Discussion :

[Jedy]

Bonjour tout le monde,

Voilà, je chercher à faire de l'auto-complétion via une appli web sur une table comprenant approximativement 6.5 millions d'enregistrements. Le problème est que quand je fais un requête de type LIKE ma requête mais de nombreuses secondes à s'exécuter pour environ 50ms pour une requête de type equal.

J'ai créé un indexe de type btree sur le champ en question mais ça n'améliore quasiment pas les performances. Pour information, ma base est une base PostgreSQL 8.3.

Donc la question est : Comment puis-je modéliser ou optimiser ma table pour avoir des performances correctes pour une auto-complétion ?

Sinon, j'ai vu qu'il existait TSearch2 mais ne connaissant pas je ne suis pas certain que ça réponde à mon problème.

Merci d'avance.
Julien

[rbaraer]

J'ai aussi rencontré ce soucis. Par défaut un index Postgres ne peut être utilisé avec LIKE : il faut lui ajouter la valeur "varchar_pattern_ops" pour le paramètre "operator class".

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

CREATE INDEX index_name ON tablename(fieldname varchar_pattern_ops);

Bien sûr l'index ne pourra être utilisé que pour les requêtes où l'on donne le début du mot : LIKE 'debut%'.

Pour plus d'infos cf la doc.

[Jedy]

Merci.

Effectivement, j'avais raté ça.

Sinon après quelques essais avec TSearch2 j'ai aussi de très bonnes performances.

[rbaraer]

Merci.

Effectivement, j'avais raté ça.

Sinon après quelques essais avec TSearch2 j'ai aussi de très bonnes performances.

Pour info, tu peux nous donner ta solution avec TSearch2 STP ?

[Jedy]

Oui, désolé.

En 8.3 c'est directement inclus dans la distribution.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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CREATE INDEX geonames_idx ON geonames.geonames USING gin(to_tsvector('english', full_name));
 
SELECT full_name
FROM geonames.geonames
WHERE to_tsvector('english', full_name) @@ to_tsquery('english', 'paris');

Le résultat n'est pas identique à celui d'un like mais dans mon contexte ça répond mieux à la problématique car il y a une analyse lexicale. Il est aussi possible d'utiliser un dictionnaire français.

Deux liens intéressants à ce propos :
http://www.epplug.org/spip/spip.php?article90
http://www.sai.msu.su/~megera/postgr...-V2-intro.html

[rbaraer]

Super, merci