Discussion :

[avironman]

Bonjour
j'aimerais savoir comment faire pour acceder aux pixels sous Python de manire rapide.
J'ai vu qu'il existe des macro d'acces rapide, mais je ne sait pas comment on s'en sert, et il semble que cela soit valable pour C++ uniquement

Merci de m'aider

[hunta_kirua]

Bonjour,

Je n'utilise pas Python mais es-tu allé voir sur le wiki d'opencv. Sinon, j'ai trouvé quelques wrappers mais je ne sais pas si ça t'aidera (http://github.com/cv/opencv-wrappers/tree/master et http://wwwx.cs.unc.edu/~gb/wp/blog/2...-using-ctypes/)

A+,

Hunta

[avironman]

Merci, mais j'ai deja cherché de ce coté
En fait, ce qui m'interesserait, c'est que quelqu'un m'explique le chapitre intitulé Pixel Access Macros du doc de reference:
http://www.cs.unc.edu/Research/stc/F...enceManual.pdf

Visiblement ça pourrait être la solution, mais pour faire ça avec Python, je ne connais pas assez.

[hunta_kirua]

Re,

Désolé mais je ne pourrais pas t'aider avec Python. Pour les macros, il faut déclarer un CvPixelPosition8u ou CvPixelPosition32f puis l'initialiser avec CV_INIT_PIXEL_POS etc. mais je ne sais pas du tout si c'est exploitable en python. Je suppose que si tu veux utiliser les macros, c'est que tu n'as pas possibilité d'accéder directement à la mémoire ?

A+,

Hunta

[avironman]

Mouais
Je suis pas super balèze en prog donc les macros ne me parlent pas.
Pour le moment, j'utilise la fonction MinMaxLoc, et je l'applique ligne après ligne sur mon image. C'est assezrapide, mais je pense qu'il y a moyen de faire mieux.

Mon but est en fait d'extraire une ligne laser de mon image. Je procède en balayant chaque ligne de mon image jusqu'a ce que je trouve le maximum d'intensité. Mais cela prend environ 20ms par image, ce qui est long, je pense qu'avec OpenCV, on pourrait améliorer cela.

Je met mon code, il n'est pas très long, si qqun peut m'aider
Merci

Code :

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def Laser(filename,seuil,v):
  from opencv.cv import *
  from opencv.highgui import *
  t1=cvGetTickCount( )
 
  h=int(GetValue('Paramètres.haut'))
  b=int(GetValue('Paramètres.bas'))
  g=int(GetValue('Paramètres.gauche'))
  d=int(GetValue('Paramètres.droite'))
 
  img=cvLoadImage(filename,1);
  src_image=cvCreateImage(cvSize(img.width,img.height),IPL_DEPTH_8U,1);
  cvCvtColor(img,src_image,CV_BGR2GRAY );#conversion en niveau de gris
 
  lineimage = cvCreateImage (cvSize (d-g,1), 8, 1)
 
  minVal=0
  maxVal=0
  minLoc=cvPoint(0,0)
  maxLoc=cvPoint(0,0)
  tab=[]
  ligne2=[]
  for i in range(h,b):
    rect = cvRect(g,i,d-g,1)
    lineimage=cvGetSubRect(src_image, rect ) #extraction d'une ligne de mon image
    [minVal, maxVal]=cvMinMaxLoc(lineimage,minLoc,maxLoc,None) #recherche du max d'intensité sur ma ligne
    tab.append([i,maxLoc.x+g,maxVal])
    if(int(tab[i-h][2])>=seuil):
      ligne2.append(tab[i-h])
      if v:
        DrawMarker('',tab[i-h][0],tab[i-h][1],'Red',1,2)
    else:
      ligne2.append([0,0,0])
    cvReleaseData(lineimage)
 
  cvReleaseData(src_image)
  cvReleaseData(img)
  t=cvGetTickCount( )-t1
  print "Temps d'extraction fonction = %g ms" % (t/(cvGetTickFrequency()*1000.));
 
  return(ligne2)