Discussion :

[tchaggy]

Bonjour,

Je cherche à quantifier le contraste d'images en niveaux de gris au moyen de Matlab. Cette quantification me permettrait par la suite de savoir si les futures images, qu'on doit me fournir, ont un contraste suffisant pour mes algorithmes.
J'ai pour l'instant utiliser le critère de Michelson,la moyenne et l'écart type des niveaux de gris. Mais ces critères ne sont pas assez efficaces, je n'arrive pas à fixer de seuil déterminant.

Auriez-vous des idées pour faire avancer mes recherches ?? Ou bien avez vous déjà réussi à quantifier de manière générale le contraste d'une image?

En vous remerciant d'avance pour votre aide

[Gwindor]

bonjour,

Est-ce que tu aurais des images à nous montrer?

Est-ce le contraste que tu veux mesurer, ou la netteté? Parce que ce n'est pas forcément exactement la même chose.

[tchaggy]

Désolée, mais je ne peux pas hélas montrer mes images...
Sinon, il s'agit bien du contraste que je souhaite quantifier. La netteté serait d'ailleurs un bon critère également de qualité de l'image. Je n'ai pas encore analysé ce caractère de l'image.

[Gwindor]

Tu ne peux pas non plus nous dire sur quel type d'images tu travailles (photos, images satellites, radiographies) ?

Tu peux montrer les histogrammes?

Parce que sinon je ne vois pas d'autres critères que la variance.
Le problème de la variance c'est quand même que c'est efficace si l'image ne présente qu'une seule classe. Tu peux aussi avoir 2 classes (une très claire et une très sombre), et la ça foire tout.

[tchaggy]

Il s'agit en effet de photos tirées d'une caméra linéaire.
les histogrammes sont du type cf pièce jointe.
J'ai pour l'instant souhaité mettre en place le critère de Michelson sur l'image globale, puis la variance. Mais ces critères ne semblent pas assez précis pour noter si l'image est correctement contrastée.
De plus, je souhaiterai mettre en avant que l'image est nette, sans flou ou sur exposition... ET michelson + variance ne semblent pas répondre à cette attente.

[Gwindor]

C'est difficile de t'aider sans voir l'image.

Pour la netteté tu peux utiliser le fait que le gradient est plus élevé quand l'image est nette.

Pour le contraste, il faudrait peut-être que tu regardes l'histogramme en virant les valeurs les plus sombres. Sinon on ne voit rien. Tu peux aussi essayer d'afficher le log de l'histogramme.

Le contraste que tu veux mesurer, c'est entre le fond noir et des objets gris ? entre différents objets gris?

[tchaggy]

Je te remercie pour ces informations
Je vais regarder ce que donne le gradient et mieux analyser l'histogramme des mes images.
En effet, je souhaite voir si les objets gris sont bien contrastés par rapport au fond de l'image.

[Gwindor]

Pour bien faire, il faudrait que tu retrouves les paramètres de tes différentes classes (fond, objets gris).

Si tu peux modéliser le fond et les objets par des gaussiennes, tu pourra déterminer le contraste en mesurant la distance entre les moyennes des gaussiennes (la variance jouera aussi).

Pour faire ça tu peux essayer les k-means ou un algorithme EM.