Discussion :

[lekev62]

Bonjour,

Je suis en projet en Ecole d'Ingénieur, le but est de réussir à reconnaitre la personne qui parle dans le micro à partir d'une "base de données" (contenant des échantillons de plusieurs personnes ou leur fréquence caractéristique), puis pour une même personne de reconnaitre différents mots à partir d'une autre "base de données".

J'aimerais savoir comment différencier les différentes personnes ? Je pense qu'il est possible de le faire grâce à leur fréquence de voix. Mais sur Labview, est ce que je dois passer par une FFT et ensuite un Power Spectrum ?

Merci d'avance.

[Gaorr]

Salut,

Je ne suis pas sur de bien comprendre ta question, mais si tu veux travailler en fréquence va voir dans la palette de waveform analogique.

Tu as des vi qui permettent de calculer la FFT, la densité spectral de puissance etc...

[Gabi]

Salut,
le plus adapté pour une signature vocale, j'imagine que ce sont les fréquences de la voix et donc l'utilisation de la FFT.

Il "suffit" d'observer les fréquences qui ont le plus d'amplitude chez une personne. Et faire pas mal de tests pour vérifier que ces fréquences reviennent à chaque fois qu'elle parle.
Dernière étape: prier pour que quand quelqu'un d'autre parle, les fréquences soient suffisamment différentes pour les distinguer.
Toute la difficulté est de définir les limites de variation des fréquences et de leurs amplitudes pour cibler une voix précise. Et la faisabilité du projet ne se voit que grâce aux les tests.

[revivo10]

Bonjour,
C'est un sujet très intéressant, je n'ai pas de solutions à ton problème, mais par contre je voudrais bien voir le VI final. Qui sait, ça pourrait servir un jour.

Good luck dans ta programmation

[SSPPM]

Bonjour,

je ne suis pas du domaine, mais je me permets de te conseiller de faire une analyse statistique par composante principale. Cette dernière te permet de diffrencier tes signaux (voix) en se basant sur la variance des fréquences correspondantes, donc passage obligatoire par FFT. Il existe des outils qui peuvent faire tout ça et après il faut savoir expoilter ces résultats.
Voilà j'espère pouvoir t'aider et que tu nous mette au courant de tes résultats.

bon travail

[wYse.]

Bonjour,

Finalement as tu réussi a faire ce VI? je suis sur le même projet.
Merci d'avance

wYse.