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package measures.histogram;
import java.util.List;
import imageTiTi.Image;
import imageTiTi.ImageBadTypeColorError;
import mathematics.Bresenham;
import mathematics.primitives.pointsTiTi.PointI;
import utils.arrays.ArraysOperations;
import utils.times.Chronometer;
/**
* <p>Description : Cette classe propose le calcul des differents histogrammes de projections (Integral Projection Function) d'une forme.
* Elle permet egalement de calculer la projection centrale (en anglais CPT pour Central Projection Transformation).</p>
* <p>Packages necessaires : diplays, imageTiTi, mathematics, utils.</p>
* <p>Dernieres modifications :<br>
* 07 Fevrier 2010, 1.3 => Mise a jour suite a la lecture de l'article ci-dessous. Gestion de differents types d'images.
* 14 Mai 2008, 1.2 => Mise a jour de la classe, notamment pour le calcul a repetition.<br>
* 21 aout 2007 => Creation.</p>
* <p>Copyright : Copyright (c) 2007.</p>
* <p>Laboratoires/Equipes : CMM (Mines-ParisTech), I&M (ex LXAO) LSIS.</p>
*
<!-- technical-bibtex-start -->
* BibTeX:
* <pre>
* @article{ZhouGeng04,
* author = {Zhi-Hua Zhou and Xin Geng},
* journal = {Pattern recognition},
* number = {5},
* pages = {1049-1056},
* title = {Projection Functions for Eye Detection},
* volume = {37},
* year = {2004}
* }
* </pre>
* <p/>
<!-- technical-bibtex-end -->
*
* @author Guillaume THIBAULT
* @version 1.3
*/
public class IntegralProjectionFunction
{
/** Premiere diagonale.*/
private int[] DiagonaleD = null ;
/** Deuxieme diagonale.*/
private int[] DiagonaleG = null ;
/** Projection horizontale.*/
private int[] Horizontale = null ;
/** Projection verticale.*/
private int[] Verticale = null ;
/** Premiere diagonale au format double.*/
private double[] DiagonaleD_Double = null ;
/** Deuxieme diagonale au format double.*/
private double[] DiagonaleG_Double = null ;
/** Projection horizontale au format double.*/
private double[] Horizontale_Double = null ;
/** Projection verticale au format double.*/
private double[] Verticale_Double = null ;
private Image Cpt = null ;
/** Un constructeur vide.*/
public IntegralProjectionFunction()
{
}
/** Methode qui permet d'allouer/initialiser les differents histogrammes en fonction de la taille de l'image contenante.
* @param largeur Largeur de l'image.
* @param hauteur Hauteur de l'image.*/
private void SetDimensions(int largeur, int hauteur)
{
if ( Horizontale == null || Horizontale.length != hauteur || Verticale.length != largeur ) // On évite de tout refaire.
{
DiagonaleD = null ;
DiagonaleD = new int[largeur+hauteur] ; // on alloue
DiagonaleG = null ;
DiagonaleG = new int[largeur+hauteur] ;
Horizontale = null ;
Horizontale = new int[hauteur] ;
Verticale = null ;
Verticale = new int[largeur] ;
DiagonaleD_Double = null ;
DiagonaleD_Double = new double[largeur+hauteur] ; // on alloue
DiagonaleG_Double = null ;
DiagonaleG_Double = new double[largeur+hauteur] ;
Horizontale_Double = null ;
Horizontale_Double = new double[hauteur] ;
Verticale_Double = null ;
Verticale_Double = new double[largeur] ;
}
ArraysOperations.SetConstant(Horizontale, 0) ;
ArraysOperations.SetConstant(Verticale, 0) ;
ArraysOperations.SetConstant(DiagonaleD, 0) ;
ArraysOperations.SetConstant(DiagonaleG, 0) ;
}
/** Methode qui lance le calcul des histogrammes.
* @param image Image contenant la forme.
* @param CalculerCpt Est ce que l'on doit calculer la CPT ?
