Discussion :

[Littlefairy]

Bonjour, j'ai un pb avec le test de fisher:

Code :

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> pourcentage=c(70,50,45,80,95,50,50,90,90,90,15,100,50,90,50,50,25,30,100,100,25,40,25,70,80,30,80,90,80,90,80,70,30,100,90,50,100)
> nbindividus=c(16,2,4,11,11,4,5,6,3,3,2,5,28,1,8,2,0,0,2,0,3,0,0,0,0,0,3,5,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
> tableau=rbind(pourcentage,nbindividus)
> tableau
            [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12]
pourcentage   70   50   45   80   95   50   50   90   90    90    15   100
nbindividus   16    2    4   11   11    4    5    6    3     3     2     5
            [,13] [,14] [,15] [,16] [,17] [,18] [,19] [,20] [,21] [,22] [,23]
pourcentage    50    90    50    50    25    30   100   100    25    40    25
nbindividus    28     1     8     2     0     0     2     0     3     0     0
            [,24] [,25] [,26] [,27] [,28] [,29] [,30] [,31] [,32] [,33] [,34]
pourcentage    70    80    30    80    90    80    90    80    70    30   100
nbindividus     0     0     0     3     5     0     0     0     0     0     0
            [,35] [,36] [,37]
pourcentage    90    50   100
nbindividus     0     0     0
> fisher.test(tableau)
Erreur dans fisher.test(tableau) : FEXACT error 7.
LDSTP is too small for this problem.
Try increasing the size of the workspace.

Pouvez vous m'aider?

[pitipoisson]

Bonjour et bienvenue,

Code :

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> ?fisher.tets

renvoie

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Usage:

     fisher.test(x, y = NULL, workspace = 200000, hybrid = FALSE,
                 control = list(), or = 1, alternative = "two.sided",
                 conf.int = TRUE, conf.level = 0.95,
                 simulate.p.value = FALSE, B = 2000)
     
Arguments:

       x: either a two-dimensional contingency table in matrix form, or
          a factor object.

       y: a factor object; ignored if ‘x’ is a matrix.
...

Et ce que tu passes à la fonction n'a pas la forme d'une table de contingence...

Impossible de t'en dire plus sur la façon de procéder sans savoir ce que représente ton tableau, mais l'erreur vient sans doute de là.