Bonjour a tous,

Je rencontre quelques difficultés avec mon code. Je débute donc j' ai du mal a comprendre les erreurs signalées lors de la compilation.

la compilation me renvoie l erreur suivante cannot allocate an array of constant size 0 pour la ligne
tabW1x[i][j]=tab_Cs_x1[i][j]-tab_Cs_x2[i][j];
tabW1y[i][j]=tab_Cs_y1[i][j]-tab_Cs_y2[i][j];

tabW2x[i][j]=(tab_Cs_x1[i][j]-tab_Cs_x2[i][j])^2;
tabW2y[i][j]=(tab_Cs_y1[i][j]-tab_Cs_y2[i][j])^2;


Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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// spline.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
 
#include "stdafx.h"
#include <math.h>
#include <stdio.h>
//#include <matrix.h>
 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 
 
 
 
//#include <mex.h>   
 
 
	//void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
 
		float beta_n_x (float , int );
		float beta_n_s_x( float ,float , int );
		// declaration of variables
 
		//mxArray *xData;
		//float *xValues;
 
		//mxArray *yData;
		//float *yValues;
 
		//*outArray;
 
		int i,j,k;
		float tabx[X];
		float taby[X];
		int X=8; 
		int tabs[S];
		int S=2; 
		int n=1;
 
 
		float tabx1[X];
		float taby1[X];
		float tabx2[X];
		float taby2[X];
 
 
		float tab_beta0_x[X][2]; 
		float tab_beta0_y[X][2];
 
		float tab_beta_n_x[X][2];
		float tab_beta_n_y[X][2];
 
		float ntabx1[X][S];
		float ntaby1[X][S];
		float ntabx2[X][S];
		float ntaby2[X][S];
		float tab_beta_n_s_x1[X][S];
		float tab_beta_n_s_y1[X][S];
		float tab_beta_n_s_x1[X][S];
		float tab_beta_n_s_y1[X][S];
 
 
		int constanteX1=0;
		int constanteY1=0;
		int constanteX2=0;
		int constanteY2=0;
 
		float tab_C0_x1[X][2];
		float tab_C0_y1[X][2];
		float tab_C0_x2[X][2];
		float tab_C0_y2[X][2];
 
 
		float tab_Cs_x1[X][2];
		float tab_Cs_y1[X][2];
		float tab_Cs_x2[X][2];
		float tab_Cs_y2[X][2];
 
 
		float tabW1x[X][S];
		float tabW1y[X][S];		
 
		float tabW2x[X][S];
		float tabW2y[X][S];
 
 
		float CurveEst[X][S];
 
 
		float MaximaResults[X][S];
 
		//intialiser leurs cases a zero
		int Lambda;
		float tabresultsX[X];
		float tabresultsY[X];
 
		int R=0;
 
 
//beginning of the Game.
 
		//xData= prhs[0];
		//xValues=mxGetPr(xData);
		//X= mxGetN(xData);
 
		//yData= prhs[1];
		//yValues=mxGetPr(yData);
 
 
		tabx[X]={10,20,30,40,50,60,70,80};
		tabx[Y]={10,20,30,40,50,60,70,80};
 
//filling X and Y coordinates tables.
 
		//for (i=0,i=X-1,i++)
 
			//{
				//tabx[i]=xValues[i];
				//taby[i]=yValues[i];
			//}
 
 
		//filling new X and Y coordinates X1=X+0.5 & X2=X-0.5
 
		for (i=0,i=X-1,i++)
 
			{
 
				tabx1[i]=tabx[i]+0.5;
				tabx2[i]=tabx[i]-0.5;
				taby1[i]=tabx[i]+0.5;
				taby2[i]=tabx[i]-0.5;
 
			}
 
 
 
		//filling new X and Y coordinates at 1/scale
 
		for (i=0,i=X-1,i++)
 
		{
			for (j=0,j=S-1,j++)
 
			{
 
			ntabx1[i][j]=tabx1[i]/tabs[j];
			ntaby1[i][j]=taby1[i]/tabs[j];
			ntabx2[i][j]=tabx2[i]/tabs[j];
			ntaby2[i][j]=taby2[i]/tabs[j];
 
			}
		}
 
 
 
		//filling beta nth order at SCALE S table for X and Y coordinates
 
		for (i=0,i=X-1,i++)
 
		{
			for (j=0,j=S-1,j++)
 
			{
 
			tab_beta_n_s_x1[i][j]= 1/tabs[j]*beta_n_x(ntabx1[i][j],n);
			tab_beta_n_s_y1[i][j]= 1/tabs[j]*beta_n_x(ntaby1[i][j],n);
			tab_beta_n_s_x2[i][j]= 1/tabs[j]*beta_n_x(ntabx2[i][j],n);
			tab_beta_n_s_y2[i][j]= 1/tabs[j]*beta_n_x(ntaby2[i][j],n);
 
			}
 
		}
 
 
 
		//filling curve parametization table for X and Y coordinates
 
		for (i=0,i=X-1,i++)
		{
 
			for (j=0,j=X-1,j++)
			{
 
			tab_C0_x1[i][1]=tabx[i];
			tab_C0_x1[i][2]=(tabx1[j]*beta_n_x(tabx1[i]-tabx1[j],n))+constanteX1;
			constanteX1=tab_C0_x1[i][2];
 
			tab_C0_y1[i][1]=taby[i];
			tab_C0_y1[i][2]=(taby1[j]*beta_n_y(taby1[i]-taby1[j],n))+constanteY1;
			constanteY1=tab_C0_x1[i][2];
 
			tab_C0_x2[i][1]=tabx[i];
			tab_C0_x2[i][2]=(tabx2[j]*beta_n_x(tabx1[i]-tabx1[j],n))+constanteX2;
			constanteX1=tab_C0_x1[i][2];
 
			tab_C0_y2[i][1]=taby[i];
			tab_C0_y2[i][2]=(taby2[j]*beta_n_y(taby2[i]-taby2[j],n))+constanteY2;
			constanteY2=tab_C0_x2[i][2];
			}
 
