Bonjour à tous,

Je cherche de la doc sur des méthodes d'optimisation par gradients, autre que gradient conjugué (déjà trouvé ce qu'il faut - enfin, je pense - dans les numerical recipes), et en particulier les méthodes de Conlin et la méthode GCM.

Quelqu'un parmi vous aurait de la documentation qui explique la théorie et/ou les algos de ces deux méthodes?
Quelles sont leurs principales différences par rapport au gradient conjugué?

Merci d'avance