Discussion :

[Akhdar]

salut.
je suis étudiant et je recherche sur la segmentation de lèvre.
heureusement j'ai trouvé une thèse qui concerne celle-ci.mais le probleme se pose dans ma compréhension a cette thèse elle est diviser en plusieurs parties
1)état de l'art
2)segmentation statique
3)...

dans "la segmentation statique" j'ai besoin de comprendre comment va calculer ou estimer l'intégrale de Qi+1 et aussi dn n'est pas claire de calculer

et posa l'intégrale suivant:

sachant que:
Rtop:est un gradient de l'image calculer par une formule donnée
dn : est le vecteur orthogonale de segment[Mi Mi+1]

si vous avez des idées merci de me donner
merci
le lien pour trouver la thèse:
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs...l-00007181.pdf

[ToTo13]

Bonjour,

je pense que ta question est plus un problème de mathématique appliqué au traitement d'images.
Je déplace dans le forum adapté ;-)

[pseudocode]

Visiblement, c'est le flux de gradient à travers un segment. J'aurais plutôt écrit cela en prenant l'orthogonal au gradient, plutôt que l'orthogonal au segment porteur... mais bon, chacun fait comme il veut.

Je propose un truc sale du genre

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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// Calcul de Phi sur le segment [M0,M1] composé des points M0(M0.x,M0.y) et M1(M1.x,M1.y)
double Phi(Point M0, Point M1) {
 
	// segment ortho
	Dn.x = -(M1.y-M0.y)
	Dn.y = (M1.x-M0.x)
 
	// normalisation
	double norme = racine( Dn.x^2 + Dn.y^2 )
	Dn.x /= norme;
	Dn.y /= norme;
 
	double result=0;
	double step=1.0/norme;
	for(double t=0;t<1;t+=step) {
		x = M0.x + t*(M1.x-M0.x);
		y = M0.y + t*(M1.y-M0.x);
 
		G = gradient(x,y);
		result += step*( G.x*D.x + G.y*D.y )
	}
 
	return result;
}

[Akhdar]

salut
merci pseudocode
je vais essayer avec cette solution