Discussion :

[bdmax]

Question :

Si je crée plusieurs vue d'une grosse table (20 colonnes, 12millions de lignes), avec pour chaque vue la clef primaire + 5 colonnes utiles pour traitement.
Et en utilisant l'une ou l'autre des vues selon les colonnes utilisées.

est-ce que je vais gagner en temps de traitement ?

exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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10
TABLE T_TEST(clef1, clef2, col1,...., col2)

VUE V_TEST1(clef1, clef2, col1, col2, col5, col6)

VUE V_TEST2(clef1, clef2, col7, col8, col9, col10)

select * from V_TEST1

select * from V_TEST2

Théoriquement les résultats devraient être plus rapide que :

select clef1, clef2, col1, col2, col5, col6 from T_TEST
et
select clef1, clef2, col7, col8, col9, col10 from T_TEST

Non ?

[ylarvor]

Une vue est une requete, elle n'améliore pas les performances!

Vous pouvez créer des vues matérialisés avec sql serveur enterprise, là, les vues deviennent des tables ( index cluster ) et vous gagnez en performance sur une vue mais sinon, une vue n'est pas plus rapide que la requete equivalente.

vous pouvez par contre, creer un index sur les colonnes concernées ( jointure,clause where... ) et là, il est possible que vous gagnerez en performance si l'optimiseur l'utilise. Néanmoins, attention! un index sur une table de 20 millions de ligne peut etre gourmand en mémoire.

[SQLpro]

Non. Une vue n'étant qu'un appel aux tables sous jacentes, la vue n'apporte pas plus de performances ni moins que la requête qu'elle représente.

Sauf cas particulier des vues indexées (ou matérialisées) qui n'ont d'intérêt que lorsqu'il y a des calculs agrégés.

En revanche si vous voulez améliorer les performances pour de très grande tables (volume de plusieurs centaines de Go), alors vous pouvez opter pour un partitionnement qui permet de découper la table sur plusieurs fichiers physiques. Vous obtiendrez des performances mais à deux conditions :
1) chaque partition de stockage soit sur un disque physique différent
2) les index des requêtes qui tapent dans les partitions soient eux aussi partitionnés.

A +