* @param Chrono Le chronometre pour mesurer le temps d'execution.*/
public void Compute(Image image, boolean CalculerCpt, Chronometer Chrono) // Remplissage des Histogrammes
{
if ( Chrono != null )
{
System.out.print("Calcul des histogrammes de projections ") ;
if ( CalculerCpt ) System.out.print("et de la Central Projection Transformation : ") ;
else System.out.print(" : ") ;
Chrono.setMarqueur() ;
}
int y, x, p ;
int width = image.getWidth() ;
int height = image.getHeight() ;
SetDimensions(width, height) ;
switch ( image.getType() )
{
case Image.TYPE_BYTE_BINARY :
case Image.TYPE_BYTE_GRAY :
case Image.TYPE_USHORT_GRAY :
for (y=0 ; y < height ; y++)
for (x=0 ; x < width ; x++)
{ // On remplit les Histogrammes
p = image.Pixel(y, x) ;
DiagonaleG[y + x] += p ;
DiagonaleD[height-1-y + x] += p ;
Horizontale[y] += p ;
Verticale[x] += p ;
}
break ;
default : throw new ImageBadTypeColorError("Only gray level or binary image required.") ;
}
if ( CalculerCpt ) CPT(image) ;
for (x=0 ; x < width ; x++) Verticale_Double[x] = Verticale[x] / (double)height ;
for (y=0 ; y < height ; y++) Horizontale_Double[y] = Horizontale[y] / (double)width ;
p = width + height ;
for (x=0 ; x < p ; x++)
{
DiagonaleD_Double[x] = DiagonaleD[x] / (double)p ;
DiagonaleG_Double[x] = DiagonaleG[x] / (double)p ;
}
if ( Chrono != null ) System.out.println(Chrono.getTimeSinceMarqueurSecondes()) ;
}
/** Methode qui calcule la Central Projection Transformation.
* @param image L'image contenant la forme.*/
private void CPT(Image image)
{
boolean fin ;
int i, j, k, x, y ;
int largeur = image.getWidth() ;
int hauteur = image.getHeight() ;
int Bx, By, nb ;
List<PointI> Trajectoire ;
Bx = By = nb = 0 ;
Cpt = null ;
Cpt = new Image(largeur, hauteur, Image.TYPE_3BYTE_BGR) ;
for (i=0 ; i < hauteur ; i++) // On clone l'image et on calcule le barycentre
for (j=0 ; j < largeur ; j++)
if ( image.Pixel(i, j) > 0 )
{
Cpt.Pixel(i, j, image.Pixel(i, j)) ;
nb++ ;
Bx += j ;
By += i ;
}
Bx = (int)((double)Bx/(double)nb + 0.5) ;
By = (int)((double)By/(double)nb + 0.5) ;
fin = false ;
while ( !fin )
{
fin = true ;
for (i=0 ; i < hauteur ; i++)
for (j=0 ; j < largeur ; j++)
if ( Cpt.Pixel(i, j) > 0 ) // Si on rencontre un pixel
{
Trajectoire = null ;
Trajectoire = Bresenham.TracerListe(j, i, Bx, By) ;
k = Trajectoire.size() - 1 ;
while ( k >= 0 ) // on part du barycentre jusqu'à rencontrer un pixel vide
{
x = Trajectoire.get(k).getX() ;
y = Trajectoire.get(k).getY() ;
if ( Cpt.Pixel(y, x) == 0 )
{
Cpt.Pixel(y, x, Cpt.Pixel(i, j)) ;
Cpt.Pixel(i, j, 0) ;
k = -1 ;
fin = false ;
}
k-- ;
}
}
}
}
/* ----------------------------------------------------------- Les getters ----------------------------------------------------------- */
/** Methode qui retourne le resultat de la Cpt.
* @return L'image contenant le resultat de la Cpt.*/
public Image getCpt()
{
return Cpt ;
}
/** Methode qui renvoit le resultat de la projection sur la diagonale droite.
* @return La projection sur la diagonale droite.*/
public int[] getDiagonaleD()
{
return DiagonaleD ;
}
/** Methode qui renvoit le resultat de la projection sur la diagonale gauche.
* @return La projection sur la diagonale gauche.*/
public int[] getDiagonaleG()
{
return DiagonaleG ;
}
/** Methode qui renvoit le resultat de la projection horizontale.
* @return La projection a l'horizontale.*/
public int[] getHorizontale()
{
return Horizontale ;
}
/** Methode qui renvoit le resultat de la projection verticale.
* @return La projection verticale.*/
public int[] getVerticale()
{
return Verticale ;
}
/** Methode qui renvoit le resultat de la projection sur la diagonale droite au format double et avec calcul de la moyenne.
* @return La projection sur la diagonale droite.*/
public double[] DiagonaleD()
{
return DiagonaleD_Double ;
}
/** Methode qui renvoit le resultat de la projection sur la diagonale gauche au format double et avec calcul de la moyenne.
* @return La projection sur la diagonale gauche.*/
public double[] DiagonaleG()
{
return DiagonaleG_Double ;
}
/** Methode qui renvoit le resultat de la projection horizontale au format double et avec calcul de la moyenne.
* @return La projection a l'horizontale.*/
public double[] Horizontale()
{
return Horizontale_Double ;
}
/** Methode qui renvoit le resultat de la projection verticale au format double et avec calcul de la moyenne.
* @return La projection verticale.*/
public double[] Verticale()
{
return Verticale_Double ;
}
} |
[Image/Java] Histogrammes de projections, Intégrales/Variance de fonctions de projections
ton poste tu dois marquer quand la bonne réponse tu as obtenu.
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