Discussion :

[aznaph]

Bonjour
Je tente de comparer la distribution de mes données par rapport à des proportions théoriques qu'elles devraient suivre.
Je me sers de ce code (bien présenté pour une fois ):

Code :

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> e<-c(5, 20, 24)
> chisq.test(e, p = c(0.23338109, 0.3626185, 0.4040004))
 
        Chi-squared test for given probabilities
 
data:  e 
X-squared = 4.7949, df = 2, p-value = 0.09095

Est-il judicieux d'utiliser ce test dans le cas ou les données ne suivent pas une loi normale, où si l'on considère qu'ayant trop peu d'échantillons pour passer par un test de normalité (type Shapiro), on utilise directement le non paramétrique?
Merci pour vos conseils et remarques à venir...

[aznaph]

Bon, ce n'était peut-être pas le bon test alors si personne ne répond... effectif trop faible pour tester le chi2 sans doute..
Le test exact de Fisher donnerait-il de meilleurs résultats?