Discussion :

[lybhur]

Bonjour,

j'ai un fichier ascii qui a cette tête là:

solid SC_CONDENSEUR_AMONT
color 0.83529 0.57255 0.24314
facet normal 0.999961257 0 0.00880447961
outer loop
vertex -1945.27686 -344.599426 345.291809
vertex -1945.24146 -340.597046 341.27124
vertex -1945.24146 -344.599426 341.27124
endloop
endfacet
.....

voici le code que j'utilise pour lire les lignes et trier en fonction de 2 critères : "vertex" et "normal":

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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fidr = open(fichier, 'r') # Ouverture du fichier
   while 1: # Boucle sur tout le fichier
      ligne = fidr.readline()
      if ligne == '':
         break # fin du fichier
      if string.find(ligne, 'normal'): # traiter le cas "normal"
         numpy.array = ??? 
      if ligne.find('vertex'): # traiter le cas "vertex"
         numpy.array = ???

Ce que je souhaite :
- lire ligne après ligne le fichier
- pour chaque ligne, tester si les mots "vertex" et "normal" apparaissent
- pour chaque cas, convertir les chaines en valeurs numériques et les stocker dans 2 tableaux vertex et normal

Je sèche sur la conversion du texte en float ....

[rambc]

Essayes ceci pour commencer :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

float('345.291809')

PS : il y a une balise CODE, symbolisé par #, pour insérer des codes.

[lybhur]

Ce que tu as écrit marche très bien.

Ce que je ne sais pas faire, c'est qu'une fois la ligne qui m'intéresse détectée (par exemple une ligne contenant le mot "normal") et stockée dans la variable ligne, comment isoler le morceau de chaine "0.999961257 0 0.00880447961
" et le convertir en 3 valeurs numériques qui seront stockées dans un tableau de dimension 3 lignes sur XXX colonnes

[alexdevl]

Bonjour,

Je n'ai pas trop compris comment tu veux agencer tes tableaux de résultats, mais voici déja un exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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fichier="fichier.txt"
fidr = open(fichier, 'r') # Ouverture du fichier
normal=[]
for ligne in fidr :
    if 'normal' in ligne: # traiter le cas "normal"
        y=[float(x.rstrip("\n")) for x in ligne.split(" ")[-3::]]
        print y
        normal.append(y)
    if 'vertex' in ligne: # traiter le cas "vertex"
        print ligne
print normal

[eyquem]

Hello,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
import re
 
pat = re.compile('(facet normal|vertex) ([-\d.]+) ([-\d.]+) ([-\d.]+)')
 
dico ={'facet normal':[],'vertex':[]}
 
ch = open('fidr.txt').read()
for m in pat.finditer(ch):
    dico[m.group(1)].append(map(float,m.group(2,3,4)))
 
arnor = np.array(dico['facet normal']).transpose()
print arnor
print
arver = np.array(dico['vertex']).transpose()
print arver

PS

Je viens de m'apercevoir que tu ne cites pas le mot numpy.

Mais comme je ne connais pas en Python de structure de données tableau apte à représenter des tableaux à double entrée (= des grilles, dans le sens commun pour la présentation graphique d'informations), je me suis tourné d'évidence vers les arrays du module numpy.

[lybhur]

Merci pour vos exemples !

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

pat = re.compile('(facet normal|vertex) ([-\d.]+) ([-\d.]+) ([-\d.]+)')

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for m in pat.finditer(ch):
    dico[m.group(1)].append(map(float,m.group(2,3,4)))

Pourrais-tu commenter ton code eyquem : j'ai découvert Python il y a une semaine et je n'ai pas tout suivi !...