*** programme :
// ecrit le: 24/05/2010
// par:Aydi walid
// encadré par:Mrs : Nouri Masmoudi et Lotfi Kamoun
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
 
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <cvaux.h>
#include <stdio.h>
int main()
{	
 
   // Initialisations
 
   // image de base, et sa version « niveaux de gris »
 
   IplImage* img;
 
   //chrgement image jpeg
 
   img= cvLoadImage( "image_filtré.jpg");									
 
   //teste si image est chargée
 
   if(img==NULL) printf("Impossible de charger le fichier image: \n");  
 
   //cvGetSize(img) ou cvSize(640,480)  ** IPL_DEPTH_8U means an  8-bit unsigned image ** 1 means grayscale image
 
   IplImage* img_nvg  ;
 
 
    //creation d'une image 
 
   img_nvg   = cvCreateImage( cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);   
 
 
   // creation du gradient horz et vert
 
   IplImage* gradienthorz   = cvCreateImage( cvGetSize( img ), IPL_DEPTH_8U,1);   
   IplImage* gradientvert   = cvCreateImage( cvGetSize( img ), IPL_DEPTH_8U,1);   
 
   // Masques de convolution ** allocation de matrice "cvCreateMat"
 
   CvMat* masquehorz  = cvCreateMat( 1, 3, CV_32FC1);
   CvMat* masquevert  = cvCreateMat( 3, 1, CV_32FC1);
 
 
  //|  0  -1 1| gradient Horizontale
    cvSetReal2D(masquehorz, 0,0, 0);
    cvSetReal2D(masquehorz, 0,1,-1);
    cvSetReal2D(masquehorz, 0,2, 1);
 
  //|  0 |		gradient verticale
  //| -1 |
  //|  1 |
    cvSetReal2D(masquevert, 0,0, 0 );
    cvSetReal2D(masquevert, 1,0,-1);
    cvSetReal2D(masquevert, 2,0, 1);
 
    //cvConvert(img,img_nvg);
 
    // Convolution
 
    cvFilter2D( img_nvg,gradienthorz,masquehorz );
    cvFilter2D( img_nvg,gradientvert,masquevert);
 
 
    // Affichage
	//cvNamedWindow("originale",CV_WINDOW_AUTOSIZE );
 
	cvNamedWindow("originale",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow( "gradient_horizontale",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow( "gradient_verticale", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
 
	cvShowImage( "originale",img );
    cvShowImage( "gradient_horizontale",gradienthorz );
    cvShowImage( "gradient_verticale", gradientvert );
    cvSaveImage("gradienthorz.jpg",gradienthorz);
    cvSaveImage("gradientvert.jpg",gradientvert);
 
    cvWaitKey(0);
 
    // Destruction des fenêtres
    cvDestroyAllWindows();
 
    // Libération de la mémoire
    cvReleaseImage( &gradienthorz);
    cvReleaseImage( &gradientvert);
    cvReleaseMat( &masquehorz);
    cvReleaseMat( &masquevert);
    cvReleaseImage( &img_nvg);
 
    return 0;
}