Discussion :

[Ptinéwik]

Bonsoir à tous,

Donc voilà, je vous expose mon problème.

J'analyse l'évolution de 12 sites au travers de 13 paramètres, soit 159 variables, sur la période de temps 1997-2006.

Pour mon étude, j'utilise une ACP, d'où j'extrais les 3 premières composantes principales, ainsi que les contributions de chacun des paramètres.
Je peux donc ensuite cartographier les corrélations de chacun de mes paramètres aux composantes principales.

Malheureusement, on me demande de faire une analyse de sensibilité.
Si j'ai bien compris le principe, il s'agirait de voir comment chacun de mes paramètre influe sur la représentation.

Mais comment faire?
Vu le nombre de paramètre, cela me parait très difficile de condenser au mieux l'information.
Je peux déjà commencer à résumer la chose en groupant mes sites, et ne regarder que le fonctionnement total de chacun des paramètres, ce qui ne fait plus que 13 paramètres à tester.

Mais comment fait-on une analyse de sensibilité?

Merci, car là, je désespère

[Nemerle]

Généralement, pour une étude de sensibilité:

- t'as un modèle représenté par une "fonction" f(x1,...,xn).

Pour chaque xi, tu regardes L=f(x1,...,xi*e,...,xn)/f(x1,...,xi,...,xn) en fonction de e (de 90% à 110% par exemple) avec les autres xj constants; tu testes pas mal de xj pour voir si le comportement de L est "le même" sur certaines classes de xj (==> tu décomposes l'unviers des xj en qq cas où le comportement de L est similaire)

Et tu fais ça pour chaque xi...