Discussion :

[Eco_prince]

Bonjour,

je dois faire une regression linéaire sur matlab et je me demande le nombre de lag qui est optimale pour mes regresseurs (c'est des données mensuelles économiques, telles que inflation,...). J'ai essayer différentes valeurs et j'ai calculé le r^2 ajusté, mais cela me semble pas la meilleure façon de procéder.

J'ai vu qu'il y avait une fonction aic(model), mais je n'ai pas compris comment l'utiliser (quel input mettre).

Il y a-t-il un moyen simple d'utiliser cette fonction? (pour ma regression, j'utilise "regress")

Merci pour vos réponses.

[mihaispr]

J'ai trouve sur internet ce lien j'espere que ca t'aideras:

http://www.stat.unc.edu/faculty/hurd...a/progdoc.html

doarima.m MATLAB script to do an ARIMA(p,d,q) analysis where d is set but P and q can be vectors of values you want to try. It produces AIC and FPE (final prediction error) values for comparing models. The AIC is different than the one computed by S+, but they both minimize on the same model for the arma22.dat simulated data.