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ASP.NET Discussion :

DAL+BLL que choisir?


Sujet :

ASP.NET

  1. #1
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    Par défaut DAL+BLL que choisir?
    Bonjour à tous,

    Voilà je me posais la question suivante: quelle est la meilleure méthode pour développer la DAL + BLL en ASP.NET et en général en .NET?

    Je m'explique en ASP.NET on a la possibligé de créer tout simplement de 2 manières avec un DataSet Typé avec le fichier .xsd.
    Ou sinon avec LINQ To SQL ou LINQ To Entities.
    Enfin la dernière méthode avec les DataReader.

    Je voudrais savoir laquelle vous la meilleure et pourquoi?
    Linq To SQL ou LINQ To Entities me paraissent être bien afin de pouvoir binder facilement à ses objets métiers.
    Mais pour les DataSet et les DataReader selon vous lequel est mieux pour binder efficacement ses objets métiers.

    Merci de votre aide ^^

  2. #2
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    Il y a énormément de sujet et de ressources sur le net concernant les méthodes d'accès aux données ... Ta liste n'est pas exhaustive il manque notamment Nhibernate ...

    Chacune des méthodes a des points forts et des points faibles, ça dépends de ton besoin ...
    Échouer, c'est avoir la possibilité de recommencer de manière plus intelligente.

    Twitter Blog Mon site

    Mon article sur l'agilité

  3. #3
    Membre Expert Avatar de Arthis
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    Je crois que cela dépend aussi de tes compétences et du temps que tu possèdes pour les faire progresser

  4. #4
    Expert confirmé

    Avatar de Philippe Vialatte
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    +1 aux deux précédents

    Citation Envoyé par fixis Voir le message
    Mais pour les DataSet et les DataReader selon vous lequel est mieux pour binder efficacement ses objets métiers.
    Euh...ni l'un, ni l'autre ?

    Mon avis, que je partage avec moi-même, c'est que manipuler des datasets/datareaders, c'était trés bien en 2001, quand on venait de vb4 et des recordset d'ADO

    Maintenant, entre toutes les solutions d'ORM ou de mapping qui existent, tu as l'embarras du choix, ca va de MyGeneration/LLbLGEN/Subsonic à NHibernate/Entity Framework/LightSpeed ORM, avec des solutions Open Source, des solutions payantes, des solutions MS, des systèmes faciles à mettre en place mais pas forcément adaptables à tout, des Frameworks plus compliqués d'accès mais permettant de tout faire, etc...

    Par contre, les datasets fortement typés...hum...comment dire...c'est maaaaal

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