Discussion :

[SilverBlood]

Bonjour,

J'utilise matplotlib pour tracer un graphique avec des données qui proviennent d'une base SQL. Ces données varient suivant le nombre de lignes dans ma table et suivant les lignes.
J'ai récupéré ces valeurs sous la forme d'une chaîne de caractère qui donne ceci par exemple : [1,2,3]

matplotlib reçoit les valeurs de cette manière :
plt.plot([1,2,3],[2,4,5],'r')

si je pose des variables de type string X=[1,2,3] et Y=[2,4,5]
et que j'insère de cette manière plt.plot(X,Y,'r')
je reçois alors le message d'erreurs :

/Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.5/lib-tk/Tkinter.py", line 1403, in __call__
return self.func(*args)
File "/local/jmabilai/G4C/G3C_graph_6.py", line 394, in tracer
plt.plot(Xc,Ypc,'g')
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 1952, in plot
ret = gca().plot(*args, **kwargs)
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/axes.py", line 3013, in plot
for line in self._get_lines(*args, **kwargs):
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/axes.py", line 431, in _grab_next_args
for seg in self._plot_3_args(remaining, **kwargs):
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/axes.py", line 371, in _plot_3_args
x, y, multicol = self._xy_from_xy(x, y)
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/axes.py", line 259, in _xy_from_xy
nrx, ncx = x.shape
ValueError: need more than 0 values to unpack

j'ai éssayé avec des variables X=['1','2','3'] et Y=['2','4','5']
avec cette façon X=(int,X) et Y=(int,Y)
mais j'obiens encore un autre message d'erreur :

line in self._get_lines(*args, **kwargs):
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/axes.py", line 436, in _grab_next_args
for seg in self._plot_3_args(remaining[:3], **kwargs):
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/axes.py", line 371, in _plot_3_args
x, y, multicol = self._xy_from_xy(x, y)
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/axes.py", line 259, in _xy_from_xy
nrx, ncx = x.shape
ValueError: need more than 0 values to unpack

Quelqu'un a une idée pour que matplotlib reconnaisse les nombres de ma chaîne comme des int?

[N.tox]

salut, je connais pas matplotlib mais au vu de cette erreur

nrx, ncx = x.shape
ValueError: need more than 0 values to unpack

Ne manque-t'il pas un paramètre qui serait un tuple ou une liste ayant pour éléments respectivement le nombre de ligne et le nombre de colonne du tableau ?
Car apparament x.shape ici retourne un tuple ou une liste vide...

[SilverBlood]

Je viens de me rendre compte que j'ai copié un mauvais message d'erreur pour le second en fait ça donne ceci :

(<type 'int'>, "[1,'2','3']")
(<type 'int'>, "['6','11','3']") # Ici j'ai fais des prints pour voir la forme des variables après avoir fait X=(int,X) et Y=(int,Y)
Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.5/lib-tk/Tkinter.py", line 1403, in __call__
return self.func(*args)
File "/local/jmabilai/G4C/G3C_graph_6.py", line 394, in tracer
plt.plot(Xint,Ypci,'g')
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 1952, in plot
ret = gca().plot(*args, **kwargs)
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/axes.py", line 3014, in plot
self.add_line(line)
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1254, in add_line
self._update_line_limits(line)
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1261, in _update_line_limits
xydata = line.get_xydata()
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/lines.py", line 559, in get_xydata
self.recache()
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/lines.py", line 383, in recache
x = ma.asarray(self.convert_xunits(self._xorig), float)
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/numpy/ma/core.py", line 3938, in asarray
return masked_array(a, dtype=dtype, copy=False, keep_mask=True, subok=False)
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/numpy/ma/core.py", line 1253, in __new__
_data = np.array(data, dtype=dtype, copy=copy, subok=True, ndmin=ndmin)
ValueError: setting an array element with a sequence.

Je n'arrive pas à lui transmettre les valeurs, et je ne peux pas convertir la suite de nombre à cause des virgules.

[N.tox]

Hmmmm... "(int , ['1','2','3'])" retourne un tuple contenant la classe int et une liste de caractères.

Je n'ai pas vraiment compris ton but, mais si c'est de transformer cette liste de caractères en liste d'integers :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
>>> a=['1','2','3']
>>> a=[int(x) for x in a]
>>> a
[1, 2, 3]

Si je suis à côté de la plaque, ben... désolé , ne connaissant ni numpy, ni matplotlib, je ne saurais plus t'aider...

[v3h3mental]

Pourrais tu etre un peu plus précis sur ton code?

les cas tests que tu exposes fonctionnent chez moi...

les valeurs de len(X) et len(Y) doivent être égales...

plus généralement, il est plus approprié d'utiliser des arrays numpy avec matplotlib....
des listes std sont converties facilement avec la méthode array
array_X_numpy = numpy.array(X)

[SilverBlood]

J'ai réussi à obtenir se que je voulais, en fait oui je voulais transformer une chaîne ressemblant à [1,2,3] en une chaîne dont les integers seraient les nombres et le reste de la chaîne resterait de type string mais c'est impossible comme ça.

J'ai utilisé un peu la même solution que celle que tu proposes N.tox, en créant un tableau avec ces valeurs, mais le tuple que me retournait SQL je ne l'ai pas convertit en string (oui parce que je le découpait avec awk par la suite) en fait j'apprends python alors j'ai fais des trucs un peu bizarre avec du bash, du awk dans mon script python ^^"

mais ça marche aussi bien en faisant comme ceci:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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3
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6
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16
17
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19
20
21
22
23
24
self.curseur.execute("select s.nbpass, s.nbfail from statistiques s,tests t where t.dateF BETWEEN '%s"%date_begin+"' AND '%s"%date_end+"' AND t.codetest=s.codetest")
                courbe_stat_list=self.curseur.fetchall()
                #print courbe_stat_list
                Pass=[]
                Fail=[]
                for lines in courbe_stat_list:
                        Pass.append(lines[0])
                        Fail.append(lines[1])
                X=range(0,nbr_test)
                if self.tnbpass.get()==1 and self.tnbfail.get()==1:
                        plt.plot(X,Pass,'g',X,Fail,'r')
                        plt.ylabel('nombre de tests')
                        plt.show()
                else:
                        if self.tnbpass.get()==1:
                                plt.plot(X,Pass,'g')
                                plt.ylabel('nombre de tests')
                                plt.show()
                        if self.tnbfail.get()==1:
                                plt.plot(X,Fail,'r')
                                plt.ylabel('nombre de tests')
                                plt.show()
                self.curseur.close()
                connexion.close()

Merci pour votre aide.