 
		}
 
 
 
		//filling curve evolution table for X and Y coordinates
 
 
		for (i=0,i=X-1,i++)
 
		{
			for (j=0,j=S-1,j++)
 
			{
 
			tab_Cs_x1[i][j]=conv(tab_C0_x1[i][2],tab_beta_n_s_x1[i][j]);
			tab_Cs_y1[i][j]=conv(tab_C0_y1[i][2],tab_beta_n_s_y1[i][j]);
			tab_Cs_x2[i][j]=conv(tab_C0_x2[i][2],tab_beta_n_s_x2[i][j]);
			tab_Cs_y2[i][j]=conv(tab_C0_y2[i][2],tab_beta_n_s_y2[i][j]);
 
			}
		}
 
	//filling Wavelets tables W1 et W2 for X and Y
 
		for (i=0,i=X-1,i++)
 
		{
			for (j=0,j=S-1,j++)
 
			{
 
				tabW1x[i][j]=tab_Cs_x1[i][j]-tab_Cs_x2[i][j];
				tabW1y[i][j]=tab_Cs_y1[i][j]-tab_Cs_y2[i][j];		
 
				tabW2x[i][j]=(tab_Cs_x1[i][j]-tab_Cs_x2[i][j])^2;
				tabW2y[i][j]=(tab_Cs_y1[i][j]-tab_Cs_y2[i][j])^2;
 
			}
 
		}
 
	//filling curvature function Estimation tables 
 
 
		for (i=0,i=X-1,i++)
 
		{
			for (j=0,j=S-1,j++)
 
			{
 
				tabCurveEst[i][j]= (tabW1x[i][j]*tabW2y[i][j]-tabW1y[i][j]*tabW2x[i][j])  /  ( ((tabW1x[i][j])^2 + (tabW1y[i][j])^2)^(1.5) );
			}
 
		}
 
 
		//filling MaximaResults tables
 
 
		for (i=0,i=X-1,i++)
 
		{
			for (j=0,j=S-1,j++)
 
			{
				if ((tabCurveEst[i][j]>epsilon1)||(tabCurveEst[i][j]<-epsilon1))
 
					{
 
					MaximaResults[i][j]= tabCurveEst[i][j];
 
					}
 
				else 
 
					{
					MaximaResults[i][j]=0;
 
 
					}
 
			}
		}
 
 
 
		//filling Cornercandidates tables
 
 
			for (i=0,i=X-1,i++)
 
			{
					for (j=S-2,j=0,j--) //Scale decreasing
 
					{
 
						for (k=-S,j=S,k++) //While scale decreasing neighborhood
 
						{
							if (((i+k>0)&&(i+k<X)&&(MaximaResults[i+k][j+1]!=0)&&( (  (     (   (tabx[i+k]-tabx[i])^2   )     +     (    (taby[i+k]-taby[i])^2  )    ^(1/2)     ) < epsilon2 ))
 
							{
									MaximaResults[i+k][j+1]=0;							
 
							}
 
 
						}
 
					}
 
			}
 
			//filling Postprocessing of corner candidates tables
 
 
 
			for (j=0,j=S-1,j++)
 
			{
				for (i=1,j=X-2,i++)
 
				{
					A=MaximaResults[i-1][j];
					B=MaximaResults[i][j];
					C=MaximaResults[i+1][j];
 
					if ((A!=0)&&(B!=0)&&(C!=0))
 
						{
							Ax=tabx[i-1];
							Ay=tabx[i-1];
							Bx=tabx[i];
							By=tabx[i];
							Cx=tabx[i+1];
							Cy=tabx[i+1];
 
							if (   (((Bx-Ax)^2) +((By-Ay)^2)^(0.5)) + (((Bx-Cx)^2) +((By-Cy)^2)^(0.5))  >= Lambda (( ((Ax-Cx)^2) +((Ay-Cy)^2)^(0.5)))     )
 
 
							{
 
								for (v=0,v=R-1,v++)
 
								{
									if (tabx[i]!=tabresultsX[v];) // regarder si la valeur n est pas deja dans le tableau
 
									{
										tabresultsX[R]=tabx[i];
										tabresultsY[R]=taby[i];
 
									}
 
 
									R++; //R is incremented in order to copy interesting coordinates on the next empty place the fine size of the results table will be R.
								}
 
							}
						}
					}
 
			}	}
 
		//	plhs[0] = mxcreateDoubleMatrix(X,2,float);
 
		//	for (i=0,i=X-1,i++)
 
		//	{
 
			//	outArray=[(i*S)+1]=tabresultsX[i];
			//	outArray=[(i*S)+2]=tabresultsX[i];
 
			//}
 
			//return;
 
		}
 
 
		float beta_n_x (float x, int n)
		{
 
			float bn_x;
			float S=x;
			int i;
			for (i=1,i<=n,i++)
			{	
			bn_x=conv(x,S);
			S=bn_x;
			}
			return bn_x;
		}
 
		float beta_n_s_x( float x; float s; int n )
 
		{
			float b_n_s_x;
			b_n_s_x = (1/s)* beta_n_x (x/s, n)
			return b_n_s_x;
 
		}
	return 0;
}