Discussion :

[picsou42]

Bonjour,

je désire détecter la zone foncée en bas de mon image. Cette zone peut avoir un contour supérieur bombé. Et c'est cette forme de contour que j'aimerai caractériser.
Vous trouverez 2 images qui montrent des zones présentant une surface bombée et une image avec une surface plane.

Je pense que pour isoler cette zone en bas, un seuillage quelconque suffit. Mais ensuite, comment caractériser la courbe représentant le contour supérieur?
Je pensais peut être à une régression quadratique et ensuite analyser le coefficient du second ordre pour évaluer la bosse de la surface. Mais je vous avouerai que j'ai beaucoup de mal à implémenter en C++ une forme de régression!
L'idéal serait d'avoir une fonction qui prend en entrée une liste de point et qui rend les coefficients de la courbe calculée...

Après peut être qu'il y a plus simple comme raisonnement, je ne sais pas. Mais je suis ouvert à toute suggestion.
Merci de votre aide.

[ToTo13]

Bonjour,

pour la détection, effectivement un simple seuillage suffit.

Pour la caractérisation, pourquoi ne pas étudier la courbure ?

[picsou42]

Bonjour,

pour la détection, effectivement un simple seuillage suffit.

Pour la caractérisation, pourquoi ne pas étudier la courbure ?

Euh oui c'est ce que je veux faire. Mais je ne sais pas comment m'y prendre. Je vois comment avoir une liste de points caractérisant le contour de cette zone, mais après que dois-je faire?

Vous voulez dire que je dois approximer cette liste de point par une courbe (du second ordre par exemple) et ensuite étudier le coefficient du second degré non?

Si c'est cela, mon problème est plus dans l'implémentation. J'ai du mal à coder cette partie en C/C++. Il me faudrait des exemples de codes...

Et s'il y a plus simple je suis preneur!! :-p

[buxus]

bonjour et surtout bon courage pour ton job qui semble très intéressant!!
Voila si je peux me permettre, j'ai déjà travaillé sur la segmentation d'images (qui inclut la détection de zone et/ou de contours). Et à voir ton problème une question me vient à l'esprit, Pourquoi ne pas utiliser les heuristiques ou même méta-heuristiques pour résoudre ton problème c'est beaucoup plus adapté et efficace (et en plus, plus faciles à mettre en œuvre)?

[picsou42]

bonjour et surtout bon courage pour ton job qui semble très intéressant!!
Voila si je peux me permettre, j'ai déjà travaillé sur la segmentation d'images (qui inclut la détection de zone et/ou de contours). Et à voir ton problème une question me vient à l'esprit, Pourquoi ne pas utiliser les heuristiques ou même méta-heuristiques pour résoudre ton problème c'est beaucoup plus adapté et efficace (et en plus, plus faciles à mettre en œuvre)?

Bonjour,

merci pour votre réponse mais peux tu m'en dire un peu plus sur ces heuristiques. Je ne connais pas du tout. Et même avec la définition de Wikipedia j'ai encore du mal... :-p
"on implémente l'algorithme approximatif et on évalue la qualité de ses solutions par-rapport aux solutions optimales (ou aux meilleures solutions connues). Ceci passe par la mise en place d'un banc d'essai".

Aurais tu un bout de code ou une explication plus précise à me proposer?
Merci

[ToTo13]

Bonjour,

je ne suis pas un spécialiste de caractérisation par la courbure... mais en général il vaut mieux faire une approximation par une spline et ensuite appliquer les formules de courbure.

Sinon tu pourrais peut être appliquer une caractérisation par descripteurs de fourier par rapport au centre de gravité, cela donnera des résultats équivalents dans ton cas.