Discussion :

[astragoth]

Bonjour,
J'ai une variable que j'initialise ainsi:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
toto=numpy.zeros(10)

Donc ma variable "toto" est une tableau de type ndarray, et ici, elle a 10 élément.
J'aimerai savoir s'il existe une méthode pour éliminer un élement de tableau.
J'ai essayer, mais ca plante:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
 
del(toto[1])
toto.delete(1)
toto.remove(1)

Voili si vous avez des idées je suis preneur !!!
Merci
@+
julien

[nyko77]

Bonjour,
C'est la méthode delete, mais tu ne l'utilise pas correctement:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
 
import numpy
 
toto=numpy.arange(10)
toto = numpy.delete(toto, 2)
print toto

Tu peux aller voir la documentation: http://www.scipy.org/Numpy_Functions_by_Category

[cm34lab]

Bonjour,
ma question est similaire alors je l'ajoute à ce message.
J'ai un vecteur :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

a=numpy.array([1,2,4,8,0,7,1,2])

Je peux avec la fonction where trouver des éléments, par exemple les valeurs "1" via la commande :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

pos=numpy.where(a==1)

Je récupère

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

(array([0, 6]),)

Ma question est existe t'il un moyen par la fonction delete de supprimer les lignes identifées par la commande where ? Si non faut'il forcément faire un boucle ?

[Alexis.M]

Bonjour,

Vous aurez peut-être remarqué que le fonction delete renvoie un nouveau tableau et laisse le tableau original inchangé

@cm34lab

Tu peux également utiliser delete avec une liste d'indice donc avec la sortie de where.

Tu peux également utiliser les vues en inversant ta condition :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

aa = a[a!=1]

Attention cependant il s'agit d'une vue et une modification de aa peut entrainer une modification de a. On peut éventuellement utiliser la fonction copie.

toutes ces commandes sont donc équivalents :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
aa=a.delete(a,np.where(a==1)[0])
aa = a[a!=1].copy()
aa = np.extract(a!=1,a)