Discussion :

[kango]

Bonjour,

je commence à utiliser cette librairie et je me pose des questions sur les vues.

en fait, j'aimerais obtenir une vue sur certaines colonnes.

par exemple, si mon tableau a est:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
0. 1. 2. 3. 4. 5.
0. 1. 2. 3. 4. 5.
0. 1. 2. 3. 4. 5.
1. 1. 1. 1. 1. 1.

je peux obtenir des vues sur mes lignes 1 et 3 en faisant:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

a[array([1,3])]

et j'aimerais obtenir une vue sur mes colonnes 1 et 3 sans passer par la méthode transpose.

pour obtenir ce tableau dans l'exemple que je donne:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
1. 3.
1. 3.
1. 3.
1. 1.

je n'arrive pas à écrire un "indice" approprié pour effectuer cette opération.

quelqu'un aurait une idée ?

merci d'avance

[Matthieu Brucher]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
>>> a
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1]])
>>> a[1:4:2]
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1]])
>>> a[:,1:4:2]
array([[1, 3],
       [1, 3],
       [1, 3],
       [1, 1]])

[kango]

merci pour la réponse, mais je me rends compte que l'exemple de ma question est un cas particulier. en fait, je ne peux pas utiliser les slices.

si j'entre un peu plus dans les détails, mon array a une "shape" de (4,n) avec n de l'ordre de 10000. chaque fois que je veux créer une vue sur des colonnes, le nombre de colonnes peut être amené à varier et les indices des colonnes aussi sans qu'il soit possible de le définir avec un slice. je peux par exemple avoir besoin des colonnes 356, 412, 1589 et 9048.

[Matthieu Brucher]

Mais ce que je te donne comme info est tout de même valide : si tu veux sélectionner tout sur les colonnes puis quelques lignes, tu mets [:,(ce que tu veux)]. Le : indique que tu prends tout sur la dimension indiquée (comme avec les listes).

[kango]

j'ai compris d'où venait le problème. je possède une vieille version de numpy et il n'est pas possible dedans de mixer les slices et les indices.

avec une version plus récente, je peux en effet faire comme ceci:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

a[:,[356,412,1589,9048]]

instruction qui levait un IndexError avec ma version

merci pour ton aide !