Discussion :

[Imène_23]

Bonsoir
Je travail sur une base d’images médicale (IRM) ; que j’ai téléchargé d’internent.

J’ai appliqué un filtre h-min (avec h=7) ; sur le gradient morphologique des images. Ensuite j’ai appliqué la LPE. Sur certaines images j’ai eu une bonne segmentation alors que d’autres montre une sur-segmentation (légère).

Et sur ces même images (qui offre une sur-segmentation avec h=7), quand j’applique un autre filtre avec un h supérieur j’obtiens une meilleur segmentation.

Donc mon problème et de trouvé le h adéquat qui offre de bons résultats pour toutes la base d’image (Le h optimal en quelque sorte), ou encor trouvé un algorithme ou une méthode qui calculerais pour chaque image son h optimal avant d’effectuer la LPE sur celle ci.

je vous demande une idée pour résoudre ce problème.
Merci

[pseudocode]

Essaye de calculer des indicateurs statistiques de l'image, pas exemple l'écart-type. Il y a peut-être un rapport entre l'un de ces indicateurs et ton "meilleur" seuil.

[velkouby]

juste en deux lignes, c'est quoi un filtre h-min?

[pseudocode]

juste en deux lignes, c'est quoi un filtre h-min?

C'est un filtre rolling-ball qui ne filtre que les valeurs basses (h-min) ou les valeurs hautes (h-max). Ca réduit donc la dynamique de l'image.

Dans le cas de la LPE, l'image représente une carte d'élévation et le filtre h-min équivaut a "combler" les bassins.

plus d'info ici --> Introduction à la morphologie mathématique