Discussion :

[bigDigit]

Bonjour,
je travaille sur des images dicom avec Matlab et j'aimerais obtenir des données statistiques sur la densité d'une vertèbre à l'aide des niveaux de gris de l'image.
Je suis capable de segmenter et avoir des stats pour une seule image, mais je n'arrive pas à le faire de manière plus ou moins automatique sur une série d'image.
1.comment ouvre-t-on une séries d'image (+/- 100) sans faire bogger Matlab?
2.comment appliquer la méthode du masque sur plus d'une image? (garder l'info trouvé entre chaque image)
3.est-il possible de créer des points de repère précis qui se retrouvent sur toutes les images?
4.serait-il possible de recréer ma vertèbre en 3D une fois une segmentation faite sur toutes les images?
Merci de votre aide!

[duf42]

Bonjour,

comment ouvre-t-on une séries d'image (+/- 100) sans faire bogger Matlab?

As-tu essayé une boucle FOR? Je présume que oui, dans ce cas as-tu une erreur (et si oui laquelle)?

comment appliquer la méthode du masque sur plus d'une image? (garder l'info trouvé entre chaque image)

Pourrais-tu préciser un peu ta question? Pour stocker les infos, tu peux utiliser au choix un tableau, un tableau de cellule ou une structure (en fonction du type d'info à conserver)

est-il possible de créer des points de repère précis qui se retrouvent sur toutes les images?

A priori oui...

serait-il possible de recréer ma vertèbre en 3D une fois une segmentation faite sur toutes les images?

Joker Mais je dirais oui à priori

Bonne journée,
Duf

[bigDigit]

Salut!
lorsque j'ouvre trop d'image, Matlab ferme tout simplement...
C'est bon j'essai les tableaux, mais pour cela je dois tout de même réussir à ouvrir plus qu'une image pour pouvoir faire les masques.
Donc tu crois que je pourrais reconstituer une vertèbre 3D à partir des masque créés?
Merci de ton aide!

[bigDigit]

J'aimerais que le masque se propage de lui même entre les images, un peu comme avec SliceOmatic de tomovision...
est-ce possible?

[jarlaxle]

salut,

concernant tes images, quelle taille font-elles ?
tu surcharges peut-être l'espace mémoire disponible pour matlab .
as-tu besoin de les charger toutes en même temps ?
tu pourrais envisager de faire ton traitement en boucle en ouvrant les images une par une et ne conserver que les données statistiques recherchées.