Discussion :

[Nates]

Bonjour,

je souhaite à partir d'une fonction opencv, localiser des objets dans des images.

Les pixels appartenant à un même objet ont tous la même valeur. Je pourrais faire ma localisation en utilisant une boucle "for" recherchant le premier et le dernier pixels de chaque objets et ensuite tracer un rectangle à partir de ces points. Mais cette façon de faire prend beaucoup plus de temps à l'exécution que si j'utilise une fonction prédéfinie de opencv.

Quelqu'un a-t-il une idée?

Nates

[hunta_kirua]

Bonjour,

Il peut être intéressant d'utiliser la bibliothèque cvBlobsLib basée sur opencv et qui te permettra de trouver tes objets.

A+,

Hunta

[gassi64]

ça dépend l'objet aussi...les blobs c'est quand même des boules, si une boule n'est pas boule elle n'est pas détectée (c'est mon souci du moment)

[hunta_kirua]

Re,

Pour moi, blob c'était plutôt Binary Large OBject donc un peu tout et n'importe quoi. Bref, qu'un blob soit circulaire ou non, cvBlobsLib fonctionne pour des formes autres que circulaires car je m'en sers pour trouver des rectangles.

Edit : gassi64, tu utilises cvBlobsLib pour ta détection ?

A+,

Hunta

[gassi64]

Ha merci pour la définition !!! Je vais m'en servir pour le rapport!

Moui je me sers de cvblobLib. Je détecte des sortes de boules blanches, rondes ou pas trop...c'est plutôt des tâches en fait du coup. Puis là, j'en ai une qui forme une sorte de cerceau mais pas complet. Alors ça fait comme un "c". Et là paf ça plante, ça ne le détecte pas! Strebyzar

[hunta_kirua]

Re,

Il faudrait que je regarde mieux mais il y a peut-être une histoire d'objet convexe/concave là-dessous. Si j'ai le temps, je jetterai un oeil.

A+,

Hunta

[gassi64]

Merci Hunta, pour l'instant j'ai trouvé la source de mes ennuis, c'est une multiplication avec un masque qui renvoit une image où le gris est trop présent sur l'objet concerné. donc ensuite à la binarisation, ça forme ce "C"

[Nates]

Merci pour vos réponses.

les objets que je recherche à détecter non pas une forme standard; il peut s'agit d'un disque, d'un rectangle ou d'une forme quelconque.

si j'ai bien compris vos commentaires, cette lib "cvBlobsLib" servirait à la détection de disque et dans mon cas, il n'y a pas selement des disques.

J'ai un code qui fonctionne; je cherche juste à l'optimiser en me passant d'une double boucle for.

Nates

[hunta_kirua]

Bonjour,

Je corrige tout de suite, cvBlobsLib ne sert pas que pour les formes circulaires puisque, comme je l'ai dit, je l'utilise pour des rectangles. Gassi64 semble rencontrer des difficultés pour certaines formes cependant.
Passons maintenant au sujet proprement dit ; si j'ai bien compris il est question d'utiliser un maximum de fonctions d'opencv. Là, comme ça, ça me paraît assez difficile de faire tout directement avec opencv. D'après ce que tu dis, tous les pixels d'un objet ont une valeur distincte de celle d'un autre objet. J'utiliserai donc ça pour les isoler et j'utiliserai cvMinAreaRect2 pour trouver le rectangle. Je ne suis pas du tout sûr qu'il s'agisse de la meilleure approche mais des fois que ça donne des idées.

A+,

Hunta

[Nates]

Merci hunta.

la fonction "cvMinAreaRect2" très utile; avec ça les rectangles seront le plus près possible du contours des objets. Cela m'évite de tracer le rectangle manuellement.

Encore Merci.

Nates