Discussion :

[Angelik]

Bonjour à tous !

Je me permets de poster ce topic suite à un problème d'addition (sum) ... grr

J'ai 3 tables (nommons-les table_membre, table1 et table2) dont voici les structures, ci-dessous :

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-- Structure de la table `table_membre`
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `table_membre` (
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `champ1` varchar(80) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM;
 
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-- Contenu de la table `table_membre`
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INSERT INTO `table_membre` (`id`, `champ1`) VALUES
(1, 'Angelik');

Code :

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-- Structure de la table `table1`
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `table1` (
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `champ1` float NOT NULL,
  `champ2` varchar(80) NOT NULL default '',
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM;
 
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-- Contenu de la table `table1`
--
 
INSERT INTO `table1` (`id`, `champ1`, `champ2`) VALUES
(1, 50, 'Angelik'),(1, 30, 'Angelik'),(1, 10, 'Angelik'),(1, 50, 'Angelik');

Code :

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-- Structure de la table `table2`
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `table2` (
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `champ1` float NOT NULL,
  `champ2` varchar(80) NOT NULL default '',
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM;
 
--
-- Contenu de la table `table2`
--
 
INSERT INTO `table2` (`id`, `champ1`, `champ2`) VALUES
(1, 20, 'Angelik'),(1, 20, 'Angelik'),(1, 10, 'Angelik'),(1, 5, 'Angelik');

...dans lesquelles je stocke mes valeurs dans leur champ respectif (nommons-le champ1 pour les 2 tables (table1 et table2), admettons 4 lignes pour chacune de ces tables avec les valeurs suivantes :

50,30,10,50 ==> pour table1, champ1

et

20,20,10,5 ==> pour table2, champ1

Lors de ma requête, je souhaite additionner ces 4 valeurs (pour chaque table) qui, somme toute vraisemblance, devrait nous donner 140 pour table1 et 55 pour table2

Ainsi, je fais (naïvement) :

Code :

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$search = mysql_query("SELECT table_membre.id, SUM(table1.champ1) AS valeur1, SUM(table2.champ1) AS valeur2
 
		FROM table_membre
 
		LEFT JOIN table1 ON table_membre.champ1 = table1.champ2
 
		LEFT JOIN table2 ON table_membre.champ1 = table2.champ2
 
		WHERE table_membre.champ1 = '$login'
 
		GROUP BY table_membre.id") or die ("ERROR:" . mysql_error());
		$row = mysql_num_rows($search);
 
 
	$result1 = $row['valeur1'];
 
	$result2 = $row['valeur2'];
 
 
			while ($row = mysql_fetch_array($search)) {
 
echo"result1 == ".$row['valeur1']."<br>";
echo"result2 == ".$row['valeur2']."<br>";
 
}

Ce qui se passe est assez logique (quoique...) et ...

result1 pour table1 me donne 560 au lieu de 140 avec le calcul suivant : ((50+30+10+50)*4) ==> 4 étant le nombre d'enregistrements pour table2

et

result2 pour table2 me donne 220 au lieu de 55 avec le calcul suivant : ((20+20+10+5)*4) ==> 4 étant le nombre d'enregistrements pour table1 cette fois ...

De ces résultats, je me dis "tiens, je vais mettre un DISTINCT" dans ma requête tel que

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

SUM(DISTINCT table1.champ1) AS valeur1, SUM(DISTINCT table2.champ1) AS valeur2

(pas folle...croyais-je)

mais là ... L'addition, qui semblait correcte au premier abord, exclut du calcul les doublons ='''''(

donc pour result1, j'ai 90au lieu de 140 (50 étant enregistré 2 fois)

et pour result2, j'ai 35au lieu de 55 (20 étant enregistré 2 fois aussi)


CONCLUSION :

Sans modifier la structure de ma requête (j'ai de bonnes raisons à cela, croyez-moi) est-il possible de pallier à ce problème ? y a t-il une astuce ou autre pour que le DISTINCT additionne également les doublons ? J'espère que oui ... et prends toutes les solutions !

Merci d'avance pour toute l'attention et l'intérêt que vous porterez à ce post

++

[romulus1206]

Bonjour,

Il me parait difficile d'obtenir un résultat correcte en utilisant la forme de ta requête .
En effet comme tu l'a vu par les différents tests que tu as effectués le moteur de requête sélectionne des données puis calcule les différents agrégats( SUM, AVG,MAX) que tu lui demande, or en effectuant ta somme sur une requête provenant de multiple tables tu multiplie automatiquement le nombre de ligne, exception faite des relations 1,1 .

Je ne vois qu'une solution c'est d'effectuer tes sommes dans des sous requête filtrées du genre .

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SELECT table_membre.id,  R1.valeur1, R2.valeur AS valeur2
 
		FROM table_membre
 
		LEFT JOIN ( SELECT SUM(champ1) AS Valeur , champ2 FROM table1 GROUP BY champ2 ) AS R1 ON table_membre.champ1 = R1.champ2
 
		LEFT JOIN (SELECT SUM(table1.champ1) AS Valeur , champ2 FROM table1 GROUP BY champ2 ) AS R2 ON table_membre.champ1 = R2.champ2
 
		WHERE table_membre.champ1 = '$login'
 
		GROUP BY table_membre.id"

bien sûr cette requête est à optimiser en filtrant chaque sous requête afin de n'avoir que les éléments que tu désire, car il va calculer la somme de l'ensemble des enregistrements de la table pour chaque groupe (assez couteux non ?), mais elle à le mérite de faire ce que tu désire.

Bon courage