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Réduction de Dimension
Bonjour,
Ayant en charge un travail de classification + prédiction sur des données de grandes dimensions, je me trouve dans l'obligation de commencer par une phase de réduction de dimension sur ma (grande) matrice de départ.
Pourriez-vous, SVP, me donner la moindre indication pour récupérer un module, une toolbox MATLAB, une technique ou un algo permettant une réduction de dimension.
Vous remerciant d'avance
Bonjour.
Regarde : princomp
Un Grand Merci pour vôtre intérêt et réponse.
Il me semble que princomp correspond essentiellement à l'ACP donc valable pour des données numériques uniquement et aussi ne tenant compte que de corrélations linéaires.
Toute autre proposition sera la bienvenue.
Merci d'Avance pour Vos Réponses.
Bonsoir,
je n'ai jamais réellement fait d'état de l'art de ces méthodes, mais as tu regardé de ce qui est utilisé dans Weka ?
Dans la partie "Attribute selection" (c'est ce que tu veux), il y a les références des méthodes implémentées pour sélectionner les meilleurs attributs.
Consignes aux jeunes padawans : une image vaut 1000 mots !
- Dans ton message respecter tu dois : les règles de rédaction et du forum, prévisualiser, relire et corriger TOUTES les FAUTES (frappes, sms, d'aurteaugrafe, mettre les ACCENTS et les BALISES) => ECRIRE clairement et en Français tu DOIS.
- Le côté obscur je sens dans le MP => Tous tes MPs je détruirai et la réponse tu n'auras si en privé tu veux que je t'enseigne.(Lis donc ceci)
-ton poste tu dois marquer quand la bonne réponse tu as obtenu.
Merci Toto pour vôtre intervention.
Il me semble que la classe weka à laquelle vous faites référence utilise des méthodes non toujours commentées chose qui me sera utile plus tard pour combiner cette sélection de variables avec un classifieur.
Par ailleurs, je m'intéresserais plutôt aux toolbox et codes tournant sur Matlab à moins que d'avoir à ré-écrire ou transcrire certaines parties.
Toute indication de vôtre part sera toujours la bienvenue.
Merci d'Avance
Bonjour
La réduction de dimension va dépendre de plusieurs concepts, c'est pas juste essayer des methodes parce que elles font partie des méthode de réduction, ça dépendra de type de ton estimateur, ton application, tes variables a prédire et beaucoup de choses, c'est un domaine très vaste et ça prend vraiment du temps.
Cordialement
Merci Abidineb pour vôtre intérêt et la remarque.
Je cherche justement à étudier la relation possible entre l'algo de réduction de dimension et l'estimateur / classifieur pour un nombre de variables de départ trop important >>>100.
L'exploration d'une sorte de taxonomie de telles méthodes de réduction de données me serait, alors, d'un grand apport.
Toute indication ou suggestion de vôtre part sera la bienvenue.
Vous remerciant, d'avance, pour vôtre aide et contribution.
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